Lier les profils lipidiques à la progression du cancer de la prostate

Le cancer de la prostate (PCa) est un gros problème de santé, causant plus de 350 000 morts chaque année chez les hommes. Ces dernières années, le nombre de cas, surtout ceux avancés, a augmenté en Chine à cause du dépistage par antigène spécifique à la prostate (PSA). Depuis 2012, on a remarqué une hausse des décès liés à ce cancer. Un traitement courant pour les hommes avec certains types de cancer de la prostate est la Thérapie de privation androgénique (ADT), qui fait baisser les niveaux de testostérone pour ralentir la croissance de la tumeur. Malheureusement, beaucoup d'hommes qui commencent ce traitement finissent par développer une forme de la maladie appelée Cancer de la prostate résistant à la castration (CRPC) dans les trois ans. Cette phase avancée de la maladie mène souvent à un temps de survie médian de seulement 14 mois.

Le PCa varie beaucoup d'un patient à l'autre. Certains types sont agressifs, tandis que d'autres croissent très lentement. On a suggéré que si le CRPC se développe rapidement, dans les sept premiers mois après le début du traitement, le risque de mourir de la maladie pourrait augmenter considérablement. Identifier les premiers signes qui indiquent un potentiel passage au CRPC est crucial pour un suivi et des décisions de traitement efficaces.

Plusieurs facteurs peuvent aider à prédire comment le cancer de la prostate va progresser, notamment l'âge du patient, les niveaux de PSA, le score de Gleason (un système de notation pour le cancer de la prostate) et si le cancer s'est propagé aux ganglions lymphatiques. Cependant, ces marqueurs traditionnels peuvent être limitants, surtout pour les patients avec des diagnostics peu clairs ou ceux à des stades intermédiaires.

Les niveaux de lipides dans le corps ont aussi été liés à la croissance du cancer, car ils jouent un rôle clé dans la fonction cellulaire. Des changements dans le métabolisme lipidique peuvent mener à des problèmes comme une croissance cellulaire rapide et un signalement anormal. Les patients atteints de divers types de cancer montrent souvent des changements dans leurs profils lipidiques à cause de l'activité métabolique accrue de la tumeur. Bien que certaines études aient examiné comment les niveaux de lipides sériques sont liés au cancer de la prostate, les résultats ont été contradictoires, et il y a un manque de recherche spécifiquement sur les marqueurs lipidiques et la progression du CRPC.

#Objectifs de recherche

Cette étude vise à examiner la relation entre les profils lipidiques et les résultats cliniques chez les patients atteints de cancer de la prostate avancé sensible aux hormones (HSPC) qui ont été traités avec l'ADT. Nous espérons développer un modèle qui puisse prédire la progression vers le CRPC basé sur les niveaux de lipides et d'autres indicateurs cliniques.

#Méthodes et Matériaux

#Sélection des Patients et Collecte de Données

Nous avons réalisé une analyse rétrospective de 146 patients atteints de cancer de la prostate de novembre 2016 à juillet 2022. L'étude a été approuvée par le comité éthique du Deuxième Hôpital de l'Université Médicale de Dalian, et tous les patients ont donné leur consentement écrit. Nous avons collecté diverses informations au moment du diagnostic, y compris l'âge, les niveaux de PSA, le stade clinique, le score de Gleason, et les profils lipidiques (cholestérol total, triglycérides, et différents types de lipoprotéines).

Tous les patients ont reçu des agonistes de LHRH ainsi qu'un traitement anti-androgène comme traitement initial. Pour définir le CRPC, nous avons cherché des signes spécifiques, tels que des niveaux faibles de testostérone et des niveaux élevés de PSA.

#Participants à l'Étude

Nous avons divisé les 146 patients en deux groupes : un ensemble d'entraînement avec 102 patients et un ensemble de validation avec 44 patients. L'ensemble d'entraînement a été utilisé pour développer un modèle prédictif, tandis que l'ensemble de validation a été utilisé pour tester son exactitude.

