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Les outils d'IA montrent un bon potentiel pour améliorer la précision du diagnostic des maladies de la peau.

AUGMENT propose un nouveau cadre pour évaluer les outils de segmentation IA dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la schizophrénie utilisant des données multimodales.

Des chercheurs utilisent la parole pour identifier et surveiller différentes conditions de santé.

Améliorer la correspondance entre les patients et les essais cliniques grâce à la technologie avancée.

Explorer de nouvelles méthodes de détection de la démarche pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.

Des scientifiques améliorent les techniques d'imagerie cérébrale pour de meilleurs diagnostics et traitements.

L'apprentissage profond améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique et de l'œdème maculaire.

Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Des chercheurs étudient les connexions complexes du cerveau pour comprendre ses fonctions.

Utiliser la technologie pour créer des solutions sur mesure pour les problèmes de mouvement.

Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.

Explorer la fonction cardiaque et les effets de la L-carnitine sur son activité.

Explorer des méthodes pour intégrer des données médicales variées afin d'améliorer les soins aux patients.

Un nouveau cadre analyse des données de santé variées pour améliorer les résultats des patients.

Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

Nouveau jeu de données améliore le suivi des signes vitaux dans des conditions difficiles en haute altitude.

Une étude montre que les outils d'IA s'en sortent mieux que les stagiaires humains pour répondre aux questions de pathologie.

Évaluer l'efficacité de l'IA à prédire des maladies avec des modèles de langage avancés.

Une approche ciblée de la réhabilitation qui répond aux besoins individuels des patients pour une meilleure récup.

Une nouvelle méthode améliore la classification des retours patients grâce à l'évaluation de la cohérence mondiale.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des vaisseaux sanguins dans les images des yeux.

Les modèles d'IA améliorent la précision du codage médical, simplifiant la paperasse compliquée.

Une étude compare des modèles pour prédire le succès du traitement du VIH en Colombie.

De nouvelles méthodes combinent des données pour améliorer les prédictions de risque d'AVC.

Cette étude explore de nouvelles façons de collecter des infos sur la mortalité en utilisant des sources en ligne.

Des outils d'IA comme les LLM transforment les soins rénaux pour les docs et les patients.

Une plateforme qui améliore l'utilisation des dossiers de santé pour la recherche.

Explorer le mélange innovant de lumière et de son dans l'imagerie médicale.

Envoyer des textos aide les patients à rester sous traitement pour le VIH et à se présenter aux rendez-vous.

Une nouvelle façon de prendre des décisions plus intelligentes avec peu d'infos.

Des recherches montrent le potentiel des oscillations à haute fréquence pour améliorer les résultats de la chirurgie de l'épilepsie.

Les faux dossiers médicaux aident à la recherche et protègent les données des patients.

DINOv2 offre des résultats prometteurs pour imager l'oreillette gauche et améliorer les soins cardiaques.

La recherche évalue la capacité de GPT-4 à aider au diagnostic des maladies rares.

DrugGen vise à transformer la découverte de médicaments grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Explorer l'avenir des solutions de santé sur mesure pour de meilleurs résultats pour les patients.

Freqformer améliore l'imagerie du flux sanguin rétinien 3D pour un meilleur diagnostic des maladies.