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Examiner comment les petites solutions influencent les grands systèmes dans les équations elliptiques et les estimations spectrales.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent l'estimation de l'énergie cinétique dans des systèmes mécaniques complexes.

Enquête sur des solutions pour des problèmes de contrôle optimal sous des contraintes spécifiques.

Un aperçu des groupes de Carnot et de leurs applications en théorie du contrôle et en optimisation de chemin.

Une nouvelle approche combine des stratégies basées sur des modèles et des stratégies sans modèles pour améliorer la performance du système.

Un aperçu des nouvelles stratégies pour stabiliser des systèmes inconnus et bruyants en ingénierie.

Une étude sur comment les agents prennent des décisions dans des environnements compétitifs en utilisant des jeux à champ moyen.

Une nouvelle façon de comprendre la stabilité dans les systèmes avec des délais.

Explorer la stabilité et le contrôle dans des systèmes avec des commutateurs finis.

Cette étude révèle des méthodes pour améliorer le squeezing en mécanique quantique en utilisant le contrôle optimal.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Cette recherche explore comment gérer les activités neuronales avec des méthodes de contrôle avancées.

Une nouvelle méthode pour gérer les changements de population en temps réel.

Une nouvelle méthode pour la factorisation stable des fonctions matricielles non singulières en utilisant ExactMPF.

Un guide sur les indices de Wiener-Hopf et leur rôle en maths.

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Un aperçu de l'optimisation de formes complexes avec des techniques innovantes.

Un aperçu de la géométrie de contact, des orbites de Reeb et de leur importance dans divers domaines.

Explorer les propriétés uniques et les applications des antinormes en mathématiques.

Examiner comment les perturbations affectent les valeurs propres dans les systèmes de Rosenbrock et leurs implications.

Explore comment les normes invariantes impactent la stabilité des systèmes linéaires.

Explorer les méthodes et les défis pour contrôler des systèmes quantiques pour des applications technologiques.

Les chercheurs utilisent des données pour améliorer le contrôle des systèmes complexes de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore le contrôle des systèmes quantiques grâce à des techniques de tir multiple.

Un aperçu des techniques en temps réel pour identifier les systèmes hybrides.

Cette étude présente des méthodes pour approcher les équations de Hamilton-Jacobi en utilisant des problèmes de décision Markov à temps continu.

Apprends comment les splines riemanniennes relient les points en douceur sur des surfaces courbes.

Examiner des chemins rugueux, leurs propriétés et applications dans différents domaines.

Apprends à gérer les problèmes de contrôle à prix réduit affectés par des délais de temps.

Une nouvelle méthode renforce le filtrage de Kalman contre le bruit dans diverses applications.

Explore des stratégies pour gérer efficacement des systèmes imprévisibles dans différents domaines.

Cette étude explore comment manipuler le mouvement des fluides dans des espaces définis.

Explore le rôle des Fonctions de Barrière de Contrôle dans le maintien de la sécurité dans divers systèmes.

Découvre comment de petits ensembles mesurables influencent l'observabilité dans l'équation de la chaleur.

Cette étude se concentre sur le contrôle optimal pour la dynamique des fluides régie par les équations de Stokes.

Enquête sur le comportement et la stabilité des systèmes de contrat et leurs applications.

La recherche se concentre sur la stabilisation des systèmes quantiques contre les interférences extérieures.

Cet article parle des techniques de contrôle vibratoire pour stabiliser des réseaux complexes.