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WebAgent simplifie les tâches sur Internet en utilisant des instructions en langage naturel et des modèles avancés.

Des chercheurs améliorent les modèles de langage pour mieux suivre les instructions des humains.

De nouvelles recherches montrent comment Sumformer peut améliorer l'efficacité des Transformers.

Une méthode qui améliore l'adaptabilité et l'efficacité des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des significations des mots à travers les langues.

Zshot simplifie l’évaluation pour la reconnaissance d’entités nommées et l’extraction de relations en NLP.

Un nouveau cadre améliore la précision de localisation des objets en utilisant le positionnement relatif.

Une exploration de comment le prompting CoT influence le comportement et la performance des modèles de langage.

Cette étude montre l'efficacité des Transformers à une couche dans la mémorisation des données.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

Une nouvelle méthode améliore la précision et le sens des dialogues avec peu d'exemples.

La recherche explore de nouvelles façons d'améliorer les résumés d'opinions à partir des avis sur les produits.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Cette étude montre comment les théories de l'évaluation améliorent la génération de textes émotionnels dans le traitement du langage naturel.

Explorera l'importance des méthodes de tokenisation pour améliorer les modèles de traitement du langage naturel.

Une analyse de comment les modèles de langage gèrent des concepts clés comme le nombre verbal.

Un aperçu concis du Byte-Pair Encoding et son rôle dans le NLP.

Cet article examine les défis et les avancées dans le raisonnement commun sens temporel.

Une méthode pour rendre le langage complexe plus compréhensible dans plusieurs langues.

Une nouvelle approche booste la performance du machine learning en utilisant des textes d'instructions pour générer des styles.

De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision de la reconnaissance de l'écriture arabe.

Une nouvelle manière d'analyser les styles d'écriture entre plusieurs auteurs.

On a développé une méthode pour identifier les contenus déclencheurs dans la fanfiction en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude sur la façon dont les ordinateurs génèrent des expressions de référence.

Cet article parle d'améliorer l'analyse de sentiment en utilisant des infos sur les rôles sémantiques.

Évaluer l'efficacité des modèles génératifs pour traduire les données graphiques en texte clair.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection d'exemples pour un traitement du langage plus clair.

Introduction des ODE neuronales avec portes pour améliorer les performances des tâches et la rétention de la mémoire.

Explorer comment les couches des modèles linguistiques s'adaptent quand elles sont endommagées.

Examiner l'importance des révisions pour améliorer les résultats des modèles de dialogue.

RegulaTome améliore l'extraction de relations dans la recherche biomédicale.

Examiner comment mieux évaluer les modèles qui suivent des instructions dans les tâches de question-réponse.

Améliorer la résilience des modèles de prévision juridique grâce à des méthodes de formation avancées.

Explore les avantages de la combinaison des techniques d'apprentissage semi-supervisé et d'apprentissage actif.

Cette recherche explore des méthodes d'auto-formation pour améliorer la détection de discours haineux sur les réseaux sociaux.

Camoscio est un nouveau modèle de langage conçu pour les utilisateurs italiens, améliorant les opportunités de recherche.

SelfSeg propose une méthode plus rapide pour gérer les mots rares en traduction.

Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.

Un ensemble de données complet révèle les différences entre les dialectes grecs modernes.

Améliorer les modèles VQA en équilibrant les caractéristiques visuelles et textuelles.