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Des chercheurs utilisent des modèles informatiques pour tester plus rapidement et plus sûrement les traitements de l'AF.

Le projet ANTIDOTE améliore la capacité de l'IA à expliquer les prédictions médicales.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Une appli de l'hôpital aide les patients à suivre la douleur et les nausées après une opération.

Explorer des stratégies d'invitation pour ChatGPT dans la résolution de problèmes médicaux.

Une nouvelle méthode améliore la détection des lésions dans les images médicales de mauvaise qualité.

Des recherches montrent comment la dynamique du flux sanguin influence le risque de rupture d'anévrisme intracrânien.

Des techniques innovantes améliorent le suivi des mouvements des bébés pour des interventions de santé précoces.

L'IA s'avère efficace pour détecter les AVC plus vite et avec plus de précision.

Cette étude évalue des méthodes pour estimer les proportions de types de cellules dans les données RNA-seq.

Cette étude évalue la performance des modèles GPT lors de l'examen final médical polonais.

Un nouveau modèle CNN améliore la précision et l'efficacité du diagnostic des maladies rétiniennes.

Analyser des modèles de machine learning pour améliorer la détection de la sepsie dans le secteur de la santé.

SEEK améliore les prédictions et les explications dans les graphes de connaissances pour les applications biomédicales.

Examiner l'impact de ChatGPT sur le diagnostic médical et l'éducation.

Un aperçu de comment les systèmes d'aide à la décision améliorent la sécurité avec les combinaisons de plantes et de médicaments.

SOPHIE aide les docs à améliorer leurs compétences en communication avec des interactions virtuelles avec des patients.

Une étude examine la précision de ChatGPT dans le diagnostic de cas complexes en neuroradiologie.

Des chercheurs utilisent des réseaux de convolution de graphes pour analyser les schémas de parole afin de mieux détecter la dépression.

De nouveaux modèles pourraient améliorer les soins aux patients pour le rétrécissement de l'aorte.

Cet article passe en revue le rôle de SAM dans la segmentation d'images médicales pour la radiothérapie.

L'IA a du potentiel pour diagnostiquer des problèmes neuro-ophtalmiques, en aidant les spécialistes.

Les chemins contrefactuels éclairent les prédictions de l'IA dans le secteur de la santé.

De nouveaux algorithmes améliorent la détection des changements génétiques dans les maladies rares.

CohortGPT utilise des modèles de langage pour améliorer le recrutement des participants pour les études cliniques.

Évaluer l'impact des LLM sur les tâches médicales et leurs applications potentielles.

Examiner les risques de confidentialité et de sécurité dans les environnements de santé virtuelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic de la maladie d'Alzheimer en utilisant l'IRM et l'apprentissage automatique.

Le Hybrid-CSR améliore la modélisation de la surface du cerveau pour de meilleures applications médicales.

L'appli Oto offre un nouvel espoir aux personnes souffrant d'acouphènes grâce à des méthodes de traitement modernes.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des vaisseaux sanguins dans les images de la rétine, aidant au diagnostic des maladies.

Une étude comparant ChatGPT et RegexT pour identifier les animaux de compagnie en surpoids.

Les graphes de connaissance décisionnelle améliorent l'accès aux directives cliniques pour un meilleur traitement des patients.

Des chercheurs évaluent le contenu médical généré par l'IA pour son exactitude et sa fiabilité.

Un nouvel outil aide à prédire les interactions médicamenteuses en utilisant des graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité de la simulation du flux sanguin dans les artères.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

Cette étude révèle le lien entre le Tramétinib et les problèmes cardiaques chez les patients atteints de mélanome.

La recherche utilise des webcams pour suivre l'attention des anesthésistes afin d'améliorer les soins aux patients.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.