Derniers articles pour Recherche sur le cancer

Une étude révèle que la TSH ne fait pas pousser les cellules thyroïdiennes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des microARN et des interactions géniques.

Explorer comment la protéine ATM affecte les dommages à l'ADN et la santé des neurones.

Enquête sur comment PIN1 et CtIP protègent les fourches de réplication de l'ADN sous stress.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des techniques d'imagerie IVIM pour des diagnostics du cancer plus clairs.

Comprendre comment les fluctuations d'oxygène influencent la survie des cellules cancéreuses et leur dynamique de croissance.

Une étude révèle des différences génétiques dans les cellules de cancer du sein métastatique.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de croissance des tumeurs paragangliomes pour un meilleur soin des patients.

Un nouvel outil d'IA améliore la détection précoce du cancer du pancréas grâce à une imagerie améliorée.

Comparer la précision des outils de prédiction de genre dans l'autorat des essais sur le cancer.

Un nouveau modèle CNN à double branche améliore la segmentation des zones de la prostate dans les IRM.

Un aperçu de comment la voie Hippo influence le développement du cancer du rein.

Apprends tout sur la myélosuppression, ses causes, ses symptômes et comment gérer ça chez les patientes atteintes de cancer du sein.

Des recherches montrent des facteurs clés qui influencent les résultats du médulloblastome et de nouveaux traitements potentiels.

Des recherches montrent des facteurs épigénétiques clés qui influencent les cellules souches du glioblastome.

Explorer le lien entre les choix reproductifs et le risque de cancer du sein.

La recherche se concentre sur la prédiction des marqueurs de maladie à partir d'images de tissus pour un meilleur traitement.

Analyse du rôle des données d'expression des gènes dans la classification du cancer à travers des modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine la qualité de vie à long terme des survivants de CHN.

Une étude montre que des isoformes uniques de p53 influencent la croissance des tumeurs chez les souris mâles.

La recherche développe un modèle pour améliorer le traitement du cancer avec la chaleur et les radiations.

MOVE intègre des données biologiques pour améliorer la recherche et les stratégies de traitement du cancer.

Étudier les cancers canins donne des infos précieuses pour améliorer les traitements contre le cancer chez les humains.

Un aperçu de la façon dont p21 et p53 influencent la survie des cellules cancéreuses et la résistance aux traitements.

Des recherches montrent des facteurs clés dans le développement du T-ALL, impliquant des mutations génétiques et l'environnement thymique.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des lames de sang pour la détection de maladies.

Cette étude examine comment les cellules cancéreuses envahissent les tissus en utilisant un modèle de gélatine.

MuCST offre de nouvelles perspectives sur le comportement des cellules et la structure des tissus.

Cet article parle des avancées dans l'analyse de cfDNA pour la détection du cancer.

Des recherches mettent en lumière des changements génétiques dans le glioblastome pour de meilleures thérapies.

L'IA change la façon dont on découvre de nouveaux médicaments, surtout pour les traitements contre le cancer.

HIPI prédit les niveaux de protéines à partir d'images H&E, aidant au diagnostic du cancer.

Une méthode prometteuse identifie des mutations de bas niveau liées à tMN chez les patients.

Le Transformateur Régional Ré-embeddé améliore le diagnostic du cancer grâce à des techniques innovantes de ré-embedding des caractéristiques.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour identifier le cancer métastatique à partir des notes cliniques.

Examiner comment RBM7 influence la progression du cancer à travers le splicing alternatif.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension du cancer du pancréas grâce aux données omiques.

Des chercheurs développent un modèle pour expliquer le mouvement des cellules et leur interaction avec les surfaces.

Des recherches montrent des liens entre des gènes et les résultats du cancer du côlon, ainsi que des améliorations possibles dans les traitements.

Les recherches soulignent le rôle de PLOD2 dans les sarcomes des tissus mous et la réponse immunitaire.