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Étude de comment les agents arrivent à un accord avec une communication limitée.

Une nouvelle méthode hybride améliore l'étude de la matière en utilisant des lasers à rayons X.

Les modèles non locaux donnent un aperçu des interactions biologiques complexes sur de grandes distances.

Une nouvelle méthode pour trouver des max-plexes de manière efficace dans de grands ensembles de données.

Explorer des comportements uniques dans des fluides actifs polaires ordonnés grâce à la séparation de phases.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du comportement des fluides aux frontières mobiles.

Les microorganismes utilisent des signaux chimiques pour trouver de la nourriture et éviter le danger.

Exploration du rôle de l'entropie dans la théorie des hyper-graphons et ses applications.

Cet article explore comment le bruit affecte l'activité neuronale dans les réseaux.

Étudie les interactions et les comportements dans des réseaux complexes grâce à des techniques innovantes.

Cette étude examine comment des structures spécifiques influencent le comportement des systèmes complexes.

Examine comment les synapses parallèles améliorent la communication entre neurones et la mémoire.

Cet article examine comment fonctionnent les réseaux dirigés et leur importance dans divers systèmes.

Cet article étudie comment les défauts ponctuels et étendus affectent le mouvement des particules dans le TASEP.

Rechercher comment les fluides et les structures s'influencent mutuellement, surtout dans des conditions aléatoires.

Explorer comment les oscillateurs synchronisés réagissent au bruit et influencent la stabilité du système.

Découvre les liens entre la physique quantique, les systèmes numériques et la vie biologique.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens en s'attaquant aux données bruyantes et incomplètes.

Explore comment les réactions chimiques affectent les comportements des fluides dans les films fins.

Cette étude présente des méthodes pour la synchronisation des oscillateurs malgré des pannes et des comportements malveillants.

Examine les méthodes pour contrôler et gérer efficacement des réseaux complexes.

Présentation d'une méthode pour combiner des ensembles de données biologiques pour améliorer la reconstruction de réseaux.

Une nouvelle méthode permet aux réseaux de s'adapter en fonction de l'efficacité des tâches.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

Un aperçu sur pourquoi l'eau chaude peut geler plus vite que l'eau froide.

Cette étude examine comment les environnements actifs affectent le transport des particules et le comportement du système.

Examiner les mouvements uniques des particules actives dans des espaces confinés.

HEroBM améliore la précision dans le rétro-mappage des simulations moléculaires à grande échelle.

Explorer comment les agents empêchent la synchronisation dans des systèmes complexes comme le cerveau.

Un nouveau modèle améliore l'équation de Dean-Kawasaki pour une meilleure analyse de la dynamique des particules.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Une nouvelle approche pour comprendre les réseaux en évolution grâce à la modélisation autorégressive.

Cette étude examine comment l'amortissement fractionnaire influence le comportement des oscillateurs de Helmholtz.

Des méthodes innovantes simplifient l'analyse du comportement de phase des polymères et des solvants.

Une méthode pour prédire les réponses dans des réseaux interconnectés en utilisant des structures sous-jacentes partagées.

Explorer les mécanismes d'adaptation de l'horloge de segmentation dans le développement embryonnaire.

Explorer comment les structures modulaires améliorent l'efficacité et l'adaptabilité des réseaux de neurones artificiels.

Cet article parle de comment le choix du solvant influence la séparation de phase des copolymères en blocs.

La recherche dévoile la dynamique des réseaux de neurones à pointes et la formation de motifs.

Un aperçu de comment les mouvements aléatoires impactent la connectivité dans les systèmes.