Derniers articles pour Robotique

Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

COAST améliore l'efficacité dans la planification des tâches robotiques et des mouvements pour des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des paramètres dans les systèmes adaptatifs avec une variation de données limitée.

Un nouveau modèle améliore les tâches de recherche visuelle et d'exploration en utilisant des informations sémantiques.

Placement efficace des agents pour surveiller des environnements avec des obstacles.

Examiner l'impact de l'hypothèse d'indépendance sur le raisonnement machine et l'incertitude.

Des méthodes innovantes améliorent la prise de décision dans les systèmes de contrôle avec des données incomplètes.

Examiner comment la technologie impacte l'équité et le biais en santé mentale.

Un aperçu de comment les nouvelles technologies de caméra améliorent l'imagerie en faible lumière et en mouvement rapide.

Explorer comment les drones peuvent atterrir sur des navires en utilisant des systèmes de contrôle basés sur l'image.

Une nouvelle méthode simplifie la complexité des jeux à états infinis pour une conception de système efficace.

Cet article parle des méthodes pour modéliser et identifier des systèmes commutés sous incertitude.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'oubli et aux changements de données dans les modèles d'apprentissage automatique.

RobustMVS améliore la reconstruction 3D en renforçant la généralisation du modèle.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage de l'IA en imitant une conscience semblable à celle des humains.

Combiner l'entraînement par simulation et les retours humains pour améliorer les compétences des robots.

Une nouvelle méthode améliore la formation des robots en utilisant des données du monde réel.

Utiliser le langage naturel pour améliorer l'apprentissage des robots à partir de simulations pour des tâches dans le monde réel.

La recherche explore la fusion des techniques sonores pour améliorer la navigation et la cartographie des robots.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent l'estimation de l'énergie cinétique dans des systèmes mécaniques complexes.

YORI automatise les tâches de cuisine, rendant la préparation des repas plus facile et plus efficace.

Apprends comment les robots peuvent prendre de meilleures décisions tout en garantissant la sécurité des humains.

Apprends comment les POMDP aident à prendre des décisions dans des environnements incertains.

Une nouvelle technologie d'antenne améliore le suivi de la position pour les véhicules et les drones.

Une nouvelle méthode permet de créer des avatars humains et animaux personnalisables à partir de descriptions textuelles.

Explorer les contraintes de préjudice contrefactuel pour une prise de décision plus sûre dans l'IA.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Des chercheurs créent des scènes simulées pour améliorer l’entraînement des robots.

Les politiques de robots généralistes améliorent l'adaptabilité pour des tâches variées en robotique.

Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant des caractéristiques d'images 2D.

Examen des cycles à zéro délai et des stratégies de coordination pour des systèmes distribués efficaces.

Combiner des modèles de flux énergétique et des réseaux de neurones pour de meilleures prévisions.

Un aperçu de l'importance de l'équivalence affine dans les courbes.

PLEIADES améliore l'apprentissage automatique pour un traitement rapide et efficace des données basées sur des événements.

De nouvelles approches améliorent les méthodes de prise de décision, réduisant la dépendance à la connaissance antérieure et améliorant l'exploration.

SOBER améliore l'efficacité pour trouver les paramètres optimaux pour des modèles complexes.

De nouvelles techniques améliorent la précision d'atterrissage des drones en utilisant des capteurs multimodaux et des algorithmes d'apprentissage.

Cet algorithme améliore la précision du positionnement de la caméra en utilisant des points et des lignes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des objets en mouvement en utilisant des sources de connaissances combinées.