Informatique - Intelligence artificielle

MathViz-E automatise la visualisation des maths pour aider les profs et les élèves en classe.

Analyser comment les ensembles de données d'entraînement influencent l'équité de l'IA dans le diagnostic des lésions cutanées.

Un outil facile à utiliser qui permet l'analyse des données par langage naturel.

Cette recherche vise à améliorer la reformulation des questions pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.

Une étude montre comment les joueurs évaluent rapidement le facteur fun des nouveaux jeux.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement automatisé pour des explications AI plus claires.

Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.

Automatiser la création de descriptions de jeux avec l'IA peut améliorer l'accessibilité et la créativité.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement des GNN pour des tâches de relations complexes.

Développer un modèle pour évaluer les effets sociétaux des systèmes d'IA.

L'apprentissage automatique propose de nouvelles méthodes pour détecter les menaces de cybersécurité plus rapidement et avec plus de précision.

La recherche explore comment les modèles d'IA peuvent repérer des données visuelles trompeuses.

Un nouvel outil améliore l'analyse IRM pour les blessures de la moelle épinière.

Une étude révèle l'avis des auditeurs sur la musique générée par IA par rapport à celle des humains.

Évaluer de grands modèles de langage pour améliorer la sécurité routière des voitures autonomes.

La recherche souligne le rôle des signaux non verbaux dans les interactions efficaces en classe.

Cette étude évalue les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant différentes langues pour l'histoire orale.

Une nouvelle méthode améliore la génération de légendes de mèmes pour des formats d'images simples et multiples.

Le cadre EverAdapt traite de la reconnaissance des pannes dans des conditions de machine changeantes.

L'attention sparse améliore le suivi des connaissances en se concentrant sur les interactions passées pertinentes.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en s'attaquant au clustering de texte dans les modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles dans les réseaux temporels.

Cette étude présente une méthode pour améliorer le suivi des correctifs de sécurité.

Une étude sur comment les modèles de langage gèrent les informations contradictoires.

Un nouveau système vise à améliorer la prédiction de la sepsie malgré les défis liés aux données manquantes.

Une nouvelle échelle évalue la confiance cognitive et affective dans les systèmes d'IA.

Examen de la prise de décision de l'IA et de ses défis inattendus.

MIST propose un outil unique pour la segmentation d'images médicales, améliorant la comparaison et l'évaluation.

Examiner les biais et les défis d'équité dans les modèles de langue.

De nouvelles architectures de réseaux de neurones améliorent la stabilité et la précision pour résoudre des équations différentielles partielles.

Cet article passe en revue une méthode pour améliorer la génération de code HDL en utilisant des modèles de langage.

Une analyse des événements rares et inattendus et leur impact sur la prise de décision.

Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.

ARDT aide les agents IA à relever des défis plus difficiles efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la vérification automatisée des demandes pour des infos fiables.

Techniques pour gérer les hyperparamètres et les poids du modèle pour une meilleure performance.

Découvre comment VERA combine l'IA pour favoriser l'apprentissage avec des explications claires.

CourseGPT transforme la façon dont les étudiants interagissent avec le contenu éducatif grâce à l'IA.