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De nouvelles techniques améliorent l'identification des bactéries pour des décisions de traitement plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision du risque de maladie en utilisant des termes d'interaction.

Une étude souligne les défis de la gestion de plusieurs problèmes de santé au Zimbabwe.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'évaluation de l'efficacité de l'ablation par micro-ondes.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

La résistance aux antimicrobiens représente des risques sérieux, surtout à cause de A. baumannii dans les milieux de santé.

TXGNN a pour objectif de trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants, surtout pour les maladies rares.

ECG-FM utilise l'IA pour améliorer l'analyse des ECG pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la gravité de l'arthrose du genou pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.

Les bactéries résistantes aux antibiotiques représentent un sérieux risque pour la santé mondiale qui nécessite une attention urgente.

L'apprentissage automatique offre de nouvelles perspectives sur la sclérodermie systémique, améliorant le diagnostic et le traitement.

Une nouvelle approche pour le clustering des données de dynamique moléculaire afin d'améliorer le design de médicaments.

Une compétition pour améliorer la vidéocapsule endoscopique grâce à l'intelligence artificielle.

Un nouveau jeu de données améliore la précision des prédictions pour la résistance aux antibiotiques dans les labos cliniques.

Découvre comment la régression quantile et les algos MM améliorent l'analyse de données dans différents domaines.

Une étude révèle la prévalence des conditions DSD chez les nouveau-nés en Suisse sur deux décennies.

Rendre les dossiers de santé plus faciles à comprendre aide les patients à s'impliquer dans leur soin.

BBATProt utilise l'apprentissage profond pour améliorer la précision de la prédiction des fonctions des protéines.

Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.

Cet article examine les avancées dans le suivi oculaire en utilisant des techniques d'EEG et d'apprentissage profond.

Combiner les sons cardiaques et l'échocardiographie pour améliorer le diagnostic des cardiopathies congénitales.

Une étude révèle des liens entre des problèmes de santé et des immunodéficiences primaires.

Une étude explore le test d'urine pour détecter les infections à NTM chez les patients atteints de fibrose kystique.

Apprends comment les données de population améliorent la précision des prédictions dans des modèles incertains.

Une nouvelle approche utilisant des données EEG pourrait améliorer la détection précoce de l'Alzheimer.

Enquêter sur comment les données synthétiques aident les avancées dans la santé et répondent aux principaux défis.

Nouvelle méthode améliore la communication patient-médecin grâce à des dialogues synthétiques.

Examiner la croissance et les défis des modèles de prédiction dans les soins aux patients.

Présentation de Med42-v2, des modèles spécialisés pour une communication santé précise.

Une nouvelle méthode bayésienne améliore les processus gaussiens pour de meilleures prédictions et une meilleure gestion des incertitudes.

De nouveaux systèmes LiDAR améliorent la précision et la vitesse pour diverses applications.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.

GAMBAS utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les angles de faisceau en thérapie par protons.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions et explications en analyse de survie.

Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.

Les petits modèles de langage améliorent la santé en intégrant des données variées sur les patients.

Cette étude automatise l'extraction des diagnostics à partir de rapports d'échocardiogrammes non structurés pour améliorer les soins aux patients.

Revue des méthodes de coût en chirurgie robotique de hernie pour une meilleure efficacité.

Des recherches mettent en évidence des facteurs clés dans le risque de maladie cardiaque et des stratégies de prévention.