Guide pour écrire pour NeurIPS 2024
Étapes simples pour préparer efficacement ton papier pour NeurIPS 2024.
Rahul Vashisht, P. Krishna Kumar, Harsha Vardhan Govind, Harish G. Ramaswamy
― 6 min lire
Table des matières
- De quoi ça parle ?
- Écrire ton papier
- Garde-le propre et clair
- Polices et tailles
- Commence par l’abstract
- Étapes de Soumission
- Figures et tableaux
- Citations et références
- Notes de bas de page et remerciements
- La checklist
- Sois honnête sur les limites
- Considérations éthiques
- Transparence
- Que se passe-t-il après la soumission ?
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Bienvenue dans le monde de NeurIPS 2024 ! Si t’as déjà pensé à écrire un papier pour cette grosse conf sur l’IA et l’apprentissage automatique, t’es au bon endroit. On va décomposer ça pour que ce soit easy à comprendre, même si t’es pas scientifique.
De quoi ça parle ?
NeurIPS, c’est la Conférence sur les Systèmes de Traitement d’Information Neurale, un peu comme les Oscars pour les passionnés de recherche en IA. Des chercheurs du monde entier veulent montrer leur taf, avoir des retours et peut-être gagner des récompenses. Ce document est là pour t’aider à écrire ton papier pour la conf. Pense à ça comme à une recette ; suis les étapes, et tu finiras avec quelque chose de délicieux !
Écrire ton papier
Quand tu te mets à écrire ton papier, y a quelques trucs essentiels à savoir. Déjà, il doit faire neuf pages maximum. C’est pas beaucoup d’espace quand tu veux fourrer toutes tes idées révolutionnaires. Mais la bonne nouvelle, c’est que tu peux avoir des pages en plus pour les Remerciements (merci, Maman !) et les références.
Garde-le propre et clair
Avant même de commencer à écrire, parlons format. Assure-toi que ton papier soit imprimé en format US Letter, pas ce papier fancy A4 qu’on trouve en Europe. Ton texte doit tenir dans un carré d’environ 5.5 pouces de large et 9 pouces de long - imagine un petit rectangle au milieu de la page.
Tes marges ? C’est comme une bulle d’espace personnel pour ton texte. Assure-toi qu’elles soient bien réglées !
- Marge gauche : 1.5 pouces
- Marge supérieure : 1 pouce
- Marges droite et inférieure : 1 pouce
Polices et tailles
Si tu veux que ton papier ait de la gueule, utilise Times New Roman. C’est comme la petite robe noire des polices : classe et toujours à la mode.
- Utilise une taille de 10 points pour le texte principal.
- Les titres et en-têtes peuvent être un peu plus grands. Le titre doit être en 17 points et en gras.
Commence par l’abstract
L’abstract, c’est comme la bande-annonce de ton film. Ça donne un aperçu de ce dont ton papier parle.
- Ça doit être juste un paragraphe, pas plus.
- Centre-le, mets-le en gras et utilise une police de 12 points.
- Laisse deux lignes au-dessus ; il aime avoir son espace !
Assure-toi que l’abstract soit clair et concis. Si quelqu'un le lit, il doit avoir une bonne idée de ton sujet sans avoir besoin d’un PhD pour comprendre.
Soumission
Étapes deQuand t’en as fini, c’est l’heure de soumettre ton papier ! Voilà comment bien faire :
Suis les directives : Assure-toi de lire les instructions attentivement. Ce n’est pas une chasse au trésor ; tu veux savoir exactement ce qui est attendu.
Utilise les bons fichiers de style : Télécharge les fichiers de style depuis le site de NeurIPS. C’est comme tes fiches de triche qui te disent exactement comment tout formater.
Pas de bidouilles : Ne touche pas aux fichiers de style. Ils sont configurés pour une raison ! Sinon, ton papier pourrait être rejeté. Ouille !
Figures et tableaux
Si t’as des graphiques, dessins ou tableaux, ils doivent être clairs et faciles à lire. Pense à ça comme à un défilé de mode pour tes données - tout doit être net et présentable.
- Numérote toujours tes figures et tableaux.
- Donne-leur des légendes qui expliquent ce qu’ils sont, en utilisant des lettres minuscules, sauf pour le premier mot et les noms propres.
