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Une nouvelle approche pour modéliser des données spatiales avec des relations spécifiques à la direction.

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Une nouvelle méthode identifie des groupes dans des données comportementales complexes pour de meilleures analyses.

Cet article parle du passage aux modèles continus dans l'analyse de données.

Apprends à analyser des données de panel en utilisant des processus de Markov partiellement observés.

Présentation du CRPS conditionnel pour améliorer les prévisions des résultats interconnectés.

Cette recherche évalue un nouveau modèle pour estimer les effets du traitement chez les individus.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans la conception expérimentale bayésienne.

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Un aperçu de la façon dont la PCR améliore la précision des prédictions dans les modèles statistiques.

Une nouvelle méthode pour choisir des modèles statistiques vise la simplicité et une meilleure précision.

BMRMM aide les chercheurs à analyser des séquences complexes influencées par le temps et divers facteurs.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en tenant compte des dépendances entre canaux au fil du temps.

Une comparaison des méthodes de filtrage révèle de nouvelles perspectives sur l'efficacité des modèles.

Explorer comment les Deep Gaussian Processes améliorent les prédictions en s'attaquant aux relations complexes des données.

Une nouvelle approche améliore les estimations de la propagation du COVID-19.

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Utiliser la vraisemblance pondérée pour mieux comprendre la chasse des orques.

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Cet article présente une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données d'événements.

Analyser l'impact de la vaccination et des facteurs socio-économiques sur les tendances du COVID-19.

De nouvelles méthodes de modélisation améliorent la compréhension de l'activité neuronale et des facteurs externes.

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Explorer l'importance des ensembles de prédiction dans le développement de médicaments.

Les modèles conjoints regroupent différentes réponses pour des insights plus clairs en recherche.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Une étude révèle des tendances importantes sur la résistance aux antibiotiques dans des régions isolées.

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Comprendre le censurage et l'estimation dans les tests de durée de vie.

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