Derniers articles pour Traitement du langage

Un aperçu de la façon de contrôler le comportement des modèles de langage avec la technique KL-then-steer.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

Cet article parle des risques de sécurité et des stratégies de défense pour les grands modèles de langage.

Cet article parle de l'adaptation des modèles de langue pour un meilleur soutien dans différentes langues.

Une étude sur comment les modèles de langage peuvent ignorer les instructions et leurs implications.

Cette recherche améliore la planification des modèles de langage grâce à des cartes cognitives.

Une étude évalue comment les machines créent de la poésie variée et créative comparée à celle des humains.

Une étude sur comment les machines s'adaptent aux changements phonologiques dans la parole.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.

Des recherches montrent que les modèles non entraînés se connectent aux réponses du cerveau humain dans le traitement du langage.

Les recherches mettent en lumière les capacités d'apprentissage en contexte des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la représentation des valeurs humaines diverses par les modèles linguistiques.

La recherche évalue les capacités de vérification des affirmations des modèles de langage en utilisant un nouveau dataset.

Cet article examine comment certains neurones influencent l'incertitude dans les prédictions des modèles de langage.

Cette étude présente un ensemble de données et une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale chinoise en utilisant le Pinyin.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage pour de meilleures performances sur les tâches.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles linguistiques s'alignent avec les valeurs humaines.

Une analyse des modèles de langage et leur rôle dans le secteur de la santé.

Un nouveau modèle fusionne Mamba et Transformer pour une meilleure traitement du langage.

Une nouvelle méthode combine la vision et le langage pour estimer la position d'objets invisibles.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Une étude évalue comment les MLLM comprennent les données visuelles et leur performance par rapport aux humains.

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Une nouvelle méthode aborde la contamination des données dans les tests des modèles linguistiques.

FineWeb propose 15 trillions de jetons pour améliorer l'entraînement des modèles linguistiques.

Cette étude évalue la performance des modèles linguistiques en utilisant les tests INVALSI italiens.

Une étude sur la traduction de l'anglais nigérian pour une meilleure accessibilité dans les films de Nollywood.

L'auto-jeu peut-il améliorer les performances des modèles linguistiques dans des contextes coopératifs ?

Évaluation des stratégies pour gérer les problèmes de droit d'auteur dans les modèles de langue.

NeBuLa améliore la prédiction des actions à partir des conversations dans les jeux vidéo collaboratifs.

Cet article examine si les grands modèles de langage ont des croyances et des intentions.

Un aperçu des automates, de leurs types et de leurs utilisations pratiques en informatique.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux neuronaux à décharge dans les tâches linguistiques.

Nouveau modèle améliore la traduction de la parole en texte en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la vérification des informations générées par les modèles linguistiques.

Cet article examine comment le choix des mots affecte la performance des modèles de langage.

Une nouvelle méthode mesure comment les modèles linguistiques adaptent leurs croyances avec de nouvelles preuves.

Un nouveau référentiel évalue l'efficacité des modèles de langage dans les applications robotiques.

Des recherches montrent des stratégies efficaces pour utiliser des corpus parallèles dans des modèles multilingues.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.