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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines relient les images et les mots.

Une nouvelle méthode pour clarifier et visualiser des images de champ sonore.

Un nouveau système améliore comment les machines interagissent avec des objets grâce à des données visuelles et tactiles combinées.

Explore les principes des systèmes nonholonomes et leur rôle dans le mouvement.

Les robots coopèrent pour améliorer l'efficacité des inspections en partageant les tâches de localisation.

On a amélioré les capacités de Robotino avec ROS 2 pour une meilleure navigation.

La recherche utilise les motifs de butinage des abeilles pour améliorer le déploiement de capteurs en forêt.

Un nouveau cadre améliore la vitesse et la mémoire pour les modèles de machine learning sur les dispositifs en bordure.

Les robots optimisent leurs trajets pour naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

SPARS3R transforme des photos en modèles 3D détaillés efficacement.

Des robots à pattes apprennent à bosser ensemble en toute sécurité pour des tâches de levage lourd.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage des ordis à partir de données complexes.

Un robot conçu pour remplacer les capteurs usés pour le suivi du maïs de manière autonome.

Découvrez comment les robots améliorent le travail d'équipe et l'efficacité grâce à l'inspiration biologique.

Révolutionner la formation des robots en se concentrant sur des instructions basées sur le langage.

Un aperçu détaillé du jeu de données Oxford Spires pour la robotique et la vision par ordinateur.

TESGNN améliore la compréhension des scènes par les machines grâce à un traitement des données temporelles et spatiales.

Les caméras Spike et USP-Gaussian redéfinissent la capture rapide de scènes et la modélisation 3D.

VeriGraph améliore l'efficacité des robots de nettoyage grâce à une technologie de graphes de scène avancée.

Un aperçu de comment les BMP améliorent le mouvement des robots pour différentes tâches.

Présentation de BEV-ODOM, une solution simple pour compenser le décalage dans l'odométrie visuelle monoculaire.

Les scientifiques étudient comment les robots parlent pour améliorer leurs compétences en travail d'équipe.

Découvrez comment les graphiques d'arbitrage améliorent la sécurité et la prise de décision des voitures robotiques.

La recherche analyse l'efficacité des images générées par l'IA pour l'entraînement des robots.

Un aperçu de comment les TPGs pourraient améliorer la navigation des drones par rapport aux méthodes traditionnelles.

Explore comment les animaux utilisent le mouvement pour recueillir des infos sur leur environnement.

Cet article examine comment les robots peuvent collaborer pour gérer les tâches efficacement.

Découvrez comment les résumés vidéos améliorent la supervision humaine des robots.

Découvrez comment les agents artificiels apprennent à s'entraider et à faire preuve d'empathie.

Des chercheurs étudient les larves de moustiques pour s'inspirer de nageurs robotiques avancés.

Présentation de la fonction de Lyapunov Smooth Zone Barrier pour une meilleure sécurité des systèmes de contrôle.

Un nouvel algorithme aide les robots à réorganiser des objets de manière efficace et sécurisée.

Améliorer le travail d'équipe des drones grâce à une meilleure communication et gestion de l'énergie.

Une explication simple de la technologie DGS-SLAM et de son importance.

Apprends comment les catégories de configuration nous aident à organiser et analyser les arrangements dans l'espace.

Un nouveau modèle améliore l'identification et la localisation des sons efficacement.

MSTA améliore l'efficacité d'apprentissage des robots pour reconnaître des actions dans des vidéos en utilisant des images et du texte.

Une nouvelle méthode aide l'IA à apprendre différentes tâches plus efficacement.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux comprendre ce que les utilisateurs préfèrent.

Des chercheurs développent des microrobots pour des tâches comme la surveillance de l'environnement et la recherche et le sauvetage.