Derniers articles pour Sciences

Explorer le rôle des hypergraphes orientés dans la modélisation des interactions chimiques complexes.

De nouvelles techniques améliorent l'optimisation en science et en ingénierie avec des contraintes implicites.

Combiner l'apprentissage profond et la régression sparse pour améliorer la découverte d'équations à partir de données bruitées.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la simulation des matériaux.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des systèmes hamiltoniens malgré des données bruyantes.

COVID-19 a changé la donne en recherche, avec une explosion de publications mais des inquiétudes sur l'équité des citations.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la précision dans la vérification des revendications scientifiques provenant de différentes sources de connaissance.

Cet article passe en revue l'efficacité de quatre méthodes de découverte causale dans des données complexes.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Explorer les manières dont on visualise le corps humain qui changent avec le temps.

Explorer comment les équations dispersives bidirectionnelles révèlent des comportements d'onde complexes.

L'apprentissage interdisciplinaire et la collaboration mondiale renforcent l'éducation pour s'attaquer aux problèmes pressants.

De nouvelles méthodes en optimisation de design améliorent la performance des dispositifs en photonique et en optique.

Découvre les relations et les schémas cachés chez les lauréats du Prix Nobel.

MargheRita simplifie l'identification et l'analyse des métabolites dans la recherche.

Examen de comment les processus de saut influencent l'apparition d'événements rares.

Découvrez comment la magnétométrie à distance transforme la mesure du champ magnétique dans des environnements difficiles.

Un programme vise à susciter l'intérêt pour l'informatique quantique chez les élèves et les profs de lycée.

Des techniques avancées améliorent la façon dont les scientifiques étudient les comportements moléculaires en biologie et en chimie.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse de résolution des PDE tout en mesurant la fiabilité des prédictions.

Une nouvelle approche améliore les solutions à l'équation de Fisher avec des réseaux de neurones.

Explorer comment l'IA générative aide les scientifiques à créer des Tweetorials captivants.

Les modèles de langage visent à améliorer l'apprentissage des sciences en offrant une assistance personnalisée.

Un aperçu de l'importance des polynômes et de leur comportement dans divers domaines.

Une nouvelle approche renforce le raisonnement scientifique des modèles de langage grâce à une utilisation efficace des outils.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la visualisation dans l'analyse de données scientifiques.

Cheetah accélère les simulations de faisceaux de particules, améliorant la recherche en physique des accélérateurs.

Une enquête révèle des infos sur les pratiques de communication scientifique parmi le personnel des NIH.

Examiner la précision et la fiabilité des tests de microbiome intestinal à domicile.

Examiner les liens entre les modèles de génération d'images et la mémoire associative.

Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs ensembles de données améliore la précision et les insights.

Combiner des sources de données diverses améliore la modélisation prédictive dans la recherche sur les matériaux.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la qualité des images de télescope en s'attaquant à la distorsion en mode pétale.

Un aperçu de l'importance des problèmes de réaction-diffusion en science et en ingénierie.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Une étude sur comment rendre les images scientifiques accessibles pour ceux qui ont des problèmes de vision des couleurs.

Explore des méthodes améliorées pour les problèmes de convection-diffusion dans la science et l'ingénierie.

ZüNIS simplifie l'échantillonnage d'importance neurale dans les simulations de physique des hautes énergies, rendant ça plus efficace et plus facile à utiliser.

Un aperçu de comment le modèle d'urne dépendant du temps explique la dynamique de l'innovation.

Explorer des méthodes itératives pour trouver des points fixes dans différents domaines d'étude.