Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole

Un nouveau système relie des images émotionnelles à la musique pour une meilleure découverte.

Un nouveau système améliore les enregistrements audio pour une meilleure expérience d'écoute.

Une nouvelle méthode réduit le besoin d'étiquetage des données tout en améliorant la précision de la classification audio.

Un nouveau système améliore la qualité de la parole et l'expressivité pour la synthèse de paragraphes.

Découvre des méthodes pour évaluer la qualité de la musique créée par l'IA grâce à des évaluations subjectives et objectives.

La recherche se concentre sur les mouvements de la langue pour aider à la thérapie de la parole et à l'apprentissage des langues.

Cette étude examine comment le genre influence l'utilité, la vie privée et l'équité des biométries vocales.

De nouvelles méthodes de réduction améliorent les performances du modèle de synthèse vocale multi-locuteurs en zéro-shot.

Des recherches sur la reconnaissance des émotions dans les interactions d'appels d'urgence révèlent des informations importantes.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des données de discours minimisent l'étiquetage tout en améliorant la précision de reconnaissance.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans la parole en analysant le temps et la fréquence.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Une nouvelle méthode améliore le classement de la qualité de la parole en utilisant les scores de préférence des auditeurs.

Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

Les défis pour accéder aux données audio freinent les opportunités de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté dans des environnements bruyants grâce à un traitement sonore avancé.

Un nouveau système développé génère des discours français réalistes pour une compétition.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement et la génération de la parole dans les modèles linguistiques.

Des nouvelles techniques améliorent la clarté audio dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de mots-clés en utilisant les données de parole disponibles.

Un aperçu des méthodes d'extraction sonore personnalisables par région pour un son plus clair.

De nouvelles méthodes en une seule étape améliorent la précision du suivi des formants pour les sons de la parole.

Un nouvel aperçu des avancées dans les méthodes et applications de la science du langage parlé.

Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration de la parole avec les modèles de langage.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer les prédictions des mouvements de la parole dans la dysarthrie.

Un nouveau critère pour évaluer l'alignement des styles de danse avec la musique.

Examiner comment les modèles de langage préentraînés améliorent la qualité de la synthèse vocale.

Un nouveau modèle évalue la perception audio grâce aux retours humains en utilisant le Best-Worst Scaling.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des composants audio dans les morceaux de musique.

BandIt améliore la séparation des sources audio en utilisant des techniques innovantes de deep learning.

Adapter la technologie de reconnaissance des émotions améliore la précision pour des intervenants divers.

Une étude révèle des menaces sérieuses dans la reconnaissance vocale en utilisant des échantillons morph.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Un nouveau design d'écouteurs améliore la clarté du son grâce à la technologie de conduction osseuse.

Un nouveau modèle léger améliore l'estimation de la hauteur avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour améliorer l'identification et l'analyse des segments musicaux.

De nouvelles méthodes ont été développées pour identifier les fausses chansons au milieu des préoccupations grandissantes.

Cleancoder améliore les systèmes ASR en réduisant le bruit de fond pour une meilleure compréhension de la parole.