Les smartphones révolutionnent les systèmes robotiques
Découvrez comment les smartphones Android boostent les projets de robotique grâce à une technologie abordable.
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Table des matières
- Système Robotique Proposé
- Mode Acquisition de Données
- Mode Contrôle du Robot
- Avantages d'Utiliser des Smartphones en Robotique
- Matériel et Logiciel Requis
- Fonctionnalités Android
- Configuration Générale du Système Proposé
- Flexibilité d'Android en Robotique
- Acquisition de Données de Capteurs
- Défis dans la Collecte de Données
- Objectifs du Système Robotique
- Contributions Principales
- Travaux Connus
- Protocoles de Communication en Robotique
- Types de Communication
- Évaluation de la Performance
- Contrôle Manuel des Robots
- Configuration d'Expérience
- Applications Pratiques
- Directions Futures
- Améliorations Supplémentaires
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les smartphones mobiles sont devenus des outils essentiels dans différents domaines, surtout en robotique. Ils sont équipés de Capteurs variés comme des caméras, des capteurs de mouvement et des systèmes GPS, ce qui les rend adaptés à plein de projets robotiques. Ces appareils sont abordables et faciles à programmer, permettant aux chercheurs, ingénieurs et amateurs de construire et tester leurs idées sans coût élevé.
Système Robotique Proposé
Cet article parle d'un système robotique qui utilise un téléphone Android, une carte Microcontrôleur et un contrôleur à distance. Le système fonctionne en deux modes principaux : Acquisition de données et contrôle du robot.
Mode Acquisition de Données
Dans le mode acquisition de données, le dispositif Android peut collecter des données de plusieurs capteurs. Ces données peuvent être utilisées pour des applications comme déterminer la position des objets et recréer des scènes en trois dimensions. Le téléphone Android enregistre des infos provenant de divers capteurs, y compris des caméras, des capteurs de mouvement et des unités GPS. Cette capacité est utile pour les chercheurs qui étudient le mouvement, les conditions médicales et les processus industriels. Les données collectées peuvent aider à améliorer les algorithmes utilisés pour analyser ces informations.
Mode Contrôle du Robot
En mode contrôle du robot, le téléphone Android travaille avec la carte microcontrôleur pour contrôler un robot. Un serveur à distance se connecte au système via Wi-Fi ou Bluetooth, permettant à l'utilisateur d'envoyer des commandes au robot. Cette configuration peut être utilisée pour des robots stationnaires et mobiles. L'architecture de ce système est conçue pour être flexible, permettant aux utilisateurs de changer entre différents types d'applications robotiques.
Avantages d'Utiliser des Smartphones en Robotique
Utiliser des smartphones en robotique offre plusieurs avantages.
Abordabilité : Les smartphones sont des dispositifs relativement peu coûteux comparés au matériel de robotique spécialisé.
Portabilité : Ils sont légers et faciles à transporter, ce qui les rend adaptés à divers projets et environnements de test.
Programmabilité : Les développeurs peuvent créer des applications qui tirent parti des fonctionnalités des dispositifs Android, comme leurs capteurs et leurs capacités de Communication.
Accessibilité : Avec l'utilisation généralisée des smartphones, plus de gens peuvent participer à des projets robotiques sans avoir besoin d'équipements coûteux.
Matériel et Logiciel Requis
La configuration typique nécessite un smartphone Android associé à un microcontrôleur comme Arduino ou Raspberry Pi. Le microcontrôleur sert d'interface pour générer des signaux de contrôle nécessaires pour faire fonctionner le robot. Cette configuration permet aux développeurs de programmer le dispositif dans des langages comme C/C++.
Fonctionnalités Android
Les smartphones Android offrent de nombreux capteurs intégrés et options de communication. Ils incluent :
- Unités de Mesure Inertielle (IMUs) : Pour mesurer le mouvement et l'orientation.
- Caméras : Pour capturer des images et des vidéos.
- Capteurs GPS : Pour le suivi de la localisation.
- Technologies de Communication : Comme USB, Wi-Fi et Bluetooth.
