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Explorer comment les prénoms influencent les réponses des modèles de langage et l'équité.

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Découvrez TopEx, une nouvelle façon de comprendre les différences entre les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des textes générés par machine grâce à un réajustement efficace.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de NER en utilisant peu de données.

i-Code V2 intègre la vision, le langage et la parole pour des réponses AI améliorées.

Combiner les modèles de transformateurs et les algorithmes de boosting pour améliorer l'évaluation de la similarité textuelle.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de parole en transférant des connaissances des modèles de texte.

Un nouveau cadre pour générer des graphiques d'explication clairs à partir de la langue naturelle.

Cet article explore une méthode pour extraire efficacement la structure des phrases.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à répondre aux questions à partir d'images de documents.

Un nouveau cadre intègre le raisonnement symbolique avec l'apprentissage profond pour améliorer les solutions IA.

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Un aperçu des défis MRC à réponses multiples et des stratégies potentielles pour s'améliorer.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles afin de mieux correspondre aux attentes des utilisateurs.

L'attention en cône améliore les relations de données dans les modèles avec des structures hiérarchiques.

Cet article parle de l'utilisation du remplacement de verbes pour l'augmentation de données en apprentissage automatique.

Examine le rôle de la fréquence et de la compositionnalité dans les méthodes de tokenisation par sous-mots.

GENTLE met au défi les systèmes NLP avec des textes variés pour des meilleurs résultats.

Des chercheurs ont développé un modèle pour créer des graphiques directement à partir de descriptions en langage naturel.

Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Nouvelles méthodes pour améliorer les compétences en résolution de problèmes mathématiques dans des modèles linguistiques plus petits.

Une nouvelle méthode pour réduire le sur-lissage dans les transformeurs et les GNN.

Présentation d'un modèle français qui surpasse les meilleures références avec moins de données.

GAIA Search simplifie l'analyse de texte pour les chercheurs utilisant de grands ensembles de données.

Utiliser des modèles de texte pour améliorer la génération de discours pour une meilleure compréhension.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des réponses des modèles de langage grâce à des ajustements dynamiques de température basés sur la pertinence des sources.

Sen2Pro améliore les embeddings de phrases en intégrant l'incertitude, ce qui booste les tâches de NLP.

Une nouvelle façon de tester les systèmes de légendage d'images pour une meilleure précision.

Des recherches montrent comment le texte synthétique peut améliorer efficacement les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la façon dont l'IA comprend les émotions dans les discussions.

Une étude sur l'automatisation de la reconnaissance d'entités nommées dans les textes juridiques indiens en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle tout en réduisant sa taille et ses besoins en mémoire.

Le système U-DiT TTS améliore la génération de la parole naturelle grâce à une architecture innovante.

Combiner plusieurs modèles peut mener à une génération de texte plus claire et plus précise.