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Les robots apprennent à aider les ouvriers en prédisant leurs besoins dans des usines animées.

SIL-RRT* améliore la navigation des robots grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

DexGrip peut tenir, tourner et manipuler des objets comme une main humaine.

Les robots gagnent en dextérité grâce à des méthodes d'entraînement innovantes utilisant une technologie de caméra simple.

Ce document présente une nouvelle méthode pour que les robots coopèrent mieux dans les tâches.

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SimCMF aide les modèles d'IA à s'améliorer avec des images diverses de manière efficace.

Explore le rôle des théorèmes d'extraction en géométrie et leurs applications pratiques.

Enseigner aux robots à naviguer dans des espaces intérieurs en évitant les obstacles et en comprenant les commandes.

Les robots améliorent la précision des injections oculaires pour la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des mains robotiques à détecter la rigidité des objets.

Un nouveau modèle permet aux robots de reconnaître des gestes à 28 mètres de distance.

ChatRex améliore la reconnaissance et la compréhension des images pour des applications concrètes.

Helvipad fournit des infos de profondeur à partir d'images à 360 degrés, aidant l'apprentissage automatique.

S'assurer que les robots peuvent faire des tâches sans faire de mal ou semer le chaos.

Explorer des méthodes innovantes pour améliorer la précision de la détection d'objets multispectraux.

Des chercheurs ont créé un nouveau jeu de données pour améliorer la façon dont les machines interagissent avec les objets du quotidien.

SharpDepth améliore la perception de la profondeur dans les images, rendant les détails plus clairs pour plein d'applications.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans la prise de décision multi-objectifs.

On améliore l'apprentissage automatique en contrôlant la difficulté des images dans les données d'entraînement.

LAMBDA prépare le terrain pour un apprentissage robotique avancé dans les tâches quotidiennes.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission d'images pour les véhicules sous-marins.

Découvre comment les robots apprennent à interagir avec des objets et à s'adapter aux tâches.

Les caméras événementielles redéfinissent le suivi de mouvement, améliorant la précision et la vitesse.

BiPO transforme le texte en mouvements de danse humains hyper réalistes.

BRRP aide les robots à mieux comprendre les scènes avec des infos limitées.

Une nouvelle approche pour un apprentissage informatique plus rapide dans différentes tâches.

SoGraB propose une méthode standardisée pour évaluer les performances des pinces souples sur des objets fragiles.

Explore comment les robots apprennent efficacement avec la méthode Action Value Gradient.

Les robots apprennent à se déplacer en toute sécurité dans des environnements compliqués en utilisant des techniques de planification avancées.

Des chercheurs améliorent les méthodes de suivi d'objets par ordinateur pour plus de précision dans les vidéos.

Apprends comment les ordinateurs perçoivent la profondeur dans les vidéos pour différentes applications.

Combiner la localisation et le suivi pour une conduite autonome plus sûre.

Un nouveau capteur permet aux robots de ressentir le toucher comme les humains.

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Découvre comment les robots allient vision et langage pour de meilleures interactions.

Apprends à améliorer les chemins des robots pour qu'ils bougent plus doucement et plus vite.

De nouvelles méthodes aident les robots à garder leur équilibre dans des environnements incertains.

Découvrez GRIP-tape, le bras robotique flexible et solide qui redéfinit l'automatisation.

Les robots peuvent maintenant apprendre sur des objets juste en interagissant avec eux une fois.