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Une nouvelle approche améliore la détection d'événements dans les LLMs en utilisant des Graphes Causaux Sémantiques.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Explorer l'apprentissage continu dans les réseaux de neurones grâce à l'ensemble tangent neural.

MoRe Fine-Tuning propose un moyen plus efficace d'adapter de grands modèles de machine learning.

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Cette étude compare BERT et Bi-LSTM pour classifier les dossiers de santé électroniques.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage des modèles de langage avec des données fraîches et des méthodes innovantes.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les ensembles de données biomédicales de manière efficace et précise.

LongRecipe améliore la compréhension des longs textes par les modèles de langage de manière efficace.

Un transducteur léger et innovant booste l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Un aperçu de l'efficacité des systèmes en pipeline par rapport aux systèmes de bout en bout pour résumer à travers les langues.

Combiner SAM et MLLMs pour une meilleure localisation d'objets dans les images.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Cet article compare les représentations de la parole discrètes et continues pour un bon reconocimiento de la parole.

Présentation de HTLA, un modèle qui améliore la précision de la classification de texte grâce à un meilleur alignement des labels.

Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.

Cette étude examine comment les LLM évaluent les résumés de rapports de bogues par rapport aux évaluateurs humains.

Les mises à jour améliorent le dataset FLORES pour le haoussa, le sotho du Nord, le xitsonga et l'isiZulu.

un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.

Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.

Examiner les défis d'efficacité et de latence des modèles SMoE en traitement de langue.

Un nouveau modèle améliore le traitement du langage en se concentrant sur la représentation des entrées.

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Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.

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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles apprennent à partir d'images et de textes.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Un nouveau cadre améliore la qualité des données d'instruction pour les modèles de langue.