Explorer comment la blockchain peut améliorer la confiance et l'efficacité dans les essais cliniques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude examine les méthodes de filigrane pour les textes générés par machine et leur efficacité contre les attaques de suppression.
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Utiliser des drones pour la communication sécurisée pendant les urgences.
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Un cadre pour utiliser des modèles de langage directement sur les smartphones pour des services sécurisés et personnalisés.
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Examiner les vulnérabilités des modèles de langage clinique et leur impact sur la sécurité des patients.
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Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.
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Explorer l'importance de la sécurité et des retours utilisateurs dans les applis de paiement.
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Examiner les vulnérabilités des modèles légers face aux attaques adversariales.
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De nouvelles perspectives sur les classificateurs robustes améliorent leur capacité à résister aux attaques.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans l'apprentissage automatique distribué.
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BoostCom accélère les tâches de comparaison en FHE, rendant l'efficacité pour les données chiffrées mieux.
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Cette nouvelle méthode améliore la sécurité des communications grâce à des antennes réglables dans les réseaux sans fil.
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Un aperçu de l'apprentissage fédéré combinant la confidentialité différentielle et la blockchain pour la sécurité des données.
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Un nouveau cadre contrôle l'apprentissage en contexte pour éviter les abus dans les modèles d'IA.
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Cette étude montre comment les attaques non hostiles affectent les algorithmes d'embedding de graphes de connaissances.
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Un design pratique pour sécuriser les applications LLM en fonction des rôles des utilisateurs.
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Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.
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Présentation de HO-FMN pour une meilleure évaluation de la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face aux attaques adversariales.
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Explorer les avantages et les évolutions des systèmes de communication quantique utilisant l'intrication.
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Cet article parle de l'importance des algorithmes de hachage dans la technologie blockchain.
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Examiner la vulnérabilité des réseaux de neurones face à de petits changements d'entrée.
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Des recherches révèlent de nouveaux algorithmes qui améliorent la sécurité du chiffrement RSA grâce à de meilleures techniques de factorisation.
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Une nouvelle méthode vise à sécuriser l'apprentissage semi-supervisé contre les menaces de backdoor.
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Une nouvelle méthode améliore les attaques adversariales sur les modèles 3D en utilisant des techniques de diffusion.
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Une nouvelle approche pour prouver la propriété des modèles de langage.
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Les fibres multicœurs améliorent la communication quantique en transmettant des signaux avec peu d'interférences.
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Un aperçu de comment l'information quantique est transmise et manipulée.
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KiOP propose un moyen super simple de partager des connaissances entre plusieurs modèles.
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Une étude sur la résilience des Graph Transformers face aux attaques adverses.
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Une étude montre que l'expansion de Medicaid pourrait améliorer la protection des consommateurs contre la fraude et le vol d'identité.
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Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.
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Présentation d'un stockage de clés-valeurs distribué pour améliorer la sécurité des données dans les environnements cloud.
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Améliorer la gestion de l'énergie dans les réseaux sans fil pour une communication sécurisée.
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Présentation de SPLITZ, une méthode pour améliorer la stabilité des modèles d'IA face aux exemples adverses.
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Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.
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Cet article explore l'importance des codes additifs quaternaires dans la correction d'erreurs.
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Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de son rôle dans la protection des données utilisateur.
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Un aperçu du lissage randomisé comme défense pour les modèles d'apprentissage automatique.
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Explorer comment les organisations s'adaptent aux modèles de langage étendus.
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