Cette étude améliore l'analyse de sentiment grâce à des méthodes zero-shot dans plusieurs langues.
Luka Andrenšek, Boshko Koloski, Andraž Pelicon
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude améliore l'analyse de sentiment grâce à des méthodes zero-shot dans plusieurs langues.
Luka Andrenšek, Boshko Koloski, Andraž Pelicon
― 8 min lire
LinChain propose une nouvelle façon de peaufiner les grands modèles de langage de manière efficace.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
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DemoCraft améliore la génération de code à partir du langage naturel en utilisant une sélection d'exemples intelligente.
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore les résumés de contenu axés sur des questions spécifiques en utilisant l'apprentissage par classement.
Sajad Sotudeh, Nazli Goharian
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Apprends comment les transformers traitent les données et s'adaptent à de nouvelles tâches.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
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Cette étude examine l'efficacité de la cohérence personnelle dans le traitement de longs textes avec des LLMs.
Adam Byerly, Daniel Khashabi
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Une nouvelle méthode aide les machines à mieux comprendre le texte en réduisant la confusion.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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Explorer les avancées en prédiction de séquences et ses applications pratiques.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
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Un guide pour utiliser un langage simple pour les commandes des robots.
Gi-Cheon Kang, Junghyun Kim, Kyuhwan Shim
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Découvre IF-WRANER, une solution pratique pour le NER cross-domain avec peu d'exemples.
Subhadip Nandi, Neeraj Agrawal
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Une nouvelle approche aide les modèles de langage à mieux comprendre les choix humains.
Yuxiang Guo, Lu Yin, Bo Jiang
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Des chercheurs développent un modèle pour mieux détecter le sarcasme dans les textes.
Zhenkai Qin, Qining Luo, Xunyi Nong
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Une méthode pour estimer la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
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Explorer à quel point l'IA comprend la communication humaine.
Mingyue Jian, Siddharth Narayanaswamy
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Un nouveau kit d'outils open-source simplifie le traitement des textes en arabe avec des fonctionnalités avancées.
Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia
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Présentation de H-PID, une méthode pour un échantillonnage efficace à partir de distributions de données complexes.
Hamidreza Behjoo, Michael Chertkov
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RWKV combine les forces des Transformers et des RNN pour un traitement AI efficace.
Akul Datta
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles vision-langage en réduisant les hallucinations.
Yuxi Xie, Guanzhen Li, Xiao Xu
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Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la conscience du contexte dans les modèles de langage pour des réponses plus pertinentes.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
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Présentation d'un nouveau modèle et d'une référence pour évaluer les tâches multi-audio.
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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Un aperçu de comment les explications contrefactuelles améliorent les classificateurs de texte IA.
Stephen McAleese, Mark Keane
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Une méthode pour améliorer l’efficacité du vecteur de direction dans les modèles linguistiques.
Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles linguistiques tout en gardant la performance.
Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang
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Explore l'impact de l'apprentissage par raccourci sur les modèles de langage et leurs applications dans le monde réel.
Rui Song, Yingji Li, Lida Shi
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Une étude examine la performance des LLMs avec un long contexte dans des tâches de récupération.
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
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Explore comment les modèles génératifs conditionnels créent des données sur mesure pour différentes applications.
Hanwen Huang
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des relations dans les documents pour de meilleures connexions.
Tao Zhang, Ning Yan, Masood Mortazavi
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Un aperçu simple des grands modèles de langage et de leur fonctionnement.
Usha Bhalla, Suraj Srinivas, Asma Ghandeharioun
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Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
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Un nouveau cadre fusionne le texte et les images en utilisant la puissance de la technologie quantique.
Hala Hawashin, Mehrnoosh Sadrzadeh
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Apprends à améliorer les modèles image-texte et à réduire les erreurs courantes.
Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen
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Une étude sur l'amélioration des réponses aux questions grâce à la connaissance lexicale.
David Maria Schmidt, Mohammad Fazleh Elahi, Philipp Cimiano
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SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
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Cette étude met en avant le rôle essentiel des sous-titres précis dans l'entraînement des modèles.
Sheng Cheng, Maitreya Patel, Yezhou Yang
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Découvre la reconnaissance d'entités nommées et son impact sur le traitement des données.
Monica Munnangi
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Comparer BERT et GPT pour une classification de texte efficace dans la recherche politique.
Yu Wang, Wen Qu, Xin Ye
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VideoGLaMM améliore la compréhension vidéo grâce à des liens visuels et textuels détaillés.
Shehan Munasinghe, Hanan Gani, Wenqi Zhu
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des phrases par les ordinateurs.
Manuel Frank, Haithem Afli
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Cette étude évalue l'apprentissage sans coup d'essai et avec peu d'exemples dans les applications cliniques.
Ping Yu, D. Vithanage, C. Deng
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Découvre comment ACCIO améliore la compréhension des tableaux grâce à des comparaisons innovantes.
Whanhee Cho
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