#Analyse des Facteurs de Progression

En utilisant des méthodes statistiques, nous avons examiné quels facteurs étaient significatifs pour prédire la progression de la maladie. Cela impliquait d'utiliser une analyse de régression de Cox multivariée pour identifier les facteurs de risque indépendants. En fonction des résultats, nous avons créé un nomogramme, un outil visuel qui aide à évaluer le risque de progression de la maladie à différents moments.

#Résultats

#Caractéristiques des Patients

Dans l'étude, l'âge moyen au moment du diagnostic était de 74 ans. La plupart des patients avaient des stades de cancer avancés, avec beaucoup montrant des signes de métastases. Les scores de Gleason, qui indiquent à quel point le cancer est agressif, variaient d'un patient à l'autre.

Nous avons regroupé les données en fonction des niveaux de lipides et d'autres caractéristiques cliniques. L'analyse a indiqué que le cholestérol total, le cholestérol lipoprotéine de basse densité (LDL-C), l’apolipoprotéine B (apoB) et le stade de la maladie étaient des facteurs importants pour prédire la progression.

#Développement du Nomogramme

Le nomogramme a été développé en utilisant les données collectées, qui comprenaient des prédicteurs significatifs. Il a montré une bonne prévisibilité dans le temps, avec divers indicateurs de son efficacité. Le nomogramme permet aux professionnels de santé d'estimer le risque d'un patient de progresser vers le CRPC en fonction de ses caractéristiques individuelles.

#Validation du Nomogramme

En testant le nomogramme avec le groupe de validation, nous avons découvert qu'il continuait à fournir des prédictions exactes. Le modèle a montré de bonnes performances pour différencier les patients à haut et à bas risque, ce qui peut guider les décisions de traitement.

#Discussion

Cette recherche met en évidence le lien potentiel entre les niveaux de lipides et la progression du cancer de la prostate. Des niveaux élevés de cholestérol sérique, LDL-C et apoB ont été associés à un risque accru d'avancement rapide de la maladie. Le cholestérol est essentiel pour la croissance et la fonction cellulaire, et les cellules cancéreuses comptent souvent sur lui pour soutenir leur croissance rapide.

Différentes études ont produit des résultats variés concernant la relation entre les niveaux de lipides et le pronostic du cancer. Certains suggèrent que le cholestérol élevé pourrait indiquer un pire résultat, tandis que d'autres indiquent que de faibles niveaux pourraient être liés à une maladie avancée.

En établissant un modèle prédictif qui intègre les profils lipidiques avec des marqueurs cliniques traditionnels, nous visons à fournir un outil plus précis pour évaluer le risque chez les patients avec HSPC. Cela pourrait finalement aider les cliniciens à prendre des décisions plus éclairées concernant les stratégies de traitement et le suivi.

#Conclusion

La construction de ce nouveau nomogramme basé sur les profils lipidiques sériques offre des aperçus sur la relation entre les lipides et la progression du cancer de la prostate. Cela pourrait aider les professionnels de la santé à évaluer le pronostic des patients et à identifier plus efficacement les individus à haut risque.

Des études futures avec des populations de patients plus grandes et plus diverses seront nécessaires pour confirmer ces résultats et explorer davantage le rôle du métabolisme lipidique dans le cancer de la prostate. Comprendre les mécanismes impliqués pourrait conduire à de nouvelles stratégies de traitement visant à améliorer les résultats pour les patients atteints de maladies avancées.

#Déclarations et Déclarations

• Conflit d'intérêt : Les auteurs déclarent qu'ils n'ont aucun intérêt financier ou relation personnelle connu qui pourrait avoir influencé le travail rapporté dans cet article.

• Approbation Éthique : Le protocole de recherche a été accepté par le comité éthique du Deuxième Hôpital de l'Université Médicale de Dalian selon la Déclaration de Helsinki.

• Consentement Éclairé : Tous les patients ont soumis un consentement éclairé écrit avant l'analyse.