Avancées en informatique quantique : états magiques et correction d'erreurs
Des chercheurs améliorent la préparation des états magiques pour une meilleure fiabilité de l'informatique quantique.
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Table des matières
L'informatique quantique est un domaine à la pointe de la technologie qui tire parti des propriétés étranges de la mécanique quantique pour traiter des informations d'une manière que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui utilisent des bits comme plus petite unité de données représentée par des 0 et des 1, les ordinateurs quantiques utilisent des Bits quantiques, ou qubits. Les qubits peuvent exister dans plusieurs états en même temps grâce à une propriété appelée superposition. Cela permet aux ordinateurs quantiques d'effectuer de nombreux calculs simultanément, ce qui pourrait résoudre des problèmes complexes beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques.
Le défi du bruit dans les systèmes quantiques
Un des plus grands obstacles à la construction d'ordinateurs quantiques pratiques est de gérer le bruit, qui peut perturber les états quantiques et entraîner des erreurs dans les calculs. Tout comme un signal radio peut être déformé par des interférences, l'information quantique peut être corrompue par des facteurs environnementaux. Pour résoudre ce problème, les chercheurs développent des méthodes pour maintenir l'intégrité de l'information quantique et garantir des calculs fiables.
Informatique quantique tolérante aux pannes
Pour rendre l'informatique quantique pratique, les scientifiques se concentrent sur l'informatique quantique tolérante aux pannes. Cette approche utilise des techniques pour protéger l'information quantique des erreurs. Une méthode efficace pour atteindre la tolérance aux pannes est la Correction d'erreurs quantiques (QEC). La QEC consiste à encoder l'information de manière à ce que si une partie du système rencontre une erreur, l'information globale puisse être récupérée.
Code de surface
Un schéma QEC populaire est le code de surface. Cette méthode organise les qubits dans une grille bidimensionnelle et utilise des qubits voisins pour vérifier les erreurs. C'est particulièrement intéressant car il peut fonctionner avec des taux d'erreurs relativement élevés tout en maintenant l'intégrité de l'information quantique. La conception du code de surface lui permet de corriger les erreurs de manière dynamique, ce qui le rend adapté aux applications pratiques de l'informatique quantique.
L'importance des portes logiques
Dans l'informatique quantique, les portes logiques sont essentielles pour traiter l'information. Elles manipulent les qubits et effectuent des opérations pour accomplir des tâches spécifiques. Cependant, la plupart des portes logiques utilisées dans les circuits quantiques sont basées sur la logique classique, qui est limitée en capacité. Pour obtenir une gamme complète d'opérations, il faut des portes non-Clifford. Ces portes permettent des calculs plus complexes, mais leur mise en œuvre pose des défis supplémentaires.
États magiques
Une façon d'introduire des portes non-Clifford dans les circuits quantiques est d'utiliser des états magiques. Un état magique est un état quantique préparé spécialement qui peut être utilisé pour effectuer des opérations non-Clifford lorsqu'il est combiné avec des portes Clifford. La préparation de ces états magiques doit se faire avec une grande Fidélité, ce qui signifie que les états doivent être aussi précis que possible pour garantir des calculs fiables.
La quête des états magiques de haute fidélité
Préparer des états magiques de haute fidélité est crucial pour une informatique quantique efficace. Les scientifiques cherchent sans cesse des méthodes pour générer ces états de manière efficace. Le défi réside à la fois dans le processus de préparation et dans les techniques de mesure utilisées après la création des états. Si les états magiques ne sont pas préparés correctement ou si le processus de mesure introduit des erreurs, l'ensemble du calcul peut en souffrir.
Nouvelles approches pour la préparation des états magiques
Récemment, des chercheurs ont développé un nouveau protocole pour préparer des états magiques visant à améliorer l'efficacité et la fidélité. Ce protocole est conçu pour fonctionner avec un schéma QEC populaire appelé le code de surface tourné. En s'appuyant sur des techniques établies et en affinant l'approche, les scientifiques espèrent créer des états magiques qui répondent aux exigences de fidélité nécessaires pour l'informatique quantique pratique.
Mise en œuvre expérimentale
Pour tester ce nouveau protocole, une expérience a été menée en utilisant un processeur quantique supraconducteur. Ce type d'ordinateur quantique utilise des circuits supraconducteurs pour effectuer des opérations quantiques. En mettant en œuvre le protocole sur le processeur, les chercheurs visaient à préparer des états magiques avec une haute fidélité et à mesurer leur succès.
Étapes du protocole expérimental
Le protocole expérimental comprenait plusieurs étapes clés :
Initialiser les qubits : Les qubits dans le processeur ont été réinitialisés à un état de départ spécifique. Cela garantit qu'ils commencent le calcul de manière contrôlée, minimisant les erreurs initiales.
Diviser les qubits en régions : Les qubits ont été disposés en régions distinctes, certains qubits étant préparés pour des rôles spécifiques dans le calcul. Ce réglage facilite l'application des opérations logiques.
