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Le cadre SGX-MR simplifie la protection des données pour les développeurs dans des environnements cloud.

Les utilisateurs expriment des inquiétudes concernant la vie privée avec les systèmes d'automatisation des appareils intelligents.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.

De nouvelles défenses visent à protéger les modèles d'apprentissage automatique contre les attaques de données nuisibles.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des outils d'imagerie médicale face aux altérations de données nuisibles.

Une nouvelle attaque montre des risques pour la sécurité des données des patients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu des vulnérabilités dans les services cloud et leurs implications pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les ViTs pour des images médicales plus sûres.

Examiner les défis et les opportunités de la confidentialité différentielle dans l'analyse de données.

Les méthodes d'adaptation en période de test font face à des vulnérabilités dues aux attaques par empoisonnement, ce qui remet en question leur efficacité.

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Un nouveau système augmente la sécurité et l'efficacité du transport des reins en utilisant la blockchain et l'apprentissage automatique.

Explorer les avancées des réseaux quantiques pour une communication sécurisée.

Une étude sur les vulnérabilités dans le code IoT trouvée en ligne met en avant des risques de sécurité.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du traitement sécurisé des données dans les réseaux mobiles.

Aborder les défis de la vie privée dans l'interception légale avec la technologie 5G.

Découvrez comment le calcul vérifiable instaure la confiance dans le traitement des données sensibles.

Une nouvelle approche personnalise l'entraînement des modèles tout en protégeant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode de réduction modulaire améliore les performances en cryptographie.

De nouvelles méthodes augmentent l'efficacité dans la vérification des données et l'intégrité pour diverses industries.

Examiner comment l'IoT peut transformer la fabrication et les barrières à son adoption.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'extraction de l'aléa en cryptographie quantique.

Les codes quantiques protègent les infos traitées par des ordinateurs quantiques des erreurs et du bruit.

Apprends comment les systèmes d'audit améliorent la sécurité des données et la responsabilité.

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Une nouvelle approche pour protéger les images RAW de la manipulation.

Cette étude explore des techniques d'adaptation de domaine pour l'apprentissage profond sur des données chiffrées.

Explorer une nouvelle fonction de hachage utilisant des principes quantiques pour une meilleure sécurité des données.

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Un nouvel algorithme quantique améliore l'efficacité de la factorisation de grands nombres.

Une nouvelle méthode permet de protéger la vie privée dans l'apprentissage profond grâce à des approximations polynomiales.

Un nouvel algorithme simplifie la représentation R1CS pour une meilleure clarté et efficacité des ZKP.

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Une nouvelle approche améliore les tâches génératives dans les applis mobiles tout en garantissant la sécurité des données des utilisateurs.

Découvrez le design innovant HITA pour améliorer les tests d'applications IoT en santé.

Explorer le calcul multipartite sécurisé comme solution pour la vie privée dans les services basés sur les données.

Un nouvel outil simplifie la multiplication de grandes constantes pour améliorer la performance des systèmes cryptographiques.