Un nouveau dataset pour évaluer les compétences de planification des modèles linguistiques dans des tâches de la vie réelle.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer comment l'IA peut améliorer le raisonnement mathématique et la découverte.
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Explore des cubes tangibles pour une manipulation intuitive des données dans des environnements de réalité mixte.
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Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo tout en gardant les connaissances antérieures.
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CoAVT intègre des données audio, visuelles et textuelles pour une meilleure compréhension.
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Un aperçu de comment les machines analysent et interprètent les données visuelles.
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Une étude sur comment les outils d'IA affectent les expériences et les perceptions d'écriture.
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BriSe AI se concentre sur l'auto-conscience des machines pour de meilleures interactions.
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Une nouvelle approche améliore l'évaluation de la qualité des questions générées par machine.
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CHARM évalue à quel point les LLMs raisonnent dans des contextes globaux et chinois.
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De nouvelles méthodes combinent des entrées visuelles et textuelles pour améliorer l'apprentissage des langues dans les machines.
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Une étude se concentre sur la façon dont les enfants utilisent la technologie pour leurs devoirs.
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La méthode DTV améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage dans les problèmes de maths.
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Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre de leurs erreurs dans la résolution de problèmes.
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IsoBench évalue comment les modèles gèrent le texte et les images pour identifier leurs points forts.
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Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la capacité de composition des modèles vision-langage.
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Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour créer des distracteurs pour des questions à choix multiples en maths.
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Un aperçu des différentes méthodes d'apprentissage utilisées par les modèles linguistiques.
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Le dataset KazQAD améliore les capacités de réponse aux questions en langue kazakhe.
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Un aperçu du rôle des grands modèles de langage dans les agents autonomes.
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Améliorer les programmes informatiques pour résoudre des problèmes mathématiques en utilisant de meilleurs exemples de données.
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Examiner le rôle des modèles de langage dans le soutien à la pensée critique chez les philosophes.
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De nouvelles méthodes améliorent la qualité des phrases d'exemple dans les dictionnaires grâce aux modèles de langue.
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Examiner les inexactitudes dans la génération de texte par IA et leurs implications.
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Une plateforme qui permet aux profs de créer des expériences d'apprentissage sur mesure.
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Examiner l'exploration et l'adaptabilité dans les algorithmes d'apprentissage par renforcement.
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Cet article passe en revue les avantages de l'apprentissage par plusieurs échantillons dans les modèles de langage.
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Présentation d'une approche autoguidée pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.
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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage en ligne en s'adaptant efficacement aux données entrantes.
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Un modèle montre un biais d'exclusivité mutuelle dans les tests d'association de mots.
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Nouveau jeu de données offre des infos sur la charge cognitive pendant les tâches.
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IMEX-Reg améliore l'apprentissage automatique en réduisant l'oubli et en améliorant la performance des tâches.
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L'étude combine des technologies RL et LLM pour améliorer les performances des agents éducatifs.
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Un aperçu de l'apprentissage par imitation et ses applications dans la formation des agents.
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