Citations et références
Tu peux pas revendiquer les idées des autres comme les tiennes. Donne toujours crédit là où c'est dû ! Quand tu fais référence à d’autres travaux dans ton papier, fais-le de manière cohérente. Si tu mentionnes un auteur, garde la même forme tout au long.
Assure-toi que la section de référence vienne après la page de remerciements à la fin de ton papier. Tu peux utiliser une police plus petite pour cette section si tu dois économiser de l’espace.
Notes de bas de page et remerciements
Tu pourrais vouloir ajouter un peu d’infos supplémentaires ici et là avec des notes de bas de page. Souviens-toi, moins c'est plus ! Reste concis et n’en mets que si nécessaire.
Pour les remerciements, tu peux remercier toutes les personnes qui t’ont aidé avec ton projet, y compris les sources de financement. Mais n’oublie pas de garder ces pages séparées de ta soumission principale.
La checklist
Avant de cliquer sur le bouton de soumission, assure-toi d'avoir coché tout sur ta checklist :
- As-tu écrit un abstract clair ?
- As-tu bien formaté le tout ?
- Tes citations sont-elles cohérentes ?
- As-tu remercié tes contributeurs et sources de financement ?
- As-tu inclus la checklist elle-même à la fin ?
Sois honnête sur les limites
Personne n'est parfait, et aucun papier ne l’est non plus. Si ton travail a des limites, c’est mieux d’en parler franchement. Ça montre que t’es conscient des défis et que t’as réfléchi de manière critique à ton travail. Pense à ça comme à jouer franc jeu dans un jeu - l’honnêteté est la meilleure politique !
Considérations éthiques
Quand tu écris ton papier, pense à l’impact que ton travail pourrait avoir sur la société. Ça pourrait être utilisé pour du bon ou du mauvais ? C’est important de réfléchir aux implications de ta recherche et comment elle pourrait être utilisée dans le monde réel.
Transparence
Être clair sur tes méthodes et résultats est crucial. Si ton papier inclut des expériences, fais savoir aux autres comment reproduire tes résultats. C’est comme partager ta recette secrète avec le monde.
Si ta recherche implique des gens, assure-toi d’avoir les bonnes approbations et traite-les avec respect. Les gens ne sont pas juste des chiffres dans un dataset ; ce sont des individus.
Que se passe-t-il après la soumission ?
Une fois que tu soumets ton papier, les examinateurs vont le consulter. Ils vont vérifier si tu suis les directives et si ton travail est solide. S’ils pensent que ton papier est assez bon, il pourrait être accepté pour une présentation à la conf.
Garde à l'esprit que l'évaluation par les pairs peut prendre du temps, donc sois patient ! Et souviens-toi, même si ton papier n’est pas accepté, c’est une chance d’obtenir des retours et d’améliorer la prochaine fois.
Conclusion
Écrire pour NeurIPS 2024 peut sembler intimidant, mais ça n’a pas à l’être. En suivant les directives et en gardant ton papier clair et concis, tu peux créer une soumission solide. Pense à ça comme à cuisiner : rassembles tes ingrédients, suis la recette et sers ton plat avec fierté ! Bonne chance, et n’oublie pas de profiter du processus !
Titre: Impact of Label Noise on Learning Complex Features
Résumé: Neural networks trained with stochastic gradient descent exhibit an inductive bias towards simpler decision boundaries, typically converging to a narrow family of functions, and often fail to capture more complex features. This phenomenon raises concerns about the capacity of deep models to adequately learn and represent real-world datasets. Traditional approaches such as explicit regularization, data augmentation, architectural modifications, etc., have largely proven ineffective in encouraging the models to learn diverse features. In this work, we investigate the impact of pre-training models with noisy labels on the dynamics of SGD across various architectures and datasets. We show that pretraining promotes learning complex functions and diverse features in the presence of noise. Our experiments demonstrate that pre-training with noisy labels encourages gradient descent to find alternate minima that do not solely depend upon simple features, rather learns more complex and broader set of features, without hurting performance.
Auteurs: Rahul Vashisht, P. Krishna Kumar, Harsha Vardhan Govind, Harish G. Ramaswamy
Dernière mise à jour: Nov 7, 2024
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.04569
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.04569
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines