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Une étude sur l'automatisation de la reconnaissance d'entités nommées dans les textes juridiques indiens en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle tout en réduisant sa taille et ses besoins en mémoire.

Le système U-DiT TTS améliore la génération de la parole naturelle grâce à une architecture innovante.

Combiner plusieurs modèles peut mener à une génération de texte plus claire et plus précise.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de récupération en perfectionnant les modèles à double encodeur.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des ordres parlés par les ordinateurs avec moins d'exemples.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement de bon sens des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche pour compresser les modèles Transformer en couches modulaires pour une meilleure efficacité.

La recherche montre comment les images améliorent la compréhension du langage dans les modèles.

Cet article examine comment le redimensionnement des modèles impacte les méthodes d'ajustement efficaces en paramètres.

Cette recherche présente une méthode pour équilibrer créativité et précision factuelle dans les modèles de langage.

Polyglot-Ko vise à créer des modèles linguistiques de haute qualité pour les coréens.

V-GLOSS améliore les descriptions visuelles pour une meilleure classification et génération d'images.

Cette étude met en avant l'efficacité des modèles de langage sur mesure utilisant les données de Stack Overflow.

Une méthode simple améliore l'efficacité des systèmes de récupération en simplifiant le traitement des requêtes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération d'infos avec moins de besoins en données.

Cet article parle de comment gérer les incohérences dans les explications en langage naturel pour l'IA.

Un appel à de meilleures pratiques de recherche pour développer des modèles linguistiques.

Cette étude évalue les méthodes de formation intermédiaire pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Nouveau modèle améliore la compréhension émotionnelle dans les dialogues.

Une méthode pour réduire la taille de GPT-2 tout en gardant la performance intacte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification de texte avec peu de données étiquetées.

Un cadre innovant améliore les graphes de connaissances pour de meilleures performances dans les tâches.

Nouvelles approches améliorent les modèles IA basés sur la grammaire pour la génération de séquences.

Cette recherche traite de l'oubli en IA à travers l'apprentissage continu dans la compréhension du langage parlé.

Cette étude examine les défis d'alignement des mots et les solutions de transport optimal.

Une nouvelle approche combine des tâches de cloze et de l'augmentation de données pour améliorer la performance des QA.

Cet article examine des méthodes efficaces pour éliminer les biais des modèles de langage.

Améliorer la capacité des modèles de langue à répondre à des questions complexes en utilisant des graphes de connaissances.

Cette méthode améliore les performances de VQA en utilisant des images non étiquetées pour la génération de questions.

Cette étude présente un modèle pour évaluer plus précisément les systèmes de génération de texte.

Cet article compare BERT et CLIP en ce qui concerne la compréhension du texte et les connexions d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'inclusion des termes médicaux importants dans les instructions de soins.

Le cadre CUE améliore la fiabilité des prévisions PLM en s'attaquant à l'incertitude.

Un aperçu sur l'amélioration des légendes d'images avec l'aide des utilisateurs et des techniques de données.

Présentation d'une approche non supervisée pour créer des résumés de texte concis de manière efficace.

Découvre comment l'apprentissage en contexte transforme les capacités des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des réponses dans les systèmes de dialogue grâce à une meilleure compréhension du contexte.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance des réseaux de neurones en apprentissage automatique.