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Les protéines Myc contrôlent l'activité des gènes et sont liées au développement du cancer.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

Une nouvelle étude révèle des variants hérités chez des jeunes patients atteints de cancer.

Des recherches montrent comment le virus EBV modifie le métabolisme des cellules B pour favoriser leur croissance.

DeepVul relie les données génétiques pour prédire les réponses aux médicaments chez les patients atteints de cancer.

Des recherches montrent l'impact de hnRNP_K sur les fonctions cellulaires et les maladies à prions.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.

Des recherches mettent en lumière les facteurs qui poussent à la résistance dans le cancer métastatique.

Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.

Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.

Des recherches montrent comment les mutations KRAS modifient le comportement et le métabolisme des cellules cancéreuses.

Une nouvelle méthode améliore considérablement la résolution d'imagerie pour les échantillons biologiques.

Lier l'inflammation chronique et NF-κB au risque de cancer de la thyroïde.

Cet article explore le rôle des microARN dans la santé et la maladie.

Une étude révèle que l'ARN télomérase reste dans le noyau d'Aspergillus nidulans.

Un aperçu des tumeurs rares des glandes salivaires, leurs facteurs génétiques et les options de traitement.

Le vieillissement du système immunitaire et la diversité des cellules T peuvent influencer les taux de cancer chez les personnes âgées.

De nouveaux modèles donnent des infos plus profondes sur le traitement et le comportement du cancer de la vessie.

Une étude révèle un paysage immunitaire complexe dans le HGSOC et des implications pour le traitement.

Des chercheurs découvrent des facteurs clés qui influencent les prédictions des TCR pour les réponses immunitaires.

Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.

SOFA intègre des variables guide pour améliorer l'analyse des données multi-omiques.

Découvrez comment EUIS-Net améliore la segmentation des images d'échographie mammaire pour une meilleure détection du cancer.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

Une approche de deep learning améliore les prévisions de survie pour le cancer de l'œsophage à cellules squameuses.

Des recherches montrent que le méta-apprentissage améliore la détection du cancer du poumon en utilisant des données d'expression génique.

Des recherches montrent des utilisations prometteuses de la paroi cellulaire de la levure dans la lutte contre le cancer.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'efficacité de la chimiothérapie tout en protégeant les cellules saines.

De nouvelles techniques améliorent la précision des tests HER2 pour le traitement du cancer du sein.

BCDNet offre une détection efficace du cancer du sein avec moins de ressources nécessaires.

Des recherches suggèrent qu'un taux élevé d'ARN mitochondrial pourrait indiquer des cellules cancéreuses viables au lieu d'une mauvaise qualité.

Des recherches montrent que le sepiapterin pourrait améliorer le traitement du cancer en renforçant l'immunité.

Nicheformer intègre des données unicellulaires et spatiales pour une meilleure analyse cellulaire.

DeepProfile améliore la compréhension de l'expression des gènes dans différents cancers pour aider à définir des stratégies de traitement.

Examen de comment la MEC influence la migration et la croissance des cellules cancéreuses.

Les modèles d'apprentissage profond promettent d'améliorer le pronostic du cancer grâce à l'analyse d'images.

Un aperçu de l'organisation du génome et son impact sur la régulation des gènes.

Cet article parle de la signalisation TGFβ et de son interaction avec Rudhira dans le développement cellulaire.

Histo-Diffusion améliore l'imagerie haute résolution pour un diagnostic précis des maladies.

Une approche flexible pour gérer les données manquantes dans la recherche intégrée.