Un nouveau modèle basé sur des graphes améliore la classification des sous-types de cancer et les stratégies de traitement.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau modèle basé sur des graphes améliore la classification des sous-types de cancer et les stratégies de traitement.
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Cette étude met en avant le rôle de l'IA dans l'amélioration de la transparence des diagnostics de cancer de la thyroïde.
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Les nouvelles technologies améliorent l'analyse du ctDNA, aidant au diagnostic du cancer et à la sélection des traitements.
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CODEX améliore les prévisions de combinaisons de médicaments pour les traitements du cancer grâce au machine learning.
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Le modèle OvTrpMyc apporte une nouvelle compréhension du développement et du traitement du cancer.
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La recherche met en lumière des facteurs génétiques qui influencent la propagation du cancer du sein et des avancées potentielles dans les traitements.
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Cette étude examine comment l'expression génique est modifiée dans le cancer.
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Une étude révèle l'influence de C3 sur la croissance des glioblastomes et les voies de traitement potentielles.
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De nouvelles recherches mettent en avant le potentiel de la juglone pour traiter le cancer buccal.
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Des recherches lient l'infection parasitaire à la dynamique de croissance du cancer du poumon.
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L'IA et l'analyse vidéo améliorent la détection des polypes pendant les coloscopies.
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Explorer le rôle de l'apprentissage multimodal pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer.
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CHMP5 influence l'expression génique dans la leucémie aiguë lymphoblastique des cellules T.
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SAS-6 est lié à la formation des cils et à l'avancement du cancer.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des nodules pulmonaires dans divers ensembles de données.
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La recherche vise à améliorer le diagnostic du cancer épithélial de l'ovaire en utilisant des biomarqueurs dans le sang.
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Cette étude examine comment plusieurs mutations influencent la dynamique des populations au fil du temps.
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Des chercheurs examinent les facteurs génétiques liés au développement du cancer de l'ovaire.
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La recherche met en lumière le rôle de la pseudouridine dans l'ARN et son importance.
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De nouvelles recherches mettent en lumière le rôle de c-MYC et KLF6-SV1 dans la progression du cancer de la prostate.
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De nouvelles méthodes améliorent l'identification des peptides pour de meilleures thérapies contre le cancer.
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Une nouvelle étude lie les scans CT aux profils immunitaires chez les patients atteints de cancer colorectal.
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Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.
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Des chercheurs étudient le rôle des bactéries dans l'amélioration des résultats des thérapies contre le cancer.
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La recherche sur les microARN donne de l'espoir pour un diagnostic précoce du cancer du col de l'utérus.
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Des recherches montrent comment MutSbeta interagit avec l'ADN mal apparié pour empêcher les mutations.
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Une nouvelle étude met en avant le rôle des tests génétiques dans la prévision des résultats de la LMA.
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Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer la segmentation des tissus dans le diagnostic du cancer de la vessie.
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La recherche explore des agents différenciateurs pour combattre les cellules souches cancéreuses et améliorer les résultats des traitements.
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Une nouvelle méthode d'IA prédit la survie lors des dépistages du cancer du poumon.
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Des recherches sur les inhibiteurs d'Aurora A montrent des promesses pour la thérapie contre le cancer.
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Un nouveau cadre améliore l'analyse des tumeurs dans les images à diapositive entière en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.
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Une étude montre que le machine learning peut prédire efficacement la propagation du mélanome.
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Des chercheurs étudient comment RARγ et miR-96 influencent la résistance au traitement du cancer de la prostate.
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Les enzymes APOBEC jouent des rôles cruciaux dans l'édition de l'ADN et la défense immunitaire.
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Des recherches montrent le lien entre les niveaux de forme physique et la réduction du risque de cancer.
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Une nouvelle technologie améliore la détection précoce du cancer colorectal pendant la coloscopie.
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BayVarC améliore la détection des mutations à basse fréquence dans les biopsies liquides, ce qui booste le suivi du cancer.
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La recherche met en lumière le comportement des cellules souches dans le cancer du sang.
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Un regard détaillé sur le cancer du poumon et les taux de mortalité liés à la santé dans les comtés américains.
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