Cet article examine le comportement chaotique dans les modèles de neurones, en se concentrant sur le neurone de Rulkov.
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La science de pointe expliquée simplement
Cet article examine le comportement chaotique dans les modèles de neurones, en se concentrant sur le neurone de Rulkov.
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Une nouvelle méthode estime les paramètres de l'activité neuronale en utilisant des données réelles.
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Présentation de SMoRe GloS pour une meilleure analyse des systèmes complexes avec des modèles basés sur des agents.
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Apprends comment les monomères chargés se combinent pour former des clusters plus grands et leur importance.
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Une étude révèle comment la matière active désordonnée peut montrer de l'organisation entre les particules.
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Cet article parle de comment l'apprentissage physique peut permettre aux systèmes de s'adapter au fil du temps.
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Cet article examine la douceur des surfaces capillaires et leurs propriétés mathématiques.
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Une étude révèle comment les efforts combinés des neurones améliorent les capacités de prédiction.
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Cet article examine comment le hasard influence la stabilité des ondes dans les systèmes de réaction-diffusion.
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Une étude révèle comment les colloïdes actifs imitent les matériaux vitreux dans certaines conditions.
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Cette étude examine comment deux éléments interagissent pour atteindre un équilibre au fil du temps.
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Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.
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Examiner comment les fluides se comportent dans des espaces étroits et leurs applications dans le monde réel.
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Un regard sur le comportement des systèmes influencés par des délais et des fluctuations temporels.
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Cet article explore la détection de communautés et l'information mutuelle dans les réseaux.
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Un aperçu des ensembles indépendants et de leur importance en théorie des graphes.
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Une étude révèle que les petites bestioles prennent des décisions pour nager plus efficacement.
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Deux méthodes innovantes donnent un aperçu du vieillissement des systèmes et de leur fiabilité.
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Explorer comment le bruit influence la dynamique des ondes dans les systèmes biologiques grâce à des modèles avancés.
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Un aperçu du contrôle déclenché par des événements à barrière de performance dans des systèmes de réaction-diffusion.
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Cette recherche étudie les marches aléatoires sur des réseaux bifractals et leur dynamique unique.
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Cette étude examine le modèle de Motsch-Tadmor et son impact sur le comportement de rassemblement.
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Cette étude montre comment les réseaux de neurones peuvent mémoriser et reproduire avec précision des motifs de pics dans des conditions variées.
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Apprends à contrôler des petites particules actives de façon efficace et ce que ça implique pour la technologie.
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Cette recherche examine comment les interactions localisées impactent les champs scalaires en physique théorique.
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Cette méthode améliore la résolution des PDE sur des surfaces qui changent de forme avec le temps.
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Un modèle montre comment les motifs bactériens changent pendant les phases de croissance.
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Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leur impact sur les systèmes.
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Examiner l'équilibre entre le temps, le coût et l'erreur dans les procédés thermodynamiques.
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La recherche améliore la connectivité des clusters dans la détection de communautés via les modèles de blocs stochastiques.
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Cette étude examine comment les polymères réagissent dans des environnements de cristaux liquides uniques.
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Une étude révèle comment les bactéries coordonnent leurs mouvements pendant la chasse.
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Cet article examine comment le bruit et les connexions influencent les motifs d'activité neuronale.
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Un aperçu du comportement et de l'importance des chaînes hélicoïdales de type ver.
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Apprends comment les liens se forment dans les réseaux grâce à la popularité et la similarité.
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Une étude de la dynamique des particules utilisant le modèle stochastique des six sommets révèle des comportements clés.
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Compétition pour améliorer la détection de particules dans les images de cryo-tomographie électronique.
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Les hyperréseaux booléens améliorent notre compréhension des interactions génétiques en corrigeant les limites des modèles traditionnels.
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Des gouttes actives changent de comportement selon les réactions, influençant les émulsions dans les produits du quotidien.
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Une nouvelle approche éclaire comment la mémoire fonctionne dans le cerveau et le cœur.
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