Derniers articles pour Traitement du langage naturel

Une nouvelle méthode de quantification améliore l'efficacité et le déploiement des modèles d'IA.

Un aperçu des avancées récentes dans les techniques de transfert de style de texte.

Un nouveau cadre pour améliorer les capacités de planification dans les petits modèles de langage.

Examiner comment différentes méthodes d'encodage de position influencent la généralisation de longueur dans les Transformers.

Les machines s'améliorent pour lire et comprendre des textes longs.

Cette étude montre comment créer des résumés courts à partir de réponses longues de manière efficace.

Le cadre CHRT améliore la génération de texte en gérant la toxicité, le sentiment et la simplicité.

DisCLIP améliore la précision des descriptions d'images en utilisant des modèles visuels-linguistiques avancés.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des significations des mots dans le traitement du langage naturel.

La recherche examine la compréhension de la syntaxe dans les modèles de langage parlé en utilisant différentes méthodes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'extraction multi-événements dans les documents.

La recherche explore l'intégration de graphes sémantiques pour améliorer les performances des modèles de langage.

Une étude sur comment CoT améliore l'apprentissage dans les perceptrons multicouches.

SURGE améliore les systèmes de dialogue grâce à une récupération de connaissances efficace et à une génération de réponses.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la réponse à des questions visuelles en utilisant des connaissances externes.

Une nouvelle méthode révèle les forces et les faiblesses des modèles vision-langage.

Nouveau jeu de données améliore la reconnaissance des changements de dialogue par l'IA dans les séries télé.

Découvre comment Whisper s'adapte à différentes tâches de parole grâce à l'ingénierie des invites.

Examiner comment les transformers apprennent à comprendre les hiérarchies linguistiques grâce à un entraînement prolongé.

AdapterEM améliore le matching d'entités à travers différents formats de données de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de l'écriture manuscrite en bangla.

Des chercheurs combinent des instructions pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision des résumés tout en gardant un contenu informatif.

ActiveAED améliore la détection des erreurs dans les annotations de données grâce à l'interaction humaine.

Une nouvelle méthode améliore la généralisation des modèles de séquence sur des longueurs variables.

Voici LOCCO, une nouvelle méthode pour améliorer le parsing sémantique et la génération de texte.

Pengi fusionne la compréhension audio et la génération de texte en un seul modèle.

BT-Cell améliore les réseaux de neurones récursifs pour une meilleure compréhension du langage.

Cet article parle des défis et des solutions pour convertir le langage naturel en requêtes SQL.

Un nouveau mécanisme de contexte global améliore la façon dont les ordinateurs comprennent la langue humaine.

Un aperçu de comment l'augmentation de données améliore les méthodes d'entraînement de code source.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du comportement des neurones dans les grands modèles de langage.

Des recherches montrent comment les modèles préentraînés améliorent la qualité de la traduction grâce aux relations de discours.

Cette étude examine les qualités des représentations de texte dans l'apprentissage avec peu d'exemples.

Une nouvelle approche s'attaque aux biais linguistiques et visuels dans les systèmes VQA.

Explorer les attaques et défenses clean-label dans les modèles de machine learning en NLP.

LAIT améliore les modèles Transformer en réduisant les coûts de calcul tout en maintenant la performance.

CoPrompt améliore l'entraînement des modèles tout en évitant le surapprentissage et en maintenant la généralisation.

Un nouveau cadre s'attaque à l'ambiguïté du langage dans la compréhension et l'interprétation des déclarations.

Une nouvelle approche pour rendre l'apprentissage par prompts plus rapide et plus efficace.