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Introduction de tâches symboliques pour améliorer la performance et la polyvalence des modèles de langage.

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MERU renforce le lien entre les images et le texte pour mieux comprendre.

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Cet article parle du rôle du NLP et d'une carte d'identité pour la réplication dans l'ingénierie des exigences.

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GPT-NER améliore la performance de la reconnaissance d'entités en utilisant efficacement de grands modèles de langage.

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Des chercheurs examinent comment les modèles de langage traitent la langue en utilisant des techniques de sondage.

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Une nouvelle méthode améliore la précision pour récupérer des passages de texte pertinents.

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Un aperçu de la classification de tokens et du question-réponse pour le traitement de documents.

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Ce modèle améliore les prédictions des mouvements des yeux et renforce l'analyse de la compréhension en lecture.

Une méthode pour améliorer les LLM dans les tâches de planification en utilisant des planificateurs classiques.

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Un nouveau tokenizer améliore la façon dont les machines traitent la langue humaine en se concentrant sur les significations des mots.