Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Examiner comment les mutations de TP53 influencent le développement et la progression du cancer.

HistoGPT transforme la façon dont les pathologistes font des rapports à partir d'images de tissus.

Explorer le rôle des niveaux bas d'oxygène dans la gestion des maladies.

53BP1 est essentiel pour réparer les dommages à l'ADN et interagit avec d'autres protéines.

La recherche dévoile des pistes pour de meilleures stratégies de diagnostic et de traitement du HCC.

Des recherches montrent que le système immunitaire peut pas vraiment gérer les cellules sanguines mutées.

SAMURAI propose une méthode fiable pour étudier les changements génétiques dans les maladies.

Le modèle VETE améliore les prédictions de réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

Des recherches montrent comment la lamin A influence la croissance et l'invasion des cellules de glioblastome.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et la technologie IA.

Des recherches montrent des interactions complexes entre les cellules du cancer du pancréas et les cellules des vaisseaux sanguins.

Un nouveau modèle donne des infos sur le comportement des tumeurs et les réponses aux traitements.

La recherche met en avant le rôle de Dock7 et Cdc42 dans la survie des cellules cancéreuses.

Une étude met en lumière des lacunes dans les processus de diagnostic du cancer et propose des améliorations.

Explore comment les microtubules et les kinétochores assurent une séparation précise des chromosomes pendant la division cellulaire.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des tumeurs en utilisant des techniques d'apprentissage faiblement supervisé.

Des recherches montrent le rôle des cellules souches cancéreuses dans le comportement du mélanome et la résistance au traitement.

Cette étude explore le rôle de la kinase Src dans le contrôle du mouvement et du comportement cellulaire.

Des recherches montrent des outils améliorés pour bloquer TEAD, ce qui affecte la croissance des cellules cancéreuses.

Des recherches révèlent des infos clés sur l'Hépatoblastome et l'influence de Gas1.

Des recherches montrent comment les variants de TMEM184B influencent la croissance des cellules nerveuses et le fonctionnement du cerveau.

Cet article parle du rôle de l'histoire familiale dans l'identification des variants génétiques liés au cancer.

ALISON modélise le comportement du cancer pour adapter les traitements aux patients HGSOC.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Explorer le rôle des changements d'état des cellules dans la progression du cancer.

Une nouvelle étude révèle la localisation détaillée et la variabilité des protéines métaboliques dans les cellules.

Les centrioles sont super importants pour la division cellulaire et la stabilité, ça affecte la santé et les maladies.

Une nouvelle méthode de regroupement améliore l'IA pour une meilleure détection du cancer.

Explore le processus de sénescence cellulaire et ses implications pour la santé et le vieillissement.

Un nouveau cadre améliore la précision de détection des polypes dans l'imagerie gastro-intestinale.

Cet article examine l'impact de GSK3 sur les cellules Treg et leur rôle dans le cancer.

Des recherches montrent comment le cancer du sein se propage et influence la structure osseuse.

Des recherches montrent le rôle de l'épissage dans les tumeurs cérébrales pédiatriques et les possibilités de traitement à venir.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Un nouveau modèle combinant Unet et TransUnet pour une meilleure segmentation des noyaux.

DMRIntTk intègre des ensembles DMR pour des insights plus clairs sur le comportement des gènes.

Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.

Une étude passe en revue des méthodes pour analyser plusieurs lésions chez les patients atteints de cancer.

Des recherches révèlent des variantes génétiques potentielles qui pourraient influencer le risque de cancer du sein.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la classification des sous-types de cancer de l'ovaire.