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Cette étude évalue à quel point ChatGPT est efficace pour créer des diagrammes de séquence UML à partir de exigences en langage naturel.

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Une nouvelle approche permet aux utilisateurs de manipuler des visualisations en utilisant un langage courant.

Examiner les inexactitudes dans la génération de texte par IA et leurs implications.

Une approche structurée pour améliorer les modèles de langue en utilisant des arbres comportementaux et Dendron.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de texte en image.

Les têtes d'induction font avancer l'apprentissage adaptatif dans les modèles de langage IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Cet article examine les défis des connaissances obsolètes dans les grands modèles de langage.

Un nouveau système analyse les demandes de jailbreak pour améliorer la sécurité du modèle.

Ce boulot développe une méthode pour mieux gérer les défis de la classification de texte multi-étiquettes.

La recherche dévoile une méthode pour créer des modèles de langage plus petits en utilisant moins de ressources.

Un aperçu du rôle de la tokenisation dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sélection d'exemples afin d'obtenir de meilleurs résultats de modèle linguistique.

Intégrer des connaissances sémantiques et structurelles améliore la précision du typage d'entités dans les graphes de connaissances.

Un guide des métriques pour évaluer la performance des LLM dans différents domaines.

La recherche s'attaque à l'inflexion de mots invisibles en tchèque.

Une méthode qui améliore la résolution de la coréférence d'événements en utilisant des images avec le texte.

Des recherches montrent que la séparation des données affecte les performances dans les tâches liées au langage.

Enquêter sur comment les outils aident les grands modèles de langage à garder leurs connaissances.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langage à générer du texte plus rapidement et plus efficacement.

FAM améliore la mémoire des Transformers pour un meilleur traitement des longs contextes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des LLM pour une meilleure représentation ukrainienne.

Un aperçu des défis et des avancées dans les systèmes de réponse visuelle aux questions.

TabSQLify simplifie le raisonnement sur les tables en décomposant les grandes tables pour un meilleur traitement.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la gestion des tâches linguistiques complexes.

Une étude comparant la performance en matière de sécurité des modèles de langage populaires.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent nettoyer des jeux de données pour des tâches de résumé.

La recherche met en avant l'importance de l'équité dans les représentations linguistiques en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la performance du modèle de langue et l'expérience utilisateur.

Une nouvelle approche utilisant des RGCNs améliore la classification des sentiments à partir des données textuelles.

Cet article passe en revue les avantages de l'apprentissage par plusieurs échantillons dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode utilisant des vecteurs binaires pour représenter les concepts linguistiques de manière efficace.

Explorer comment la saillance des questions améliore la compréhension et stimule la curiosité dans l'apprentissage.

Un aperçu du prompting et du prefix-tuning dans les modèles transformer.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités de VQA pour le texte vietnamien dans les images.

Cette étude explore l'utilisation de modèles de langage pour un alignement d'ontologie efficace.

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Cette étude examine comment les modèles de langue gèrent différentes expressions des mêmes problèmes de raisonnement.

Un nouveau système de mémoire améliore la précision et la fiabilité des modèles linguistiques.