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Un nouvel outil simplifie la multiplication de grandes constantes pour améliorer la performance des systèmes cryptographiques.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent améliorer la vie privée tout en maintenant l'efficacité des modèles linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Cette étude examine l'utilisation des systèmes PIM pour améliorer les performances du chiffrement homomorphe.

Des scientifiques relient des particules intriquées sur plus de 101 kilomètres, repoussant les limites des réseaux quantiques.

L'entraînement adversarial renforce la résistance des modèles de machine learning à la manipulation des entrées.

Une nouvelle méthode combine les TEE et les circuits brouillés pour de meilleures performances dans les tâches cloud.

Une méthode appelée HINT protège l'apprentissage automatique des attaques de données nuisibles.

Un aperçu des défis et solutions de la gestion des Big Data.

Tester la force des systèmes NER en utilisant des exemples adversariaux sensibles au contexte.

JCAS fusionne la communication et le radar pour améliorer les performances du réseau mobile.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

Améliorer la sécurité des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques adverses grâce à une robustesse certifiée.

Une méthode pour créer des registres fiables et audités dans des systèmes distribués.

Des recherches montrent des failles dans les modèles d'apprentissage automatique grâce à une manipulation ciblée de l'incertitude.

La recherche combine des modèles de langue et de diffusion pour améliorer les défenses contre les attaques adversariales.

Une nouvelle méthode détecte les pannes tout en protégeant les données des utilisateurs.

Examiner comment les utilisateurs gèrent leurs préoccupations en matière de vie privée avec des agents de conversation basés sur des LLM.

Explorer le potentiel de la technologie quantique pour renforcer la sécurité et le consensus des blockchains.

De nouveaux circuits hybrides améliorent la transmission sécurisée des données en utilisant des paires de photons intriqués.

Un aperçu des améliorations de performance de QUIC par rapport aux protocoles traditionnels.

AgEncID propose une nouvelle méthode pour sécuriser les données FPGA dans les environnements cloud.

Le cadre TbDd améliore la sécurité et l'efficacité de la blockchain pour les applications IoT.

Examiner les attaques par backdoor et les erreurs de labellisation dans les modèles d'IA médicale.

En train de fouiller des algos résilients pour tester des fonctions en pleine galère de perte de données.

Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.

Apprends comment l'unlearning machine aide à protéger la vie privée des utilisateurs en supprimant l'influence des données.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Un aperçu de comment le chiffrement homomorphe aide la descente de gradient en matière de sécurité des données.

Utiliser des modèles de diffusion pour améliorer la détection des exemples adverses en apprentissage automatique.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.

Cette étude présente WAVES, une référence pour évaluer les techniques de watermarking face à différentes attaques.

Les méthodes de désapprentissage machine sont super importantes pour respecter les droits à la vie privée des données.

Ce papier parle de l'importance du hasard dans les systèmes cryptographiques.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones contre les attaques adversariales en utilisant des entrées basées sur des ensembles.

Une nouvelle méthode pour améliorer la résistance des réseaux de neurones aux attaques tout en maintenant la performance.

Apprends comment le codage interactif améliore la communication sécurisée entre les parties.

L'IA générative améliore la sécurité, la scalabilité et la vie privée des blockchains.

Explorer les défis et les solutions pour protéger les réseaux intelligents contre les attaques de données.