Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des explications dans les modèles d'IA.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des explications dans les modèles d'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de questions dans les interactions machines.
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Une nouvelle approche s'attaque aux problèmes de décalage de domaine en NLP grâce à des techniques de génération contrefactuelle et de masquage.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation des conversations en utilisant des déclarations voisines et des données non étiquetées.
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Ce travail améliore la génération de texte des modèles de langage grâce à des techniques avancées de calibration d'échantillonnage.
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Des chercheurs améliorent la légende d'images en perfectionnant la qualité des données d'entraînement.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles linguistiques sur les appareils personnels.
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OpenFSP simplifie le développement des fonctionnalités pour les assistants virtuels.
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Voici Otter, un modèle qui améliore le suivi des instructions en utilisant des données visuelles et textuelles.
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Cet article présente un modèle qui évalue la vérité des énoncés de bon sens.
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Cet article parle d'améliorer les modèles vision-langage pour mieux associer objets et attributs.
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Des recherches montrent que les LLM améliorent l'expansion des requêtes pour de meilleurs résultats de recherche.
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HiPool améliore la façon dont les modèles gèrent les longs documents en utilisant une méthode basée sur des graphes.
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Ce document parle d'améliorer l'automatisation pour générer des modèles de processus métiers à partir de texte.
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Explorer comment l'apprentissage continu actif améliore l'adaptabilité des machines et la rétention des connaissances.
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De nouvelles méthodes améliorent les capacités de raisonnement des modèles de langue avec des approches structurées.
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Un nouveau modèle améliore l'interaction humaine dans les systèmes de chat en utilisant de vraies conversations.
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Un nouveau modèle améliore la traduction sans se baser sur des étiquettes de domaine.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les performances dans le prompt tuning pour les modèles de langue.
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Explorer les avantages des méthodes ascendantes pour comprendre le langage naturel.
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Cet article explore comment l'embedding de mots aide à identifier les relations entre les mots.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des transformers à traiter des longues séquences avec précision.
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Cet article examine comment la mémorisation influence l'efficacité de BERT sur les tâches linguistiques.
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Un modèle unifié améliore les recommandations de films grâce au dialogue.
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CB-Conformer améliore la reconnaissance vocale pour les mots biaisés avec des techniques innovantes.
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Évaluer la compréhension du langage en se concentrant sur des analogies complexes dans les textes.
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Les modèles d'IA montrent du potentiel pour automatiser la création de notes cliniques à partir des conversations entre médecins et patients.
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Cet article passe en revue comment les graphes de connaissances aident à comprendre les modèles de langage.
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Cette étude explore les avancées dans les systèmes de conversation pour un accès à l'information plus convivial.
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Une étude montre comment le contexte influence la capacité de l'IA à généraliser à partir d'exemples.
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Nouveau cadre améliore la performance des modèles de langage avec un accès ciblé aux connaissances.
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DEnsity propose une nouvelle façon d'évaluer les systèmes de dialogue en se basant sur les habitudes de conversation humaines.
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MultiTACRED améliore l'extraction de relations multilingues en utilisant des données linguistiques variées.
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Un nouveau dataset améliore la précision du matching texte-image.
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Examiner comment les tokens apprennent dans les modèles seq2seq sous différentes conditions.
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La recherche montre l'efficacité des modèles de langage à extraire des relations du texte.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la résolution de la coréférence d'événements dans les textes.
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Cet article examine comment la segmentation en sous-mots affecte la performance des modèles de langue.
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Explorer les avantages et les défis des modèles au niveau des caractères dans le traitement du langage.
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Une nouvelle façon d'améliorer la cohérence dans la catégorisation des produits en ligne.
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