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Comprendre les variants génétiques aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies.

Explorer comment les inhibiteurs SGLT2 impactent la santé des reins chez les patients diabétiques.

Un système innovant restaure des vidéos endoscopiques endommagées tout en gardant les infos de profondeur essentielles.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

Une étude analyse les durées de prescription et les variations dans les pratiques générales en Angleterre.

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

Une étude met au point un outil pour mesurer l'impact du CADASIL sur la vie des patients.

Comprendre le comportement des cellules cancéreuses pour améliorer les thérapies contre le mélanome.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des variants génétiques dans le traitement du cancer.

EndoGPT aide à la prise de décision pour les nodules thyroïdiens avec une précision notable.

Cette étude examine l'efficacité de la rTMS et les schémas de réponse dans le traitement de la dépression.

Une étude révèle que des facteurs immunitaires sont liés à la survie des patients atteints de méningite cryptococcique.

Une étude souligne l'impact de la dépression sur la qualité de vie des patients atteints de Parkinson.

Explorer les données des patients pour améliorer les résultats du cancer de la tête et du cou.

Prostad veut accélérer le diagnostic du cancer de la prostate et améliorer l'expérience des patients.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en résolvant les problèmes de mouvement.

La recherche étudie la thérapie de restriction de sommeil pour l'insomnie chez les patientes atteintes de cancer du sein.

Nouveau modèle de deep learning analyse les ECG pour des problèmes cardiaques.

La recherche éclaire sur le dysfonctionnement primaire du greffon après des greffes de poumon.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations des effets des traitements au fil du temps.

La formation médicale se concentre sur la reconnaissance et la gestion des biais implicites.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des prévisions de survie chez les patients atteints de cancer.

Les technologies d'IA transforment la manière de diagnostiquer le cancer colorectal de façon efficace.

Une étude révèle les facteurs clés qui prédisent des problèmes cardiaques chez les patients atteints de cancer traités par ICI.

Une étude évalue le rôle des modèles d'IA dans l'identification des questions de recherche sur l'EECP.

Cette revue met en avant des biomarqueurs potentiels pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer de la vessie.

Présentation de FairMedFM pour évaluer l'équité des modèles de fondation dans le secteur de la santé.

Une étude montre que des modèles de machine learning peuvent améliorer les prévisions de sortie d'hôpital.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

PainBit aide les patients à suivre leurs niveaux de douleur facilement et efficacement.

L'anxiété a un gros impact sur les patients atteints de Parkinson, affectant leur qualité de vie et leurs soins.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

LaMoD améliore l'analyse du mouvement cardiaque à partir des vidéos CMR standard.

Un aperçu de la SLA, ses effets et les efforts de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des problèmes cardiaques chez les nourrissons.

Examiner l'impact de la dépression sur la récupération après une chirurgie de pontage coronarien (CABG).

Une nouvelle méthode radar semble prometteuse pour surveiller l'insuffisance cardiaque grâce à la mesure de la JVP.

UCSF Health utilise la pharmacogénomique pour des traitements personnalisés pour les patients.

Découvre comment le prétraitement des données améliore les prévisions des résultats de santé importants.