Ces fonctionnalités rendent les dispositifs Android polyvalents pour diverses applications robotiques, allant des tâches de contrôle simples aux activités de collecte de données complexes.
Configuration Générale du Système Proposé
Pour utiliser efficacement les smartphones Android en robotique, il est essentiel de les associer à une carte microcontrôleur. Bien que des cartes standard comme Arduino puissent gérer des tâches basiques, elles peuvent ne pas suffire pour des robotique avancée. Des systèmes plus puissants comme Raspberry Pi peuvent être utilisés, mais nécessitent souvent des capteurs supplémentaires que les smartphones fournissent facilement.
Flexibilité d'Android en Robotique
Un des principaux avantages d'utiliser des dispositifs Android est leur flexibilité. Le même smartphone peut être programmé pour contrôler une voiture ou un drone juste en changeant le logiciel. Cette adaptabilité est vitale pour divers projets, car les utilisateurs peuvent facilement modifier leurs systèmes en fonction des besoins spécifiques.
Acquisition de Données de Capteurs
La capacité de rassembler des données de divers capteurs est cruciale dans de nombreux domaines de recherche. Par exemple, le secteur médical peut utiliser les données des capteurs pour étudier le comportement des patients. De même, les industries peuvent évaluer la dynamique de leurs systèmes robotiques. Les données collectées peuvent aussi améliorer des technologies comme la réalité augmentée et la réalité virtuelle, où un suivi de position précis est essentiel.
Défis dans la Collecte de Données
Malgré les avantages, il y a des défis lors de l'utilisation des téléphones mobiles pour la collecte de données. Les données peuvent souvent être bruitées ou peu fiables, ce qui impacte la performance des algorithmes utilisés pour l'analyse. Donc, les chercheurs doivent développer des systèmes capables de gérer efficacement ces données bruitées.
Objectifs du Système Robotique
Le but principal de ce système robotique est de rendre la robotique plus accessible à tous. En utilisant des composants peu coûteux et des logiciels open-source, des individus partout dans le monde peuvent s'engager dans des projets robotiques sans investissements significatifs.
Contributions Principales
Les caractéristiques clés du système proposé incluent :
- Capteurs Intégrés : Le système peut collecter des données de divers capteurs intégrés au dispositif Android.
- Support pour Plusieurs Configurations de Caméras : Il peut enregistrer des données de différentes configurations de caméras.
- Calibration des Capteurs : Le système permet d'enregistrer des données de calibration.
- Interface de Contrôle à Distance : Les utilisateurs peuvent contrôler des robots depuis un bureau ou un autre dispositif mobile.
- Projets Exemples : Il comprend des exemples pour contrôler une voiture téléguidée et un quadcoptère.
Travaux Connus
Beaucoup d'applications utilisent des dispositifs mobiles pour la collecte de données et le contrôle robotique. Quelques exemples notables incluent :
- Physics Toolbox Suit : Une application commerciale pour visualiser et enregistrer des données des capteurs internes.
- GnssLogger : Une application pour enregistrer des données GNSS.
- GetSensorData : Une application open-source pour collecter des données de divers capteurs.
- Open Data Kit (ODK) : Fournit des outils pour la collecte de données dans divers domaines.
Ces applications soulignent le développement en cours dans la collecte de données de capteurs utilisant des dispositifs mobiles, montrant à quel point les smartphones peuvent être flexibles et puissants lorsqu'ils sont associés au bon logiciel.
Protocoles de Communication en Robotique
Pour que les robots fonctionnent efficacement, un lien de communication fiable entre leurs composants est essentiel. Divers protocoles peuvent être utilisés à cet effet. Cette section examine les différentes options de communication disponibles et leurs forces et faiblesses respectives.
Types de Communication
- USB : Fournit une connexion stable avec une faible latence pour le transfert de données.
- Wi-Fi : Offre une bande passante et une portée élevées, adaptées à la transmission de données complexes.
- Bluetooth : A généralement une latence plus élevée mais est pratique pour des connexions à courte distance.
Chaque type de communication a des avantages distincts et peut être utilisé en fonction des exigences spécifiques du système robotique.
