Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Des recherches montrent que la distribution des cellules souches cancéreuses dans les tumeurs influence les résultats des traitements.

CIBRA améliore comment les chercheurs identifient les changements génomiques marquants dans le cancer.

Une étude révèle des changements génétiques dans les cellules de cancer du pancréas métastatique.

Cet article explore la matrice extracellulaire et son impact sur les interactions cellulaires.

DMRIntTk améliore la détection des changements de méthylation liés aux maladies.

Une nouvelle analyse révèle des estimations de risque cruciales pour les porteurs de la mutation PALB2.

Des recherches montrent comment l'assemblage de l'enveloppe nucléaire diffère entre les cellules normales et les cellules cancéreuses.

Cette étude examine comment les modèles linguistiques peuvent aider à la classification du cancer.

Les données synthétiques promettent d'améliorer la recherche sur les patients adolescents atteints de cancer.

Des recherches montrent des liens potentiels entre les bactéries intestinales et le risque de cancer de l'endomètre.

Un nouveau modèle simule la croissance et le mouvement des cellules épithéliales dans les tissus.

Les solutions automatisées pour identifier les tumeurs cérébrales montrent des promesses pour améliorer les soins aux patients.

Cette étude examine comment les cellules cancéreuses évoluent en utilisant des phylogénies de cellules uniques et des données RNA.

Un nouveau modèle améliore l'estimation de la pureté tumorale dans les échantillons de glioblastome.

Les cellules naviguent sur les surfaces en fonction de la fermeté, ce qui influence la guérison et le développement des tissus.

MYC et MAX sont super importants pour contrôler l'activité des gènes et la santé des cellules.

Des chercheurs développent des modèles spécifiques aux patients pour mieux étudier les réponses au traitement du glioblastome.

Des recherches montrent que les niveaux de cholestérol résiduel pourraient influencer le risque de cancer avec le temps.

Un regard de plus près sur les mutations APC et leur rôle dans le cancer colorectal.

L'étude montre comment le machine learning aide à améliorer la détection du cancer du sein grâce à une meilleure sensibilité.

AttriMIL améliore la détection des tumeurs dans les images à diapositive entière grâce à des notations avancées et des contraintes.

Une étude révèle comment la perte de SDH-b modifie le métabolisme dans les cellules chromaffines.

Nouvelles découvertes lient les niveaux d'IGFBP7 aux réponses au traitement dans le cancer du sein.

Améliorer les prédictions de réponse des cellules T grâce à des techniques de modélisation innovantes et des approches de données.

Une étude montre le rôle complexe des mutations de BAP1 dans différents cancers.

Les recherches sur les vaccins à base de néoantigènes visent à améliorer la réponse immunitaire contre le cancer.

Des chercheurs découvrent le rôle de STK19 dans la réparation de l'ADN.

Des recherches soulignent que les miARN pourraient être des marqueurs sanguins potentiels pour détecter le cancer de la prostate.

CellPie combine l'expression génique et les images de tissus pour une meilleure analyse du cancer.

Nouvelles idées sur la façon dont les cellules cancéreuses gèrent les environnements acides pour survivre.

Une étude montre de meilleurs résultats pour le cancer du poumon de stade III avec des mutations de l'EGFR.

De nouvelles méthodes d'analyse d'image améliorent la détection du cancer du foie et l'évaluation des risques.

Explorer comment les altérations de CDK12 influencent les réponses au traitement dans le cancer de la prostate.

Une étude dévoile les avantages potentiels de l'anti-miR-155 pour les patients atteints de NSCLC.

Des recherches montrent comment les protéines 14-3-3 influencent l'activité des RAF et les fonctions cellulaires.

EODE améliore la précision de la classification du cancer grâce à des techniques de modèle innovantes.

De nouvelles méthodes utilisant le liquide d'ascite offrent des pistes pour un traitement personnalisé du cancer de l'ovaire.

Une étude trouve des bactéries intestinales spécifiques associées aux adénomes et au cancer colorectal.

BEPH améliore la détection du cancer et la prédiction de survie grâce à une analyse d'images innovante.

Examine comment la génétique et l'inflammation influencent les taux de survie chez les patients atteints de MDS.