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Un nouveau cadre améliore la découverte des relations génétiques létales synthétiques dans le traitement du cancer.

Analyser la force des preuves pour les médicaments contre le cancer approuvés de 2000 à 2020.

Nouvelles infos sur comment la réparation de l'ADN influence le développement du mélanome.

Une étude montre que DoriVac pourrait être efficace pour traiter le mélanome en boostant la réponse immunitaire.

Des recherches montrent comment les cellules SCLC se propagent et les cibles potentielles pour le traitement.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des peptides anticancéreux pour de meilleurs traitements du cancer.

Les tatouages sont à la mode, mais les inquiétudes sur leur sécurité et les risques pour la santé augmentent.

Les modèles d'IA améliorent la détection précoce du cancer du poumon grâce à des techniques d'imagerie avancées.

La thérapie Minibeam propose un traitement ciblé du cancer avec moins d'effets secondaires.

Des chercheurs utilisent l'imagerie en direct pour étudier les comportements d'attachement des cellules cancéreuses à leur surface.

Un nouvel algorithme aide à étudier le comportement des cellules cancéreuses pour de meilleurs traitements.

Des recherches offrent un nouvel espoir pour améliorer les réponses aux traitements des métastases cérébrales chez les patients atteints de mélanome.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les patients atteints de cancer en utilisant des données d'images et de gènes.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions sur les combinaisons de médicaments contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du mélanome en intégrant la technologie et les connaissances cliniques.

Cette recherche explore le comportement des cellules T dans le myélome multiple et ses implications pour le traitement.

miR-317 est super important pour contrôler la croissance des cellules souches et empêcher les tumeurs chez les mouches à fruits.

HRProfiler améliore l'identification des lacunes en RH, aidant à prendre des décisions pour le traitement du cancer.

Un nouveau cadre améliore la classification WSI en intégrant le contexte spatial.

Les jonctions adhérentes garantissent que les cellules restent collées ensemble et réagissent au stress mécanique.

Des chercheurs trouvent que le DLK1 pourrait être une cible intéressante pour traiter des cancers difficiles à soigner.

Des recherches montrent comment le traitement à la fludarabine modifie les protéines de surface des cellules leucémiques.

Les astrocytes influencent de manière significative la croissance du glioblastome et la réponse au traitement.

La recherche utilise des modèles mathématiques pour optimiser les stratégies de traitement du cancer.

Le système INSCRIBE permet aux cellules d’enregistrer leur histoire de signalisation pour mieux comprendre la biologie.

Des chercheurs ont développé MAAS pour mieux identifier les groupes de cellules cancéreuses dans les tumeurs.

Des recherches identifient des protéines prometteuses pour la détection précoce du cancer du pancréas.

La recherche montre comment la nicotine affecte les cellules souches intestinales et contribue au développement du cancer.

Une nouvelle méthode de séquençage améliore le diagnostic de la LAL-B et de l'AML chez les enfants.

Les lysosomes influencent la santé cellulaire grâce à leur mouvement et leur réponse aux acides aminés.

NuLite simplifie le diagnostic du cancer avec une segmentation d'image rapide et efficace.

Des recherches montrent le potentiel de la CD95L pour augmenter la mort des cellules cancéreuses.

Cette étude utilise la modélisation mathématique pour analyser le mouvement des cellules à travers la matrice extracellulaire.

Examiner comment les mutations des cellules cancéreuses changent pendant le traitement.

Un aperçu de l'anueploidie et des changements génétiques dans le développement du cancer colorectal.

De nouvelles recherches montrent comment les cellules immunitaires influencent les résultats chez les patientes atteintes de cancer du sein.

Combiner ctDNA et l'apprentissage profond améliore les prédictions de récidive du cancer colorectal.

Des recherches montrent comment les protéines CENP-T et Ndc80 interagissent pendant la division cellulaire.

De nouvelles thérapies combinées montrent des promesses pour améliorer les résultats des traitements du cancer.

Nouvelles idées sur comment la tension cellulaire influence la division et le comportement du cancer.