Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Des chercheurs améliorent les thérapies contre le cancer en perfectionnant les méthodes de ciblage des anticorps.

Cet article parle des outils et des méthodes pour analyser les données génomiques dans les études sur le cancer.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des cellules pour améliorer les résultats des traitements des maladies.

Une étude examine les facteurs de récurrence précoces et tardifs chez les patients atteints de cancer de l'estomac après une opération.

Des méthodes innovantes pour analyser des échantillons de tissus améliorent la précision de détection du cancer.

Cette étude révèle le rôle clé de TPR dans le vieillissement cellulaire et le signalement immunitaire.

Une étude révèle comment les variants du gène MDR1 affectent la P-glycoprotéine et les résultats des traitements contre le cancer.

Des recherches montrent qu'ARHGAP9 est un marqueur prometteur pour le carcinoma rénal à cellules claires.

Une étude révèle des changements dans la répartition des âges des cas d'ostéosarcome au fil du temps.

M UNet améliore la détection précoce des polypes pour lutter contre le cancer colorectal.

Des recherches montrent comment les tumeurs s'adaptent grâce à des changements dans l'expression des gènes.

Des recherches montrent le potentiel de la rate dans le métabolisme des médicaments et l'immunothérapie contre le cancer.

Une étude révèle des insights sur le comportement des gènes et le développement du cancer en utilisant le séquençage d'ARN à cellule unique.

Un cadre combine des scanners CT et des données cliniques pour améliorer les prévisions de survie des patients atteints de CCR.

Des recherches montrent des liens entre le cancer de l'ovaire et d'autres maladies.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond montre des promesses pour diagnostiquer un cancer infantile critique.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des images de diapositives entières pour le diagnostic du cancer.

Une étude révèle comment l'ECM des cellules cancéreuses influence la transformation des fibroblastes.

Les chercheurs utilisent des poissons zèbres pour améliorer la compréhension et le traitement des tumeurs cérébrales agressives.

Analyser comment deux populations cellulaires interagissent et affectent la survie de chacune.

Les chercheurs examinent comment les niveaux périodiques de miARN influencent l'expression génétique et les décisions cellulaires.

Des recherches montrent l'impact de MYC sur la croissance des cellules B et le développement du cancer.

Les protéines LUC7 influencent pas mal le splicing des gènes et l'utilisation d'énergie dans les cellules.

Des chercheurs cherchent des méthodes pour empêcher les cellules cancéreuses de résister aux thérapies ciblées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour identifier les cellules mitotiques dans les tissus cancéreux.

Le rôle de SETDB1 dans la modification des histones influence le contrôle des gènes et la prévention des maladies.

Une nouvelle façon de repérer les liens de causalité dans le cancer grâce à l'analyse génétique.

DMseg aide à détecter les changements de méthylation liés aux maladies.

Des méthodes innovantes améliorent l'identification des marqueurs du cancer grâce à l'analyse de la méthylation de l'ADN.

De nouvelles méthodes améliorent la conception des TCR pour un traitement du cancer efficace.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

Une nouvelle ressource améliore les études sur le cancer infantile grâce à l'analyse de cellules uniques.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse d'images du cancer du sein et la précision des diagnostics.

Examiner comment la fonction de p53 influence le développement du cancer et son traitement.

Cette critique met en avant les facteurs génétiques liés au cancer de la vessie.

Une étude examine les facteurs génétiques et environnementaux qui influencent le risque de cancer de la vésicule biliaire au Chili.

fastBE propose de nouvelles perspectives sur l'évolution des tumeurs et la diversité génétique.

Évaluer les techniques d'apprentissage automatique pour classer le cancer du sein efficacement.

Une nouvelle technique estime le comportement des cellules à partir d'échantillons de tissu uniques.

La recherche met en avant l'impact de CDK2 sur les réponses immunitaires pendant les infections virales.