Les Bloom Filters apprenants améliorent la sécurité des données tout en réduisant les faux positifs.
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Les Bloom Filters apprenants améliorent la sécurité des données tout en réduisant les faux positifs.
― 7 min lire
Les codes pseudorandom garantissent une transmission de données sécurisée et protègent contre les erreurs.
― 6 min lire
Une étude sur comment les assistants vocaux profilent les utilisateurs et les soucis de vie privée qui vont avec.
― 11 min lire
Cet article présente Reverso, une méthode pour améliorer l'efficacité du protocole QUIC.
― 10 min lire
Examiner les problèmes de sécurité clés liés aux grands modèles de langage en IA.
― 8 min lire
Un nouveau cadre améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
― 7 min lire
Découvre comment la PQC renforce l'apprentissage fédéré face aux menaces quantiques.
― 8 min lire
Découvre comment le machine unlearning améliore la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.
― 7 min lire
Découvre des méthodes pour sécuriser la communication dans les systèmes distribués contre les écouteurs.
― 6 min lire
FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.
― 6 min lire
Un coup d'œil sur les risques et les mesures pour protéger les données sensibles.
― 6 min lire
Cet article explore comment le QUBO peut améliorer les solutions cryptographiques.
― 6 min lire
Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.
― 7 min lire
Combiner la sécurité quantique avec l'apprentissage automatique améliore la rapidité et l'efficacité dans la communication.
― 6 min lire
Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning contre les attaques adversariales.
― 8 min lire
Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.
― 10 min lire
Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.
― 7 min lire
WMCodec améliore le marquage audio pour plus de sécurité et d'authenticité.
― 6 min lire
PrivaMatch garantit la confidentialité tout en faisant correspondre l'ADN dans les enquêtes criminelles.
― 7 min lire
Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.
― 7 min lire
Une nouvelle approche augmente l'efficacité et la distance dans les communications quantiques sécurisées.
― 7 min lire
Découvre la technologie blockchain et ses applis dans plein de domaines.
― 8 min lire
Les réseaux sociaux décentralisés donnent aux utilisateurs le contrôle de leurs données et de leur vie privée.
― 7 min lire
Le découplage dynamique protège les calculs quantiques des risques de sécurité.
― 6 min lire
MoJE renforce les garde-fous pour les LLM, en combattant efficacement les attaques de jailbreak.
― 9 min lire
Explorer le potentiel des points quantiques dans les nanofils pour les technologies de demain.
― 7 min lire
Voici TA-Cleaner, une méthode pour améliorer les défenses des modèles multimodaux contre l'empoisonnement des données.
― 10 min lire
Cet article présente des solutions pour protéger les saisies des utilisateurs dans les services linguistiques basés sur le cloud.
― 7 min lire
Explorer l'impact de l'apprentissage fédéré sur la confidentialité des données médicales et les stratégies de protection.
― 10 min lire
Explorer le rôle de l'apprentissage fédéré dans l'amélioration de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.
― 7 min lire
Une étude révèle les vulnérabilités des modèles d'ADN face aux attaques adversariales.
― 9 min lire
Les systèmes quantiques offrent une méthode fiable pour produire des nombres imprévisibles.
― 8 min lire
Tous les SSD NVMe ne sont pas sûrs ; certains pourraient mettre tes données en danger.
― 5 min lire
Examiner comment les attaques adversariales impactent les modèles de classification de texte et d'images.
― 7 min lire
Enquête sur les fonctions de hachage quantiques pour sécuriser les données contre les menaces futures.
― 9 min lire
Découvrez comment un nouveau système améliore la confidentialité des données et la vitesse de traitement pour les LLM.
― 8 min lire
FedBlock améliore la sécurité de l'apprentissage fédéré en utilisant la technologie blockchain.
― 8 min lire
Une plongée dans le suivi des risques internes dans les workflows des agents de support.
― 8 min lire
Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la vie privée dans le machine learning face aux nouvelles menaces.
― 13 min lire