Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

Des études montrent que filtrer les cellules immunitaires peut améliorer les résultats des traitements contre le cancer.

ClusterCleaver améliore l'étude des populations de cellules diverses dans les tumeurs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles interprètent les échantillons de tissu pour détecter le cancer.

Vis-SPLIT aide à l'analyse efficace des données RNA-Seq pour la recherche sur le cancer.

Apprends comment BACH1 régule le stress oxydatif et son impact sur la santé.

Examiner comment les blessures affectent le comportement du carcinome basocellulaire et les résultats des traitements.

Nouvelles découvertes sur l'expression des gènes et les cellules immunitaires dans le traitement du cancer colorectal.

La recherche met en avant le rôle des HDAC dans l'ALCL et les nouvelles thérapies potentielles.

De nouvelles découvertes sur les interactions cellulaires montrent des changements pendant le cancer colorectal.

Présentation de GenePointNet : une nouvelle méthode pour analyser les données de séquençage d'ARN.

Cette étude explore comment les mutations dans les gènes suppresseurs de tumeurs affectent le risque de cancer.

Des chercheurs dévoilent une signature de neuf miARN liée aux résultats de survie dans le cancer du foie.

Cet article examine comment les mutations affectent la croissance et le comportement des tumeurs.

Une approche innovante utilise des ondes sonores pour identifier rapidement les cellules de leucémie.

Un défi montre des avancées dans la détection automatisée des figures mitotiques dans les échantillons de tumeur.

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision des prédictions de traitement du cancer basées sur des données moléculaires.

Rac-1 montre du potentiel en tant que nouvel inhibiteur pour le TDO2, aidant les thérapies contre le cancer.

Les centrosomes sont essentiels pour une bonne division cellulaire et pour maintenir la stabilité génétique.

Améliorer la production de cellules dendritiques pourrait booster les thérapies contre le cancer.

Découvre comment les modèles mathématiques nous aident à comprendre le comportement des cellules souches et la guérison.

De nouveaux modèles donnent des infos sur la croissance et le comportement des tumeurs avasculaires.

L'impact de la brachyury sur le cancer, surtout le chordome, révèle de nouvelles possibilités de traitement.

Examen des biais raciaux dans les prédictions d'IA à partir des données d'IRM mammaire.

La recherche met en avant le rôle des chimiokines dans le traitement efficace de l'ostéosarcome.

Cette étude s'attaque aux défis de la répétabilité en radiomique en corrigeant les effets de lot.

Une étude met en lumière les facteurs qui mènent à des diagnostics de cancer tardifs chez les femmes éthiopiennes.

Une étude révèle les facteurs clés qui impactent les décès précoces chez les patients atteints de HNC en Suède.

Des chercheurs ont développé MARS, améliorant le contrôle des mouvements des protéines pendant la mitose.

Une bonne séparation des données améliore la précision de détection du cancer du poumon avec l'apprentissage profond.

Une étude révèle le rôle de CEBPB dans la progression du cancer du rein et les résultats pour les patients.

Une étude révèle comment les tissus normaux et cancéreux diffèrent dans l'expression des gènes.

Explorer le rôle de Drosophila dans l'étude des mécanismes du cancer et des traitements potentiels.

Les avancées en microscopie montrent comment les cellules communiquent et s'adaptent à leur environnement.

RIGATonI fait avancer le traitement du cancer en reliant les changements génétiques à l'activité des cellules immunitaires.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des résultats pour les patients atteints de cancer en utilisant des sources de données variées.

Cet article explore la fonction essentielle de DBD-α4 dans le développement du sarcome d'Ewing.

Une nouvelle plateforme qui simplifie l'analyse des données de suivi des cellules.

Nouvelle approche révèle la dynamique des kinases et des infos sur la conception de médicaments.

Une étude présente une méthode pour identifier les cellules cancéreuses en utilisant des techniques d'imagerie avancées et l'apprentissage profond.