Na Li

Combiner l'inférence en langage naturel et les embeddings de concepts améliore le remplissage des connaissances manquantes dans les ontologies.

Une méthode pour améliorer la compréhension des machines grâce à des embeddings multi-facettes.

Une nouvelle approche améliore la détection de la fatigue et la reconnaissance faciale dans les véhicules.

Présentation de SQPFNet pour améliorer la segmentation avec des données limitées dans les images médicales.

Une méthode pour apprendre des dynamiques de basse dimension à partir d'observations bruyantes en haute dimension.

Un nouveau benchmark et un nouveau jeu de données améliorent l'évaluation des modèles de langage médical.

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Cette étude montre comment les temps de réponse peuvent améliorer la compréhension des préférences des utilisateurs.

Méthodes innovantes pour équilibrer performance et risque dans des environnements incertains.