Évaluation de la Performance
Tester la performance de chaque méthode de communication implique de mesurer la latence et le débit. Les résultats aident à déterminer quel type de connexion est le mieux adapté à des applications spécifiques.
Contrôle Manuel des Robots
Le système permet aux utilisateurs de contrôler manuellement divers types de robots. Deux exemples de types de robots pouvant être opérés via cette plateforme sont :
- Voitures Télécommandées : Utilisation de signaux numériques simples pour contrôler le mouvement.
- Quadricoptères : En générant des signaux en fonction de l'état actuel et de l'orientation.
Configuration d'Expérience
Dans les expériences, un dispositif Android est connecté au microcontrôleur, qui génère des signaux de contrôle. L'application Android traite les commandes de l'utilisateur et relaie les signaux appropriés au microcontrôleur pour contrôler les actions du robot.
Applications Pratiques
Le système robotique proposé n'est pas limité à un usage théorique. Il a des applications pratiques dans divers domaines, y compris :
- Éducation : Les étudiants peuvent apprendre la robotique en construisant des modèles basés sur ce système.
- Recherche : Les chercheurs peuvent rassembler des données pour des études dans divers environnements.
- Projets Hobby : Les amateurs peuvent créer des systèmes robotiques uniques pour un usage personnel ou des compétitions.
Directions Futures
Le système proposé a le potentiel pour de futurs développements. Les versions futures pourraient inclure des options pour acquérir des données provenant de capteurs externes supplémentaires et améliorer la visualisation des données en temps réel.
Améliorations Supplémentaires
Les améliorations futures pourraient impliquer le suivi en temps réel du comportement du robot via les données des capteurs. L'intégration d'algorithmes avancés pour l'estimation d'état pourrait mener à des robots autonomes, améliorant leur indépendance et fonctionnalité.
Conclusion
Ce système robotique montre la polyvalence et l'efficacité d'utiliser des smartphones dans des projets robotiques. Il permet une collecte de données facile et un contrôle des robots à travers une interface conviviale. Les avancées continues dans ce domaine promettent de rendre la robotique plus accessible et engageante pour tous, ouvrant la voie à des applications innovantes et des opportunités de recherche.
Titre: Robo-Platform: A Robotic System for Recording Sensors and Controlling Robots
Résumé: Mobile smartphones compactly provide sensors such as cameras, IMUs, GNSS measurement units, and wireless and wired communication channels required for robotics projects. They are affordable, portable, and programmable, which makes them ideal for testing, data acquisition, controlling mobile robots, and many other robotic applications. A robotic system is proposed in this paper, consisting of an Android phone, a microcontroller board attached to the phone via USB, and a remote wireless controller station. In the data acquisition mode, the Android device can record a dataset of a diverse configuration of multiple cameras, IMUs, GNSS units, and external USB ADC channels in the rawest format used for, but not limited to, pose estimation and scene reconstruction applications. In robot control mode, the Android phone, a microcontroller board, and other peripherals constitute the mobile or stationary robotic system. This system is controlled using a remote server connected over Wi-Fi or Bluetooth. Experiments show that although the SLAM and AR applications can utilize the acquired data, the proposed system can pave the way for more advanced algorithms for processing these noisy and sporadic measurements. Moreover, the characteristics of the communication media are studied, and two example robotic projects, which involve controlling a toy car and a quadcopter, are included.
Auteurs: Masoud Dayani Najafabadi
Dernière mise à jour: 2024-09-24 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.16595
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.16595
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://drive.google.com/drive/folders/1OZqdA1xa-SyJ64qL_TibqhtwhR1fWWrx?usp=sharing
- https://github.com/m-dayani/robo-platform
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chrystianvieyra.physicstoolboxsuite&hl=en_US
- https://github.com/google/gps-measurement-tools
- https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mobile
- https://github.com/jannismoeller/VINS-Mobile-Android
- https://github.com/ethz-asl/kalibr
- https://wiki.ros.org/rosbag
- https://youtu.be/BTQ4yLB1bak