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Cet article passe en revue les avantages de l'apprentissage par plusieurs échantillons dans les modèles de langage.

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IMEX-Reg améliore l'apprentissage automatique en réduisant l'oubli et en améliorant la performance des tâches.

L'étude combine des technologies RL et LLM pour améliorer les performances des agents éducatifs.

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La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.

Découvre des méthodes pour aider l'IA à apprendre en continu sans oublier ses anciennes connaissances.

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Chameleon fusionne sans effort images et texte, améliorant les capacités de génération de contenu.

Une étude examine comment les étudiants s'engagent et performent dans des environnements d'apprentissage en ligne.

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Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

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