Derniers articles pour Recherche sur le cancer

SAS-6 est lié à la formation des cils et à l'avancement du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la détection des nodules pulmonaires dans divers ensembles de données.

La recherche vise à améliorer le diagnostic du cancer épithélial de l'ovaire en utilisant des biomarqueurs dans le sang.

Cette étude examine comment plusieurs mutations influencent la dynamique des populations au fil du temps.

Des chercheurs examinent les facteurs génétiques liés au développement du cancer de l'ovaire.

La recherche met en lumière le rôle de la pseudouridine dans l'ARN et son importance.

De nouvelles recherches mettent en lumière le rôle de c-MYC et KLF6-SV1 dans la progression du cancer de la prostate.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des peptides pour de meilleures thérapies contre le cancer.

Une nouvelle étude lie les scans CT aux profils immunitaires chez les patients atteints de cancer colorectal.

Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.

Des chercheurs étudient le rôle des bactéries dans l'amélioration des résultats des thérapies contre le cancer.

La recherche sur les microARN donne de l'espoir pour un diagnostic précoce du cancer du col de l'utérus.

Des recherches montrent comment MutSbeta interagit avec l'ADN mal apparié pour empêcher les mutations.

Une nouvelle étude met en avant le rôle des tests génétiques dans la prévision des résultats de la LMA.

Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer la segmentation des tissus dans le diagnostic du cancer de la vessie.

La recherche explore des agents différenciateurs pour combattre les cellules souches cancéreuses et améliorer les résultats des traitements.

Une nouvelle méthode d'IA prédit la survie lors des dépistages du cancer du poumon.

Des recherches sur les inhibiteurs d'Aurora A montrent des promesses pour la thérapie contre le cancer.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des tumeurs dans les images à diapositive entière en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une étude montre que le machine learning peut prédire efficacement la propagation du mélanome.

Des chercheurs étudient comment RARγ et miR-96 influencent la résistance au traitement du cancer de la prostate.

Les enzymes APOBEC jouent des rôles cruciaux dans l'édition de l'ADN et la défense immunitaire.

Des recherches montrent le lien entre les niveaux de forme physique et la réduction du risque de cancer.

Une nouvelle technologie améliore la détection précoce du cancer colorectal pendant la coloscopie.

BayVarC améliore la détection des mutations à basse fréquence dans les biopsies liquides, ce qui booste le suivi du cancer.

La recherche met en lumière le comportement des cellules souches dans le cancer du sang.

Un regard détaillé sur le cancer du poumon et les taux de mortalité liés à la santé dans les comtés américains.

Les blebs nucléaires sont des indicateurs de stress cellulaire liés à plusieurs maladies.

Se concentrer sur les mutations KRAS pour améliorer les options de traitement du cancer.

Une étude révèle comment les mutations résistantes influencent l'évolution des cellules cancéreuses.

Des découvertes récentes mettent en avant les réponses aux traitements dans le cancer de l'estomac avancé.

Une étude révèle des infos cruciales sur les interactions des cellules T dans le sarcome de Kaposi.

Une étude révèle une méthode pour analyser les populations de cellules cancéreuses afin d'améliorer les stratégies de traitement.

Apprends comment les CTC peuvent influencer le traitement et le suivi du cancer.

Cette étude montre comment la sélection des graines influence les estimations de sous-clones tumoraux.

Une nouvelle étude relie les traits génétiques aux risques de cancer, ouvrant la voie à des stratégies de prévention.

Une étude explore les liens entre le VPH, les maladies cervicales et le microbiome chez les femmes portoricaines.

Des recherches révèlent des infos clés sur les interactions des cellules du rétinoblastome et la progression des tumeurs.

Nouvelles idées sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour adapter les thérapies aux patients atteints de myélome multiple.

Un nouveau modèle d'IA améliore la prédiction du risque de cancer du sein avec des mammographies antérieures.