Examiner comment les valeurs partagées influencent la confiance entre les humains et les robots.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une reconnaissance vocale améliorée pour les salles de classe grâce à des techniques de formation avancées améliore l'apprentissage.
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Cette étude mesure la performance des LLM dans des dialogues mathématiques complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles linguistiques grâce à une récupération efficace.
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Une nouvelle approche utilisant des LLM pour créer des distracteurs avec un minimum d'intervention humaine.
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Cet article parle de jeux de rôle et de personnalisation dans les modèles de langue.
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Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de code en se concentrant sur la sémantique et le comportement d'exécution.
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Examiner l'impact de GenAI sur les enseignants en formation dans l'apprentissage et l'enseignement.
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Une nouvelle approche améliore les capacités mathématiques des modèles de langue avec rapidité et précision.
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Le finetuning conditionnel aide les modèles de langage à garder des connaissances et à réduire les biais pendant l'entraînement.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi des connaissances des étudiants au fil du temps.
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Découvre comment les systèmes de recommandation améliorent les expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants.
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STARLING crée des jeux textuels variés pour améliorer les capacités d'apprentissage des agents RL.
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Une nouvelle approche améliore l'exactitude et la créativité des résultats des modèles linguistiques.
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Une étude évalue à quel point les LLMs raisonnent au-delà du contexte immédiat.
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Une nouvelle approche améliore l'analyse des arguments dans différents textes.
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Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des croquis visuels.
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Examiner l'efficacité du raisonnement dans les grands modèles de langage.
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Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.
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Améliorer la précision dans la transcription des présentations scientifiques grâce à l'intégration de la parole et de la vision.
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DetectBench évalue les LLMs sur leur capacité à détecter des preuves cachées dans des tâches de raisonnement.
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P-Tailor personnalise des modèles de langage en utilisant les Big Five Traits de personnalité.
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Une nouvelle approche combine des sujets éducatifs pour de meilleures expériences d'apprentissage personnalisées.
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Cet article parle de comment les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs grâce à l'auto-correction.
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FineWeb propose 15 trillions de jetons pour améliorer l'entraînement des modèles linguistiques.
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Documenter les systèmes d'IA devient plus facile avec les Cartes IA pour la loi sur l'IA de l'UE.
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FernUniversität bosse sur une infrastructure LLM ouverte pour soutenir l'éducation.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté et la précision des systèmes de notation automatisés.
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Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les modèles de langage en générant des erreurs contrôlées.
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L'échantillonnage Min-p offre une approche prometteuse pour améliorer la génération de texte.
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Cet article examine comment aider les modèles d'IA à mieux performer dans les tâches d'arithmétique.
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DCoT améliore la performance des modèles de langage grâce à plusieurs chemins de raisonnement.
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Explorer comment les LLMs se comparent aux correcteurs humains pour évaluer les réponses des élèves.
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TongGu facilite la compréhension du chinois classique avec des techniques spécialisées.
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Une nouvelle méthode améliore les compétences de raisonnement des modèles de langage grâce à l'analyse des questions.
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RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.
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VCoME aide les utilisateurs à créer des vidéos verbales captivantes facilement.
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Une étude sur le rôle de l'IA dans la notation des examens de thermodynamique révèle ses points forts et ses faiblesses.
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Explore les dernières avancées en imagerie médicale et leur impact sur l'éducation.
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PosFormer améliore la reconnaissance des expressions mathématiques manuscrites en utilisant des infos de position.
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