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Présentation d'une méthode qui améliore la compréhension des longs textes par le modèle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des ensembles de données pour le fine-tuning des modèles de langue.

RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.

Une nouvelle méthode localise des événements vidéo en utilisant de grands modèles pré-entraînés sans formation spécifique.

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

LLaVA-MoD crée des modèles multimodaux plus petits en utilisant le savoir de leurs grands equivalents.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour évaluer et comparer les connaissances des modèles de langage.

Efforts pour créer des outils pour traiter la langue sindhi grâce à une grande collecte de données textuelles.

Une méthode pour accélérer la génération de texte sans perdre en qualité.

Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.

Ce papier présente un modèle à un seul encodeur pour améliorer la segmentation d'images basé sur des descriptions textuelles.

MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.

Un aperçu de comment l'apprentissage par transfert influence la performance des modèles à travers les lois de mise à l'échelle.

Une nouvelle méthode pour extraire des événements des récits portugais en utilisant des modèles avancés.

ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.

Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.

Une nouvelle approche améliore la gestion des données vidéo tout en gardant de bonnes performances dans les applis en temps réel.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité pour récupérer des infos dans différentes langues.

Les modèles de langage améliorent les dialogues dans des jeux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de classes invisibles dans les modèles vision-langage.

Un nouveau jeu de données améliore la résumation des articles scientifiques en sections de sondage.

Examiner la mémorisation dans les modèles de langage et les techniques d'échantillonnage.

Le modèle ResVG améliore la reconnaissance d'objets dans les images grâce à des détails et des relations améliorés.

Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Explorer la montée des outils d'IA et leur impact sur la technologie.

Une nouvelle méthode pour détecter les hallucinations dans les modèles de langage en utilisant des données corrompues.

Cette étude examine la performance des modèles de détection de stance sans connaissance préalable du sujet.

Une nouvelle approche améliore la détection d'événements dans les LLMs en utilisant des Graphes Causaux Sémantiques.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Explorer l'apprentissage continu dans les réseaux de neurones grâce à l'ensemble tangent neural.

MoRe Fine-Tuning propose un moyen plus efficace d'adapter de grands modèles de machine learning.

Comparer l'efficacité des modèles de langage pour classifier des textes sur le changement climatique et l'écologie.

Cette étude compare BERT et Bi-LSTM pour classifier les dossiers de santé électroniques.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage des modèles de langage avec des données fraîches et des méthodes innovantes.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les ensembles de données biomédicales de manière efficace et précise.

LongRecipe améliore la compréhension des longs textes par les modèles de langage de manière efficace.

Un transducteur léger et innovant booste l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Un aperçu de l'efficacité des systèmes en pipeline par rapport aux systèmes de bout en bout pour résumer à travers les langues.