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Des techniques avancées montrent du potentiel pour trouver des traitements naturels pour la polyarthrite rhumatoïde.

Une étude examine la capacité de GPT-3.5-turbo à fournir des recommandations cliniques en situation d'urgence.

De nouvelles méthodes basées sur des voxels améliorent la visualisation et la transparence de l'imagerie cérébrale.

Utiliser l'IA pour identifier avec précision les expressions faciales dans le milieu de la santé.

Le cadre IA FPath améliore l'analyse des tissus pour les enquêtes criminelles.

Nouveau outil IA améliore la précision des rapports médicaux grâce à la vérif d'images.

Un aperçu de comment la technologie peut aider les populations vulnérables à accéder aux soins de santé en Inde.

L'IA transforme la santé, mais il reste des défis pour l'adapter aux contextes locaux.

Une étude sur l'amélioration de la reconstruction d'images CT du crâne en utilisant la technologie de deep learning.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les stratégies de rétablissement en utilisant des données patients en temps réel.

Un nouveau système aide les patients à optimiser les réglages de stimulation de la moelle épinière pour un meilleur soulagement de la douleur.

Un aperçu de comment l'ascendance influence les prédicteurs d'effet des variants dans la recherche génétique.

Des modèles de tête innovants aident à la recherche sur le cerveau et à la planification des traitements.

Méthode innovante pour analyser des données médicales tout en garantissant la protection de la vie privée.

Visant à réduire les blessures des voies biliaires grâce à une évaluation automatisée lors de la cholécystectomie laparoscopique.

Une nouvelle méthode détecte les crises tout en garantissant la vie privée des patients et en améliorant le temps de réponse.

Un nouveau système améliore l'équité dans la distribution des ventilateurs pendant les urgences.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'imagerie des problèmes cardiaques fœtaux.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

Des recherches montrent que modifier la stimulation cérébrale peut améliorer l'exactitude de la mémoire de travail.

Les règles TT mélangent des modèles traditionnels et l'apprentissage profond pour de meilleures infos sur la santé.

Cette étude examine la sensibilisation et la perception du grand public sur la télémédecine à Trinidad et Tobago.

Explorer comment les patterns de respiration affectent la fonction cardiaque chez les patients avec fibrillation auriculaire.

Utiliser des réseaux de neurones graphiques pour évaluer objectivement la performance chirurgicale.

Cette étude évalue l'efficacité de la randomisation par SMS dans les essais cliniques par rapport aux méthodes traditionnelles.

Les étudiants en médecine montrent de l'intérêt mais veulent plus de formation en IA pour leurs futures carrières.

Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.

SHIELD combine l'analyse génétique avec des protections de la vie privée pour des recherches sécurisées.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

Des méthodes avancées pourraient améliorer le diagnostic précoce de l'arthrose et les soins aux patients.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des stades de sommeil et le diagnostic des troubles du sommeil.

Explorer comment le son peut améliorer la compréhension des données et son accessibilité.

La métagénomique donne des infos sur la détection des pathogènes et la résistance aux traitements.

Une nouvelle méthode améliore les scanners cardiaques sans devoir retenir sa respiration, garantissant le confort des patients.

Des recherches montrent que des modèles bien ajustés peuvent vraiment aider à mieux comprendre les maladies rares.

Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.

Une étude examine les outils d'auto-évaluation des patients dans le triage d'urgence.

Cette recherche améliore les évaluations des rapports de radiologie générés par l'IA grâce à la collaboration d'experts.

La recherche explore des modèles d'apprentissage automatique pour classifier les activités liées aux opioïdes et améliorer les prédictions.

Une étude compare les prédictions d'âge cérébral de différentes versions de logiciel en utilisant des données de la UK Biobank.