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HiDialog améliore la compréhension des conversations par les machines sans entraînement supplémentaire.

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Combiner des graphes de connaissances et des modèles de langage améliore les réponses aux requêtes complexes.

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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et la génération de phrases par les machines.

Méthodes innovantes pour améliorer la précision des modèles linguistiques face à la désinformation.

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Examen des méthodes pour créer des modèles NLP plus petits et efficaces.

De nouveaux modèles visent à accomplir des tâches sans ajustement, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.

Un nouveau cadre pour réduire la mémorisation des données sensibles dans les grands modèles de langage.

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Une nouvelle méthode améliore ChatGPT pour des décisions de classification de texte plus claires.

Les adaptateurs optimisés pour les tâches améliorent les systèmes de dialogue pour une meilleure performance et efficacité.

Nouveau cadre améliore la génération de texte en utilisant des résultats générés par machine pour une meilleure mémoire.

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Un nouveau cadre améliore la réponse aux questions en se concentrant sur les relations.

RC-TurnGPT améliore les systèmes de conversation en prédisant le changement de tour en fonction des intentions de réponse.

Le benchmark TempoSum évalue la performance des modèles de résumé avec des informations changeantes.

GeneGPT améliore les modèles de langage pour des réponses génomiques précises en utilisant les API NCBI.

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Examiner le contexte local et global pour améliorer la reconnaissance des entités nommées.

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Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des systèmes QA à différents domaines.

Les systèmes de recommandation conversationnels améliorent l'expérience utilisateur en proposant des suggestions personnalisées.

Cet article parle de nouveaux modèles pour classer de longs textes arabes.

VicunaNER améliore les performances de NER en utilisant une approche de dialogue en deux phases.

Voici NGT, une méthode qui combine des transformateurs avec des connaissances biologiques pour une meilleure compréhension du langage.

Étude sur l'efficacité des modèles de traduction multilingues pour les langues indiennes.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des explications dans les modèles d'IA.