YoloTag améliore la navigation des drones en détectant des marqueurs fiduciaires en temps réel.
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La science de pointe expliquée simplement
YoloTag améliore la navigation des drones en détectant des marqueurs fiduciaires en temps réel.
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Une nouvelle méthode améliore la correspondance de caractéristiques en combinant la géométrie et les infos de couleur.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi des objets dans les vidéos avec juste une caméra.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets en utilisant des représentations 3D.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à récupérer des objets dans des environnements en désordre.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse du mouvement des objets dans des environnements difficiles.
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Les robots améliorent la sécurité en surveillant les travailleurs et leur équipement en temps réel.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D en utilisant une profondeur métrique dense.
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Une nouvelle méthode génère des modèles humains 3D réalistes à partir d'images uniques en utilisant des techniques vidéo avancées.
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Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.
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De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.
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Une nouvelle approche pour stabiliser des systèmes complexes avec des dynamiques inconnues.
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Combiner le clonage comportemental et le PPO améliore la planification des trajectoires pour les voitures autonomes.
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Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.
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Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.
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Plane2Depth améliore l'estimation de profondeur dans des scènes complexes, en s'attaquant aux problèmes de faible texture.
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Cette recherche améliore l'estimation de la profondeur chez les robots en utilisant l'apprentissage par méta pour de meilleures performances dans des environnements variés.
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