Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Nouvelle approche révèle la dynamique des kinases et des infos sur la conception de médicaments.

Une étude présente une méthode pour identifier les cellules cancéreuses en utilisant des techniques d'imagerie avancées et l'apprentissage profond.

Une étude montre comment FAU-Net améliore la détection du cancer de la prostate avec des images IRM.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection et le traitement du cancer de la thyroïde.

Combiner des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la précision de détection du cancer.

Un aperçu de la modélisation mathématique de la croissance des tumeurs et de la formation de noyaux nécrotiques.

Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Des recherches montrent comment le cholestérol influence le rôle de l'EphA2 dans la signalisation du cancer.

Des chercheurs examinent comment les cellules gliales pourraient influencer le cancer colorectal.

Un modèle montre comment les populations de cellules cancéreuses évoluent à travers des mutations.

Nouvelles idées sur l'invasion vasculaire pour améliorer les décisions de traitement du cancer du poumon.

Utiliser la stimulation électrique pour améliorer la livraison de médicaments dans les cellules cancéreuses.

Les chercheurs améliorent des techniques pour analyser des protéines à partir de cellules individuelles.

Des chercheurs découvrent le potentiel de SPDZi1 dans la lutte contre les tumeurs cérébrales agressives.

Un accent sur le raffinement de l'estimation des paramètres améliore la précision du modèle de croissance des tumeurs.

Des recherches montrent une activité d'amélioration clé dans l'adénocarcinome oesophagien et sa réponse au traitement.

Un nouveau modèle révèle des infos sur comment les cellules migrent en réponse au flux de liquide.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des noyaux dans les images médicales grâce à une adaptation non supervisée.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des types de cellules dans les échantillons de tissus.

Des recherches montrent que l'OGT affecte le cancer du côlon et la réponse immunitaire.

Un nouveau cadre améliore le classement des tumeurs au cerveau en utilisant plusieurs types d'IRM.

Une méthode d'apprentissage profond améliore la détection des problèmes rénaux dans l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic du cancer grâce à des cadres d'apprentissage efficaces.

Cette étude se concentre sur le rôle du glutathion dans le cancer et ses mécanismes de transport.

Mlh1-Pms1 est super important pour corriger les erreurs d'ADN et éviter les mutations.

Une étude révèle comment le VIH et des produits chimiques nocifs augmentent le risque de cancer.

Une étude montre comment l'ESCRT-I influence le métabolisme énergétique des cellules.

Comprendre comment les cellules perçoivent les signaux mécaniques est super important pour la santé et la recherche médicale.

Des recherches montrent l'impact de Nav1.5 sur la propagation et les résultats du cancer du sein.

GLDADec améliore la précision dans l'estimation des types de cellules en utilisant des données transcriptomiques.

Une étude révèle les réponses complexes des cellules pendant la réactivation du VEB et les implications pour le traitement du cancer.

Une étude vise à améliorer le diagnostic précoce du cancer du pancréas en utilisant le modèle ENDPAC.

Explorer comment l'œstrogène influence l'expression génique et la structure de l'ADN dans les cellules de cancer de l'endomètre.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

Cette étude montre comment le microenvironnement tumoral influence les réponses à la chimiothérapie dans le cancer du sein.

Des recherches montrent que l'utilisation de l'ARNm pourrait être prometteuse pour lutter efficacement contre le cancer du pancréas.

Cette étude examine des médicaments qui restaurent l'apoptose dans les cellules cancéreuses.

Une étude associe les niveaux d'IGF1R à de moins bons résultats chez les patients atteints de cancer du poumon.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension de la survie des patients atteints de cancer et des effets des traitements.

Des recherches montrent des liens importants entre les gliomes, le glucose et la réponse immunitaire.