Combiner ctDNA et l'apprentissage profond améliore les prédictions de récidive du cancer colorectal.
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La science de pointe expliquée simplement
Combiner ctDNA et l'apprentissage profond améliore les prédictions de récidive du cancer colorectal.
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Des recherches montrent comment les protéines CENP-T et Ndc80 interagissent pendant la division cellulaire.
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De nouvelles thérapies combinées montrent des promesses pour améliorer les résultats des traitements du cancer.
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Nouvelles idées sur comment la tension cellulaire influence la division et le comportement du cancer.
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Un nouvel outil relie l'expression des gènes et la structure des tissus pour mieux faire de la recherche médicale.
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Utiliser les dossiers de santé électroniques pour prédire le risque de cancer de l'ovaire chez les femmes.
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L'EF-24 montre un fort potentiel pour réduire la survie des cellules de leucémie dans différents sous-types.
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Nouvelles idées sur RO6870810 et son impact sur les thérapies contre le cancer.
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De nouveaux outils améliorent l'évaluation des tumeurs cérébrales pédiatriques pour de meilleurs résultats de traitement.
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SATS propose des infos avancées sur les signatures mutationnelles pour un meilleur traitement du cancer.
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La recherche explore comment le PRC2 influence la croissance des cellules cancéreuses et les réponses aux traitements.
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Analyser l'efficacité de SAM 2 dans la segmentation des polypes pour la détection du cancer colorectal.
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de réponse aux médicaments pour de meilleures options de traitement du cancer.
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Une nouvelle approche montre comment les protéines se lient dans les membranes cellulaires.
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Les kinases PAK influencent le mouvement et la croissance des cellules, ce qui impacte le développement du cancer.
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Des recherches montrent le potentiel de cibler les changements épigénétiques dans les thérapies contre le cancer.
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Une nouvelle méthode mesure la rigidité des cellules sans les endommager, ce qui aide à la recherche sur les maladies.
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Analyser l'augmentation des taux et les défis de survie du cancer du foie primaire au Royaume-Uni.
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La méthode SMINT intègre des données pour analyser les environnements cellulaires des gliomes.
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La recherche sur les tumoroïdes ccRCC donne des idées pour de meilleures thérapies contre le cancer.
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Explore comment les TCR A6 et B7 diffèrent en fonction immunitaire.
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Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein en utilisant plusieurs séquences IRM.
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Nouvelles perspectives sur les thérapies du cancer de l'ovaire avec des inhibiteurs de NAMPT et de PARP.
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Un aperçu des topoisomérases et de leurs fonctions cruciales dans les processus ADN.
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Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.
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Un aperçu du signalement Wnt et de son rôle dans la régulation cellulaire.
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Une méthode qui améliore les prévisions dans le traitement du cancer grâce à l'analyse d'images.
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Une étude révèle l'impact des variants CHEK2 sur le risque de cancer et la survie.
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Des chercheurs révèlent de nouvelles cibles pour le développement de médicaments grâce à des techniques de dégradation protéique ciblée.
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La recherche sur la lignée cellulaire tumorale HG008 aide à comprendre la génétique du cancer du pancréas.
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L'inflammation chronique et l'activation de NF-κB contribuent à la progression du cancer du pancréas.
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Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.
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Les protéines Myc contrôlent l'activité des gènes et sont liées au développement du cancer.
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HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.
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Une nouvelle étude révèle des variants hérités chez des jeunes patients atteints de cancer.
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Des recherches montrent comment le virus EBV modifie le métabolisme des cellules B pour favoriser leur croissance.
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DeepVul relie les données génétiques pour prédire les réponses aux médicaments chez les patients atteints de cancer.
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Des recherches montrent l'impact de hnRNP_K sur les fonctions cellulaires et les maladies à prions.
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Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.
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Des recherches mettent en lumière les facteurs qui poussent à la résistance dans le cancer métastatique.
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