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Une nouvelle technologie améliore le contrôle des robots sous-marins pour des performances accrues.

Un aperçu d'IG-SLAM et de son impact sur la technologie de cartographie en temps réel.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Le NING Humanoid montre de l'agilité et un contrôle intelligent dans la robotique.

Un cadre pour que les robots puissent adapter leurs compétences dans différents environnements de manière efficace.

Examiner les avancées dans l'apprentissage des robots pour les systèmes multi-robots.

Deux robots qui bossent ensemble améliorent la localisation des objets sans entraînement préalable.

Un nouveau système de navigation robotique comprend les commandes vocales à travers les émotions.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en combinant des plans architecturaux avec des données en temps réel.

Présentation d'un modèle pour clarifier les ambiguïtés dans les images de contours binaires.

Explore les propriétés uniques et les utilisations des mécanismes d'araignée dans différents domaines.

AVESFormer améliore la segmentation audio-visuelle en temps réel avec un décodage efficace et une attention renforcée.

L'encodage volumétrique hiérarchique améliore les détails de forme 3D et la douceur.

Un drone multirotor conçu pour atterrir en toute sécurité même en cas de panne des rotors, c'est un grand pas en avant.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi dans des environnements 3D difficiles.

Cette méthode améliore le raisonnement visuel en mettant en place une vérification à chaque étape du raisonnement.

Les capteurs tactiles modulaires améliorent les pinces robotiques pour les tâches délicates.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à façonner de l'argile efficacement.

Une méthode pour coordonner des robots au sol et aériens afin de naviguer dans des obstacles.

Une méthode pour estimer les poses 3D d'individus interagissant de près en utilisant des avatars.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des mouvements humains grâce à l'analyse des données passées.

Un aperçu de la méthode Enhanced Outlier Logit pour une meilleure reconnaissance des classes.

Une étude révèle des motifs de mouvement uniques des vers T. Tubifex dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux accomplir des tâches longues.

Apprends à contrôler des petites particules actives de façon efficace et ce que ça implique pour la technologie.

Explorer la connexion entre le regard, l'attention et la reconnaissance des objets.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la prise de décision des agents RL.

Une étude sur les systèmes hybrides qui améliorent la collaboration des robots pour des tâches environnementales.

Cet article explore les récentes innovations en navigation par langage visuel et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets dans des environnements en désordre.

Un contrôleur au pied améliore le mouvement mains libres en réalité virtuelle et en robotique.

Une nouvelle méthode améliore la vision par ordinateur avec des données RGB-D et un apprentissage par curriculum.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles comprennent les relations spatiales dans les images.

Ce doc s'intéresse à la synergie entre l'apprentissage fédéré et les applis de contrôle.

La recherche met en avant le besoin de sécurité solide dans les systèmes robotiques intégrant des LLM.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi d'objets dans des espaces 3D en utilisant des caméras événementielles.

Cet article examine comment des formes irrégulières se comportent lorsqu'elles roulent sur une pente.

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

Améliorer les interactions avec des agents virtuels grâce à des gestes spatialement conscients.