Un nouveau modèle améliore la quantification de l'incertitude dans les systèmes thermohydrauliques nucléaires.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une analyse des modèles NVAR et de leur impact sur la compréhension des relations entre les variables.
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Un nouvel estimateur améliore l'efficacité dans les modèles de régression non paramétriques.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des objets en mouvement en trois dimensions.
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Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.
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Les arbres de scène simplifient l'analyse des données longitudinales pour de meilleures perspectives.
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Un nouveau modèle améliore notre façon d'analyser les données multi-vues de manière efficace.
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Une nouvelle méthode pour gérer des données biaisées dans différents domaines.
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Une étude sur des méthodes pour analyser les parcours des patients en utilisant des modèles de risques concurrents.
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Découvrez une approche structurée pour l'échantillonnage dans les modèles statistiques avec des particules de Tchebychev.
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Présentation du modèle SPAR pour mieux comprendre les événements extrêmes rares en jointure.
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Méthodes pour gérer les défis dans les analyses statistiques avec des données dépendantes.
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Un nouveau prior offre plus de flexibilité pour les modèles de régression linéaire de haute dimension.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'optimisation dans des scénarios complexes en utilisant des simulations.
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Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.
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Explorer le modèle de volatilité stochastique réalisée pour de meilleures prévisions financières.
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Un cadre pour évaluer le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des méthodes statistiques.
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ParFit simplifie l'ajustement des paramètres dans les modèles de graphes aléatoires pour une analyse de réseau efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse de régression dans les données fonctionnelles en utilisant le k-NN.
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Un aperçu des algorithmes MCMC pour estimer des modèles de volatilité stochastique en finance.
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De nouveaux modèles offrent des perspectives sur l'analyse des données longitudinales difficiles.
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Apprends à modéliser l'occurrence d'événements en utilisant le package nhppp dans R.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation multidimensionnelle sans coûts computationnels élevés.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des réseaux bayésiens en améliorant la catégorisation des données.
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Explore comment les modèles graphiques révèlent des relations dans des événements extrêmes à travers différents domaines.
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Une étude des filaments de plasma dans les dispositifs de fusion et leurs effets sur le transport d'énergie.
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Examiner des pipelines d'analyse de données et des méthodes pour gérer l'incertitude dans la recherche politique.
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Une nouvelle approche bayésienne pour analyser des données avec beaucoup de zéros en santé publique.
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Une explication claire des DDPM et de leurs applications pratiques dans la génération de données.
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Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs ensembles de données améliore la précision et les insights.
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Examiner comment les processus de Hawkes marqués éclairent les interactions entre événements au fil du temps.
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Cette étude améliore la prise de décision dans des scénarios d'exploration limités en utilisant des informations antérieures.
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Le modèle ProFITi prédit des résultats à partir de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.
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Un aperçu du modèle linéaire de coregionalisation pour analyser des données spatiales.
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Une introduction aux modèles de régression fonctionnelle et leurs applications dans divers domaines.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions en gérant les erreurs à travers les étapes temporelles.
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De nouvelles techniques améliorent les prévisions des tendances économiques en utilisant des données diverses.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.
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Présentation d'un modèle qui améliore l'analyse des données de comptage avec des facteurs supplémentaires.
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Cette recherche analyse les facteurs d'engagement des utilisateurs sur les plateformes de crowdfunding pour augmenter les contributions.
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