Un nuovo approccio migliora l'addestramento dei modelli surrogati nello sviluppo software.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio migliora l'addestramento dei modelli surrogati nello sviluppo software.
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Esplorare strategie per migliorare l'apprendimento attivo usando etichette ricche e incertezze.
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Un nuovo approccio riduce etichettatura dei dati mentre migliora la precisione nella classificazione audio.
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Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.
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Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.
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Uno strumento per un modello di interazione atomica efficiente nella scienza dei materiali.
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I metodi di machine learning migliorano l'efficienza nell'identificare nuovi candidati farmaceutici da grandi librerie di composti.
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Un nuovo modo per analizzare le politiche sulla privacy usando il crowdsourcing e l'apprendimento attivo.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie nei dati grafo usando tecniche di apprendimento attivo.
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Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.
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MORPH adatta i sistemi di rilevamento malware alle minacce in evoluzione con meno input manuale.
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Metodi innovativi di intelligenza artificiale migliorano l'analisi delle teorie dei campi scalari in fisica.
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Un nuovo metodo per migliorare il rilevamento di malware su Android usando l'apprendimento attivo.
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Scopri come la metrica del minor disaccordo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo.
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Un nuovo framework migliora la selezione dei dati e la pulizia dei grafici in ambienti rumorosi.
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Un nuovo metodo migliora la raccolta di dati per un migliore allineamento dei modelli linguistici.
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Questo articolo parla di metodi per gestire i dati rumorosi per ottenere risultati migliori nel deep learning.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo nel machine learning.
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Metodo innovativo semplifica la formazione di modelli per la classificazione di immagini complesse.
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Esplorare come l'IA possa migliorare il ragionamento matematico e la scoperta.
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Questo studio esplora come la consapevolezza topologica influisce sulle prestazioni e sull'equità delle Reti Neurali Grafiche.
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Esaminando i vantaggi e le implicazioni della collaborazione uomo-AI in vari settori.
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Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari grazie all'apprendimento attivo e ai flussi di normalizzazione.
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Un nuovo metodo migliora le simulazioni molecolari mirando alle aree di incertezza.
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