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Esplorando il ruolo dell'apprendimento attivo nella scoperta di farmaci tramite il docking molecolare.

ATLAS migliora la selezione dei dati sismici usando l'apprendimento attivo e cambiamenti di rappresentazione.

Un metodo per migliorare la raccolta dei dati per sistemi che cambiano nel tempo.

Uno strumento di riferimento promuove strategie di apprendimento attivo nel machine learning.

Un metodo flessibile migliora l'apprendimento del modello regolando la selezione dei campioni in base alle prestazioni.

Ottimizzare l'etichettatura dei dati con approcci di apprendimento attivo nei compiti di riconoscimento delle entità.

L'apprendimento attivo migliora la classificazione delle stelle ottimizzando i processi di etichettatura dei dati.

Un nuovo approccio migliora la compressione dei dataset e l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Esplorare metodi efficienti per l'analisi dei brevetti utilizzando l'automazione.

Uno studio sull'uso dell'apprendimento attivo per migliorare i surrogati DNN per le equazioni di diffusione.

Un nuovo approccio migliora la raccolta di feedback per i modelli linguistici, facendo risparmiare tempo e costi.

Un nuovo approccio migliora le reti neurali grafiche usando modelli linguistici avanzati.

La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.

La ricerca riduce al minimo l'etichettatura umana nel reinforcement learning usando modelli a collo di bottiglia concettuali.

Tecniche di modellazione efficienti migliorano i processi di design ingegneristico e riducono i costi.

Esplorare come l'apprendimento attivo possa migliorare la comprensione delle preferenze morali.

CDALBench offre un terreno di prova affidabile per vari metodi di Active Learning.

Un nuovo metodo migliora la selezione degli esempi per un apprendimento del modello migliore.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei suoni delle macchine usando tecniche di apprendimento attivo.

Quest'articolo parla dell'aumento dei dati controfattuali nell'apprendimento attivo per migliorare le performance del modello.

CLIPNAL migliora l'apprendimento attivo riducendo i costi e migliorando la selezione dei campioni.

Scopri come l'apprendimento attivo ottimizza gli esperimenti nella ricerca biologica.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli usando dati etichettati e non etichettati.

Uno studio mostra come l'IA migliori il rendimento proteico nei sistemi senza cellule.

Uno sguardo su come migliorare le strategie di apprendimento attivo usando metodi basati sull'incertezza.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo in compiti basati su grafo con etichettatura limitata.

Baidu lancia Mobius, migliorando la rilevanza degli annunci e generando più introiti nei risultati di ricerca.

Combinare l'apprendimento attivo e la modellazione bayesiana migliora le previsioni in settori ingegneristici con pochi dati.

Un nuovo framework interattivo migliora l'efficienza della etichettatura dei dati sfruttando il feedback degli esperti.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei nodi per l'adattamento ai grafi.

Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi complessi influenzati da fattori casuali.

Un metodo per migliorare le simulazioni usando idee bayesiane e apprendimento attivo.

Un nuovo metodo accelera lo studio delle fasi dei materiali usando l'apprendimento attivo.

Nuovi metodi puntano a migliorare la sicurezza e il comfort nei veicoli autonomi.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.