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Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Ce document explore l'utilisation de l'informatique quantique pour analyser les sentiments dans le texte.

Une nouvelle approche utilisant l'augmentation de données instance par instance pour une meilleure robustesse des modèles face aux attaques.

Les stratégies d'entraînement influencent la capacité des modèles de langage à garder des connaissances dans le temps.

Des recherches montrent que GAP peut améliorer la performance des modèles de langage en utilisant du texte aléatoire.

Une méthode pour automatiser la génération de diagrammes de cas d'utilisation à partir des histoires utilisateur.

Améliorer les méthodes d'évaluation peut renforcer la fiabilité de l'extraction d'événements et la performance des modèles.

Le modèle HSGE améliore la compréhension du contexte dans l'IA conversationnelle.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du langage parlé sans avoir besoin de transcriptions écrites.

Explore comment CWM redéfinit les embeddings de mots pour mieux comprendre la langue.

Sophia accélère la formation des modèles de langage tout en réduisant les coûts et les besoins en ressources.

Cet article passe en revue comment les modèles de langage gèrent la négation dans la langue humaine.

Cette étude présente une nouvelle façon de classifier différents types de chiffrements en utilisant l'apprentissage automatique.

L'apprentissage actif améliore les performances des machines grâce à l'interaction et aux retours des humains.

Évaluer comment les modèles de langage gèrent les informations contradictoires à travers le dataset BoardgameQA.

WebGLM combine des modèles de langage et des infos du web pour des réponses rapides et précises.

Cette étude améliore les méthodes de détection de la satire et du sentiment dans les textes roumains.

L'anisotropie affecte la performance des modèles Transformer sur différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles comprennent les relations entre les images et le texte.

L'étude évalue comment mBERT traite la langue romanche en utilisant l'alignement des mots.

Une nouvelle méthode améliore la légende des images en équilibrant l'informativeness et la fluidité.

De nouvelles méthodes améliorent la classification de texte en utilisant les relations entre les étiquettes et des descriptions détaillées.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de la parole synthétique pour une meilleure précision des systèmes ASR.

Une méthode en deux étapes améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de langage.

Un aperçu de comment la modélisation des définitions génère des significations de mots en NLP.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération SQL à partir de questions en langage naturel.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de texte en reliant correctement les entités et les modificateurs.

Le cadre R2A améliore la réponse aux questions vidéo en utilisant la recherche de texte.

Examen du rôle des checklists pour améliorer la reproductibilité dans la recherche en NLP.

Un nouveau modèle fusionne les Transformers et les Modèles d'Espace d'État pour améliorer le traitement du langage.

SPLAT améliore le suivi des conversations en s'adaptant efficacement aux schémas changeants.

Cet article présente une méthode pour intégrer de nouvelles connaissances dans les modèles de langage.

Un nouveau référentiel évalue les modèles de langage pour les tâches juridiques en Suisse.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

Ce travail combine des données de parties d'échecs et des insights linguistiques pour améliorer la prise de décision de l'IA.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.

La recherche évalue comment les modèles de langage gèrent les questions liées au temps.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des sentiments grâce à une approche structurée.

Une nouvelle méthode pour détecter et expliquer les incohérences factuelles dans le texte.