Appliquer le cycle de code de surface : Après avoir initialisé les qubits, le cycle de code de surface a été appliqué. Cette étape implique une série d'opérations qui aident à maintenir l'intégrité des états quantiques et à corriger les erreurs émergentes.
Mesurer les sorties : Une fois le processus de préparation terminé, les états ont été mesurés pour déterminer leur fidélité. Cette mesure aide à évaluer si les états magiques ont été préparés avec précision.
Résultats de l'expérience
Les résultats expérimentaux étaient prometteurs. La fidélité moyenne des états magiques préparés dépassait les seuils nécessaires, montrant que le nouveau protocole génère efficacement des états magiques de haute qualité. Les résultats indiquaient que les états préparés pouvaient être utilisés dans des opérations quantiques ultérieures, ouvrant la voie à la réalisation de portes non-Clifford.
Implications pour l'informatique quantique
Préparer avec succès des états magiques de haute fidélité représente une avancée significative pour l'informatique quantique. En améliorant l'efficacité de la préparation des états magiques et en garantissant leur fiabilité, les chercheurs se rapprochent de la réalisation d'ordinateurs quantiques tolérants aux pannes pratiques. Ce progrès pourrait débloquer de nouvelles applications dans des domaines comme la cryptographie, l'optimisation et les simulations de systèmes complexes.
Directions futures
Bien que les réalisations actuelles soient remarquables, il reste des défis à relever. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour affiner le processus de préparation des états magiques et traiter les sources d'erreurs restantes. Les scientifiques visent à développer des techniques capables de corriger pleinement les erreurs et d'améliorer la cohérence logique au fil du temps.
Améliorations potentielles
Pour faire avancer le domaine, les travaux futurs pourraient se concentrer sur :
Correction d'erreurs améliorée : Développer des méthodes de correction d'erreurs plus sophistiquées pourrait améliorer la résilience des calculs quantiques.
Nouvelles architectures de qubits : Explorer différentes conceptions de qubits pourrait conduire à des mises en œuvre plus efficaces et à une meilleure évolutivité pour les systèmes quantiques.
Intégration avec des systèmes classiques : Combiner l'informatique quantique avec des méthodes d'informatique classique pourrait aider à optimiser les performances et élargir la gamme de problèmes que les ordinateurs quantiques peuvent résoudre.
Conclusion
Le chemin vers une informatique quantique pratique continue, avec des jalons comme la préparation d'états magiques de haute fidélité qui marquent des progrès importants. À mesure que les chercheurs affinent leurs techniques et explorent de nouvelles possibilités, le rêve de construire des ordinateurs quantiques robustes capables de résoudre des problèmes complexes devient de plus en plus réalisable. À chaque pas franchi, nous nous rapprochons de l'exploitation du plein potentiel de la technologie quantique.
Titre: Logical Magic State Preparation with Fidelity Beyond the Distillation Threshold on a Superconducting Quantum Processor
Résumé: Fault-tolerant quantum computing based on surface code has emerged as an attractive candidate for practical large-scale quantum computers to achieve robust noise resistance. To achieve universality, magic states preparation is a commonly approach for introducing non-Clifford gates. Here, we present a hardware-efficient and scalable protocol for arbitrary logical state preparation for the rotated surface code, and further experimentally implement it on the \textit{Zuchongzhi} 2.1 superconducting quantum processor. An average of \hhl{$0.8983 \pm 0.0002$} logical fidelity at different logical states with distance-three is achieved, \hhl{taking into account both state preparation and measurement errors.} In particular, \hhl{the magic states $|A^{\pi/4}\rangle_L$, $|H\rangle_L$, and $|T\rangle_L$ are prepared non-destructively with logical fidelities of $0.8771 \pm 0.0009 $, $0.9090 \pm 0.0009 $, and $0.8890 \pm 0.0010$, respectively, which are higher than the state distillation protocol threshold, 0.859 (for H-type magic state) and 0.827 (for T -type magic state).} Our work provides a viable and efficient avenue for generating high-fidelity raw logical magic states, which is essential for realizing non-Clifford logical gates in the surface code.
Auteurs: Yangsen Ye, Tan He, He-Liang Huang, Zuolin Wei, Yiming Zhang, Youwei Zhao, Dachao Wu, Qingling Zhu, Huijie Guan, Sirui Cao, Fusheng Chen, Tung-Hsun Chung, Hui Deng, Daojin Fan, Ming Gong, Cheng Guo, Shaojun Guo, Lianchen Han, Na Li, Shaowei Li, Yuan Li, Futian Liang, Jin Lin, Haoran Qian, Hao Rong, Hong Su, Shiyu Wang, Yulin Wu, Yu Xu, Chong Ying, Jiale Yu, Chen Zha, Kaili Zhang, Yong-Heng Huo, Chao-Yang Lu, Cheng-Zhi Peng, Xiaobo Zhu, Jian-Wei Pan
Dernière mise à jour: 2023-05-30 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.15972
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.15972
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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