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Les caméras basées sur des événements améliorent la lecture de codes-barres flous et de panneaux.

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Une nouvelle méthode pour que les agents IA apprennent de leur environnement en utilisant du code.

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Un aperçu des clés à molette, des points de Steiner et de leur importance dans diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement pour une meilleure navigation.

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Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets flexibles par les robots grâce à la traitement de texte et d'images.

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Cet article présente une méthode solide pour le consensus entre agents dans des conditions de communication incertaines.

Les chercheurs analysent des réseaux rythmiques pour améliorer les systèmes robotiques et électroniques.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du toucher par les machines grâce à la vision et au langage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en combinant des démonstrations d'experts et des démonstrations sous-optimales.

Cet article parle des défis et des solutions pour améliorer la performance de l'apprentissage par renforcement visuel.

Explorer des méthodes pour améliorer l'apprentissage automatique dans des environnements de graphes dynamiques.

La recherche se concentre sur des filtres de sécurité fluides pour améliorer la performance des véhicules autonomes.

Améliorer la sécurité des machines grâce à de meilleurs contrats de perception et des approches basées sur l'apprentissage.

PCA-Bench teste des modèles de langage géants dans des scénarios de prise de décision compliqués.

Un nouveau modèle améliore la compréhension 3D en utilisant des ensembles de données variés pour de meilleures performances.

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Un nouveau jeu de données vise à améliorer la manipulation d'objets par les robots en utilisant des mouvements ressemblant à ceux des humains.

Une méthode utilisant l'apprentissage par renforcement profond et la synthèse réactive pour la conception de contrôleurs.

Un processus en deux étapes pour modéliser avec précision des systèmes complexes en utilisant des réseaux de neurones.

MoNet améliore la capacité des robots à apprendre et à fonctionner de façon autonome dans des environnements du monde réel.

Une étude compare la précision de localisation sonore entre des formats audio à quatre canaux et à deux canaux.

Nouveau jeu de données qui améliore la capacité des machines à traiter des questions liées aux images.

Une méthode flexible en RL qui ajuste les taux de contrôle pour de meilleures performances et efficacité.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles pour de meilleures prédictions futures.

Améliorer la précision dans le suivi main-objet avec GeneOH Diffusion.

Mochi améliore la vitesse et la précision de la détection de collision en utilisant la technologie de ray tracing.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des données simulées.

RobotScript améliore la façon dont les robots réalisent des tâches à partir du langage naturel.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des actions humaines.

Les drones améliorent l'efficacité de la récolte des fruits grâce à des détections et une automatisation avancées.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du machine learning grâce à de meilleures tactiques d'exploration.

Un aperçu de comment l'inférence active guide la prise de décision en cas d'incertitude.