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De nouveaux circuits hybrides améliorent la transmission sécurisée des données en utilisant des paires de photons intriqués.

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Le cadre TbDd améliore la sécurité et l'efficacité de la blockchain pour les applications IoT.

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Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.

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Les méthodes de désapprentissage machine sont super importantes pour respecter les droits à la vie privée des données.

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L'IA générative améliore la sécurité, la scalabilité et la vie privée des blockchains.

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Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Ce taf améliore les méthodes de désapprentissage machine pour une meilleure vie privée des données et plus d'efficacité.

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Cet article explore les défis rencontrés lors de l'adoption de l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement du froid.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

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Un nouveau modèle combine le cryptage recherché avec l'informatique quantique pour une meilleure protection des données.

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Examen des risques de vie privée et des solutions pour le suivi oculaire en réalité virtuelle.

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Explorer comment les fibres optiques peuvent améliorer la technologie de communication quantique.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

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Explorer les menaces posées par le empoisonnement de données indiscriminé dans l'apprentissage auto-supervisé.