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Des chercheurs s'attaquent au défi d'aider les modèles de langage à oublier du contenu protégé par le droit d'auteur.

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Une nouvelle méthode qui garantit que les modèles linguistiques restent sûrs tout en étant efficaces.

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Découvre le rôle essentiel des têtes d'attention dans les grands modèles de langage.

Découvre comment la granularité des tokens influence les prédictions de difficulté de lecture dans les modèles de langage.

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Des chercheurs examinent des méthodes de crowdsourcing pour améliorer l'interprétation des langues.

Une nouvelle méthode améliore l’efficacité des LLM en évaluant quand chercher des infos supplémentaires.

GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.

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La technologie de reconnaissance vocale améliore la reconnaissance des chiffres, surtout dans des environnements bruyants.

Des chercheurs lancent une méthode pour détecter les erreurs de fait dans les résumés de texte.

Améliorer les performances de l'ASR multilingue pour le japonais grâce à un réglage fin ciblé.

Une nouvelle méthode permet des attaques de trojan efficaces sur les modèles de langage grâce à des concepts plus larges.

NAVCON aide les machines à comprendre les instructions de navigation grâce à des indications linguistiques et visuelles.

Explorer le potentiel des LLM pour identifier des relations de cause à effet.

Des recherches montrent que l'IA peut apprendre des concepts visuels juste avec des descriptions textuelles.

Révolutionner la génération de texte en combinant des petits et grands modèles pour une performance plus rapide.

Explorer comment les modèles de langage s'attaquent aux tâches de raisonnement à travers le Rappel Associatif Généralisé.

Améliorer les modèles de langue pour l'islandais grâce à des méthodes de formation innovantes.

Les LLM transforment notre façon de créer et d'utiliser des embeddings pour les tâches d'IA.

Explorer l'importance de développer des grands modèles linguistiques dans les langues locales.

Découvrez comment les LLMs améliorent les performances lors des prédictions sans avoir besoin de ressources énormes.

Un nouveau modèle de Singapour améliore la compréhension de la parole par les machines.

Un nouveau cadre aide les modèles de langue à générer des réponses précises.

Des méthodes innovantes boostent les modèles de langue pour les langues à faibles ressources comme le népalais.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des modèles de langue en utilisant des réponses écrites par des humains.

Examiner les préoccupations en matière de confidentialité autour de l'utilisation des modèles de langue.

Apprends à affiner efficacement de petits modèles de langage avec des stratégies pratiques.

Les modèles d'IA sont-ils vraiment confiants ou juste chanceux dans leurs réponses ?

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Découvrez comment le QA multi-hop améliore notre capacité à répondre à des questions complexes.

M-ALERT teste les modèles de langage pour la sécurité dans cinq langues.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les machines traduisent les pronoms avec plus de précision.

Présentation de NCVC-slm-1, un modèle de langage spécialisé pour le secteur médical japonais.