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Explore comment les 3' UTRs influencent le comportement de l'ARN et l'expression génique.

Cet article parle de l'importance des kinases protéiques comme Abl1 dans la santé et la maladie.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer l'exactitude et l'efficacité de l'imagerie du cancer du foie.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer du foie chez les patients atteints de NAFLD.

Une nouvelle méthode améliore la détection du cancer de la vésicule biliaire en utilisant des étiquettes d'images basiques.

Une nouvelle approche aide à identifier les programmes d'expression génique dans le cancer.

Des recherches montrent que des dégâts de l'ADNmt sont liés au stress oxydatif dans le carcinome épidermoïde buccal.

Examen du rôle de HSF1 dans la survie des cellules cancéreuses et l’instabilité protéomique.

Une nouvelle approche pour améliorer l'analyse d'image en pathologie numérique grâce à de meilleures méthodes d'attention.

De nouveaux modèles révèlent les complexités de la croissance du cancer et des stratégies de traitement.

Les recherches mettent en avant l'impact de CTCF sur la progression de la maladie HTLV-1 et la réponse immunitaire.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans la détection des polypes du cancer colorectal.

De nouvelles techniques révèlent des différences de types de cellules dans les études sur le cancer.

MuTILs améliore l'analyse des lymphocytes infiltrants des tumeurs dans les tissus cancéreux du sein.

Une étude montre que le temps d'ischémie affecte vraiment la qualité des biomolécules dans les tissus cancéreux.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Cette étude montre comment les neuropilines et les plexines régulent les voies de signalisation Wnt dans les cellules.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

Apprends sur le cancer canin, ses types, son diagnostic et les avancées dans les méthodes de détection.

Une méthode innovante prédit les mutations BRAF dans les tumeurs cérébrales sans chirurgie.

RUCova améliore les données de cytométrie de masse en éliminant les variabilités indésirables pour des résultats plus clairs.

Des recherches montrent de nouveaux composés ciblant CXCR4 avec un potentiel pour le traitement du cancer.

Une nouvelle méthode simplifie la segmentation des vaisseaux sanguins en utilisant des informations de profondeur à partir d'images 2D.

Explorer le lien entre la forme des cellules et les niveaux de protéines dans le diagnostic du cancer.

SPACE révèle des interactions complexes dans les tissus biologiques pour des insights plus profonds.

Une étude révèle des marqueurs protéiques qui pourraient améliorer le dépistage du cancer colorectal.

Cette étude examine comment l'infection par H. pylori influence les réponses au traitement du cancer gastrique.

Une étude explore de nouvelles méthodes pour prédire le retour du cancer dans les cas de tête et cou.

Une étude révèle comment les rayons UV modifient l'organisation de l'ADN et les processus de réparation.

La recherche identifie des facteurs clés dans la résistance au traitement pour le myélome multiple.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du cancer en intégrant des signaux de causalité faibles dans l'imagerie médicale.

Une technique prometteuse utilisant l'acoustophoresis améliore la détection des cellules tumorales circulantes dans le cancer de la prostate.

De nouvelles découvertes mettent en lumière le syndrome de Lynch et ses risques de cancer.

Une étude montre l'importance de protocoles de qualité dans les biopsies liquides pour la détection du cancer.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

Des études montrent que filtrer les cellules immunitaires peut améliorer les résultats des traitements contre le cancer.

ClusterCleaver améliore l'étude des populations de cellules diverses dans les tumeurs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles interprètent les échantillons de tissu pour détecter le cancer.

Vis-SPLIT aide à l'analyse efficace des données RNA-Seq pour la recherche sur le cancer.

Apprends comment BACH1 régule le stress oxydatif et son impact sur la santé.